Rentrée janvier 2027 : candidatures ouvertes · campus d’Écouen
Mastère 2 en IA et Data Science
Le Mastère 2 pour les titulaires d’un Bac+4 qui veulent concevoir, déployer et piloter des solutions data et IA. Choisissez votre spécialisation : Data Scientist, Data Analyst, Ingénierie Data & DevOps ou IA & IoT.
Informations clés
- Niveau d’entrée
- Bac+4 validé
- Durée
- 1 an · 520 h indicatives
- Rythme
- Intensif au S1, alternance possible au S2
- Titre visé
- RNCP niveau 7 (Bac+5)
- Rentrées
- Janvier, mai, septembre 2027
- Lieu
- Campus d’Écouen ou à distance
En alternance : 0 € pour l’étudiant, frais pris en charge par l’entreprise et son OPCO.
Pourquoi choisir le Mastère 2 Data Science & IA chez AI2 ?
Au niveau Mastère 2, l’objectif n’est plus seulement d’apprendre la data science, mais de concevoir, déployer et piloter des solutions data et IA utilisées en entreprise.
Vous travaillez sur des projets proches des réalités du terrain, avec un suivi pédagogique continu, au campus ou à distance.
Quatre spécialisations
Data Scientist, Data Analyst, Data & DevOps, IA & IoT.
Titres reconnus
Titres RNCP de niveau 7, organisme certifié Qualiopi.
Approche métier
Projets data réels et cas d’entreprise.
Suivi personnalisé
Coaching continu, de l’admission à l’emploi.
Présentez votre candidature
L’équipe admissions vous recontacte pour échanger sur votre projet.
Objectifs pédagogiques du Mastère 2 en Data Science & IA
Expertise data avancée
Concevoir des stratégies data et exploiter des données complexes pour des problématiques métier.
Modélisation et IA avancée
Développer des modèles de machine learning et d’IA performants sur des cas réels.
Industrialisation
Déployer des solutions data et IA en production, de façon fiable et scalable.
Analyse décisionnelle
Transformer les données en analyses stratégiques pour guider les décisions.
Architecture data et cloud
Concevoir des pipelines robustes et des infrastructures cloud adaptées.
Éthique et conformité
Sécurité, conformité et responsabilité dans les projets data et IA.
Programme du Mastère 2 en Data Science & IA
Un socle commun avancé, puis une spécialisation selon votre projet professionnel.
Socle commun
Optimisation de modèles.
Architectures modernes et LLM.
Pipelines et architectures data.
API, conteneurs et cycle de vie des modèles.
Infrastructures data et environnements scalables.
Transformation des données en décisions.
Encadré par des professionnels.
Quatre spécialisations
Modèles avancés, ML, NLP et MLOps.
Analyse avancée, BI et pilotage par KPI.
Plateformes data, cloud et automatisation.
Systèmes connectés intelligents, cloud et edge.
Les blocs de compétences sont évalués sur des projets et soutenus devant un jury comprenant des professionnels.
Les compétences que vous approfondissez
Vous atteignez un niveau expert dans la conception et le déploiement de solutions data et IA, de l’expérimentation à la production.
- Concevoir et optimiser des modèles avancés de machine learning
- Développer des architectures de deep learning
- Exploiter le NLP moderne, l’IA générative et les LLM
- Concevoir et gérer des pipelines de données robustes
- Déployer et surveiller des modèles (MLOps)
- Transformer les données en analyses stratégiques
- Intégrer éthique, biais et gouvernance de l’IA
Métiers et débouchés
Des postes dans la tech, l’industrie, la finance ou la santé.
Data Scientist
Modèles prédictifs et IA appliquée aux problèmes métier.
Data Engineer
Pipelines et plateformes de données.
Machine Learning Engineer
Industrialisation des modèles en production.
AI Engineer
Conception de systèmes d’IA, y compris générative.
Les outils que vous utiliserez
Choisissez votre format
Deux façons d’obtenir le même titre RNCP de niveau 7 et le diplôme AI2.
Mastère en 2 ans
Mastère 1 (tronc commun de 500 h, 7 500 €) puis Mastère 2 de spécialisation (8 000 €). Pour les titulaires d’un Bac+3.
