Rentrée Sept. 2026 : Inscription gratuite
Mastère 2 en IA et Data Science – Rentrée Sept. 2026
Le Mastère 2 en Data Science et Intelligence Artificielle s’adresse aux titulaires d’un Bac+4. Ces formations, reconnues par l’État et certifiée RNCP niveau 7, vous permettent de choisir une spécialisation : Data Scientist, Data Analyst, Ingénierie Data & DevOps, ou IA & IoT.
Choisissez votre spécialisation en Mastère 2 !
Informations clés
- Durée : Sept. 2026 – Juillet 2027
- Inscription : Mars-Sept. 2026
- Prérequis : Bac+4 validé (M1, école d’ingénieur ou équivalent) selon la spécialisation choisie
- Format : Intensif (S1) puis S2 classique. Alternance possible (S2)
- Reconnaissance : Formation certifiée RNCP Niveau 7 (Bac+5)
- Volume horaire indicatif : 520 h (hors projet personnel/portfolio)
- Accessibilité : Formation accessible aux personnes en situation de handicap
- Prix : 8 000 € en formation initiale
Une formation 100 % reconnue par l’État
Ce Mastère 2 en Data Science et Intelligence Artificielle s’appuie sur des certifications professionnelles RNCP niveau 7 reconnues par l’État, notamment Architecte Internet des objets (RNCP40554) et Architecte des systèmes d’information industriels (RNCP39978).
Programme du Mastère 2 en Data Science & IA
En intégrant le Mastère 2 en Data Science & Intelligence Artificielle, vous approfondirez vos compétences techniques et stratégiques pour concevoir, déployer et piloter des solutions data et IA utilisées dans les entreprises.
- Machine Learning avancé, optimisation de modèles
- Deep Learning, NLP et IA générative, architectures modernes
- Data engineering, pipelines de données et architectures data
- MLOps et déploiement, API, conteneurs et gestion du cycle de vie des modèles
- Cloud computing, infrastructures data et environnements scalables
- Analyse et stratégie data, transformation des données
- Projet IA complet ou stage, encadré par des professionnels
Objectifs pédagogiques du Mastère 2 en Data Science & IA
📊
Expertise data avancée
Concevoir des stratégies data et exploiter des données complexes pour résoudre des problématiques métier.
💻
Modélisation & IA avancée
Développer des modèles de machine learning et d’IA performants adaptés à des cas réels.
🤖
Industrialisation des modèles
Déployer des solutions data et IA en production avec des méthodes fiables et scalables.
🧠
Analyse décisionnelle avancée
Transformer les données en analyses stratégiques pour guider les décisions des entreprises.
🚀
Architecture data & cloud
Concevoir des pipelines data robustes et des infrastructures cloud adaptées aux projets data.
🔐
Éthique & conformité
Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, conformité et responsabilité dans les projets data et IA.
Qu’allez-vous apprendre après le Mastère 2 Intelligence Artificielle ?
Le Mastère 2 Intelligence Artificielle vous permet d’atteindre un niveau expert dans la conception et le déploiement de solutions d’IA utilisées dans les entreprises.
Vous apprendrez à développer des modèles performants, à les intégrer dans des systèmes réels et à maîtriser leur cycle de vie complet, de l’expérimentation à la mise en production.
Voici un résumé de ce que vous allez approfondir :
- Concevoir et optimiser des modèles avancés de machine learning
- Développer des architectures de deep learning pour différents types de données
- Exploiter les techniques modernes de NLP et d’IA générative
- Utiliser les grands modèles de langage (LLM) dans des applications professionnelles
- Déployer et surveiller des modèles grâce aux pratiques MLOps
- Évaluer la robustesse, les performances et les limites des systèmes d’IA
- Intégrer les enjeux d’éthique, de biais et de gouvernance de l’IA
Qu’allez-vous apprendre après le Mastère 2 Data Science ?
Le Mastère 2 Data Science vous permet de passer d’un niveau d’analyse à un niveau d’expertise dans la conception de solutions data utilisées en entreprise.
Vous apprendrez à structurer des projets data complexes, à construire des modèles avancés et à transformer les données en outils d’aide à la décision.
Voici un résumé de ce que vous allez approfondir :
- Structurer des stratégies data adaptées aux besoins métiers
- Concevoir et gérer des pipelines de données robustes
- Exploiter les statistiques avancées pour l’analyse et la modélisation
- Programmer avec Python, R et SQL pour des analyses complexes
- Développer des modèles prédictifs avancés et les optimiser
- Transformer les données en analyses stratégiques pour l’entreprise
- Réaliser un projet data complet proche d’un cas réel professionnel
Pourquoi suivre la formation Data Science Mastère 2 chez AI2 ?
Au niveau Mastère 2, l’objectif n’est plus seulement d’apprendre la data science, mais de savoir concevoir, déployer et piloter des solutions data utilisées en entreprise.
Chez AI2, la formation est pensée pour amener les étudiants vers un niveau d’expertise technique et professionnel, en travaillant sur des projets proches des réalités du terrain.
Que vous suiviez la formation à Paris ou à distance, vous bénéficiez du même programme, des mêmes exigences et du même accompagnement pédagogique.
Tout au long du Mastère 2, nous mettons l’accent sur des éléments essentiels pour devenir un professionnel de la data :
- Une approche avancée de la data science, orientée résolution de problèmes réels
- Un travail régulier sur des projets et jeux de données proches des usages en entreprise
- Une formation qui insiste sur la conception, l’expérimentation et l’optimisation des modèles
- Un suivi pédagogique continu, en présentiel à Paris comme en formation en ligne
- Des projets permettant de passer de l’analyse à des solutions data concrètes et déployables
- Une formation conçue pour préparer directement aux métiers de la data science et de l’intelligence artificielle
FAQ – Mastère 2 en Data Science & IA
Le Mastère 2 en intelligence artificielle et data science est-il reconnu par l’État ?
Oui, la formation s’appuie sur des certifications professionnelles RNCP niveau 7 reconnues par l’État en France.
Quels sont les prérequis pour intégrer le Mastère 2 IA et Data Science ?
L’admission est ouverte aux titulaires d’un Bac+4 (M1, école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data ou domaine proche.
Peut-on suivre le Mastère 2 en intelligence artificielle à distance ?
Oui, la formation est accessible en présentiel à Paris ou à distance avec le même programme et le même accompagnement.
Peut-on faire le Mastère 2 en alternance ?
Oui, l’alternance est possible à partir du second semestre selon le profil et l’entreprise d’accueil.
Quels métiers après un Mastère 2 en data science et intelligence artificielle ?
Les diplômés peuvent viser des postes comme Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer ou AI Engineer.
Le Mastère 2 IA est-il adapté pour travailler dans la tech ou l’industrie ?
Oui, la formation prépare aux projets data et IA utilisés dans des secteurs comme la tech, l’industrie, la finance ou la santé.
Comment candidater au Mastère 2 Data Science et IA chez AI2 ?
La candidature se fait par étude de dossier suivie d’un entretien avec l’équipe pédagogique.
Pourquoi suivre la formation Intelligence Artificielle Mastère 2 chez AI2 ?
Au niveau Mastère 2, l’objectif n’est plus seulement de comprendre les principes de l’intelligence artificielle, mais de savoir concevoir, optimiser et déployer des systèmes d’IA utilisés dans des environnements professionnels.
Chez AI2, nous avons conçu cette formation pour permettre aux étudiants de passer d’un niveau académique ou expérimental à un niveau expert et opérationnel, capable de répondre à des problématiques réelles d’entreprise.
L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une technologie complexe et parfois opaque.
Dans le Mastère 2 Intelligence Artificielle chez AI2, notre approche consiste au contraire à aider les étudiants à maîtriser en profondeur les modèles d’IA, à comprendre leurs limites et à savoir dans quels contextes ils peuvent être utilisés efficacement.
Cette formation repose sur plusieurs piliers pédagogiques essentiels :
- Une maîtrise avancée des modèles d’intelligence artificielle, du machine learning au deep learning
- Un approfondissement des architectures modernes d’IA et des grands modèles de langage (LLM)
- Une approche concrète de l’industrialisation des modèles et du déploiement en production (MLOps)
- Un travail continu sur l’évaluation, les limites et les biais des systèmes d’intelligence artificielle
- Un cadre pédagogique identique en présentiel à Paris et en formation en ligne, avec un accompagnement réel
- Une formation conçue pour des étudiants qui souhaitent concevoir et déployer des solutions d’IA utilisées en entreprise
Mastère 1 ou Mastère 2 : quelle différence ?
C’est une question que l’on nous pose souvent. Le Mastère 1 permet d’acquérir les bases solides de la data science et de l’intelligence artificielle : comprendre les modèles, manipuler les données et développer des premiers projets.
Le Mastère 2, lui, correspond à un niveau d’expertise plus avancé.
Il s’adresse aux étudiants qui souhaitent aller plus loin : concevoir des modèles complexes, travailler sur des projets proches des environnements professionnels et apprendre à déployer des solutions d’intelligence artificielle dans des systèmes réels.
Autrement dit, le Mastère 1 permet de comprendre et pratiquer l’IA, tandis que le Mastère 2 permet de maîtriser et industrialiser les solutions d’intelligence artificielle.
La formation Data Science et IA chez AI2 est-elle proposée à Paris ?
Oui. Les étudiants qui choisissent la formation en présentiel suivent les cours du Mastère 2 Data Science et Intelligence Artificielle à Paris, dans un cadre académique structuré qui favorise les échanges avec les enseignants et le travail en équipe.
En parallèle, la formation est également accessible à distance.
Dans ce cas, les étudiants peuvent suivre le Mastère 2 depuis n’importe quel pays, tout en bénéficiant du même programme, des mêmes exigences pédagogiques et du même accompagnement.
Faut-il être à Paris pour suivre le Mastère 2 Intelligence Artificielle ?
Non, la présence à Paris n’est pas obligatoire. Le Mastère 2 Intelligence Artificielle chez AI2 a été conçu pour s’adapter aux contraintes et aux profils des étudiants.
Si vous êtes à Paris, vous pouvez suivre la formation en présentiel. Si vous êtes en région ou à l’étranger, vous pouvez suivre la formation à distance, sans compromis sur la qualité du programme ni sur le suivi pédagogique.
Vous hésitez encore ?
Posez toutes vos questions lors d’un appel gratuit avec notre équipe. Nous sommes là pour vous guider dans votre choix et vous aider à prendre la meilleure décision.
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