Mastère 1Entrée directe en Mastère 2
Semestre intensif puis second semestre en alternance possible, 8 000 € en formation initiale. Pour les titulaires d’un Bac+4 dans un domaine proche.
Les Mastères 2| Mastère en 2 ans | Entrée directe en M2 | |
|---|---|---|
| Niveau d’entrée | Bac+3 (licence, bachelor) | Bac+4 (M1, école d’ingénieur) |
| Structure | M1 : 500 h de tronc commun, puis M2 de spécialisation | M2 : semestre intensif puis alternance possible |
| Frais | 7 500 € puis 8 000 € | 8 000 € |
| Alternance | À partir du S2 de chaque année | À partir du S2 |
| Titre | RNCP niveau 7 et diplôme AI2 | RNCP niveau 7 et diplôme AI2 |
Ce que vous pouvez gagner en France
Les métiers de la data et de l’IA paient bien au-dessus de la moyenne française dès le premier poste. Salaires bruts annuels indicatifs.
Sources : Insee, salaires du secteur privé 2024 ; SMIC 2026 ; guide des salaires Hays 2026 ; grille Michael Page 2027. Les offres réelles dépendent du profil et de la ville.
Des praticiens qui enseignent ce qu’ils construisent
Les modules sont assurés par les enseignants d’AI2 et des professionnels ; les affectations sont confirmées à chaque rentrée.
Fondateur et directeur académique
Yacine Aslimi
Stratégie data science et IA appliquée.
Professeure
Manel Boumaiza
Data engineering, NLP et deep learning.
Professeur
Abdelhak Touiti, PhD
Systèmes embarqués, IoT et edge AI.
Enseignant assistant
Ammar Djebabla
Cloud, systèmes distribués, DevOps.
Apprendre en construisant
Chaque module se termine par un livrable présenté devant un jury : prototype, application, rapport ou démo.
L’entreprise en classe
Cas d’entreprise réels, données professionnelles et intervenants issus de l’industrie.
Suivi pédagogique
Un référent, des petits groupes et un suivi jusqu’au projet final.
Votre boîte à outils numérique, offerte à chaque étudiant
Des plateformes professionnelles et des parcours de certification en plus de votre programme, pour pratiquer et obtenir des badges supplémentaires.
Google Workspace avec Gemini
Gmail, Drive, Docs, Meet et Gemini, l’assistant IA, pour les études et les projets.
Inclus toute l’année
DataCamp
Cours interactifs en Python, R, SQL, IA et data engineering, avec parcours et certificats.
Accès gratuit
IBM SkillsBuild
Cours IA, cloud, cybersécurité et data avec badges numériques IBM.
Badges gratuits
Cisco Networking Academy
Réseaux, cybersécurité et IoT avec Cisco NetAcad.
Cours gratuits
Plateforme académique SAS
Logiciels d’analytique SAS et parcours en statistiques et machine learning.
Gratuit pour les étudiants
Rester et travailler en France après le titre
Les titres RNCP de niveau 7 figurent sur la liste des diplômes au moins équivalents au master, ce qui ouvre les principales voies pour rester en France après le diplôme.
Titre de recherche d’emploi
12 mois non renouvelables pour trouver un emploi ou créer une entreprise, en travaillant librement.
Titre salarié
Emploi lié aux études payé au moins 2 800,53 € brut par mois : pas d’opposabilité de la situation de l’emploi.
Titres Talent
Salarié qualifié dès 39 582 € brut par an, ou carte bleue européenne dès 59 373 € : jusqu’à 4 ans.
Résidence longue durée
Carte de 10 ans après 5 ans sous titres de travail ; les années d’études ne comptent pas ; français B1.
Règles en vigueur en octobre 2026 ; chaque titre est délivré par la préfecture. Tout le parcours après le diplôme · Étudiants internationaux
Rythmes et frais de formation
Trois façons de suivre la formation, avec le même programme et le même accompagnement.
Formation initiale
Au campus d’Écouen (Val-d’Oise), à 22 min de Paris Gare du Nord.
CandidaterAlternance
En contrat d’apprentissage ou de professionnalisation : les frais sont pris en charge par l’entreprise et son OPCO, et vous êtes rémunéré.
Alternance & stageÀ distance
Le même programme en ligne, avec le même suivi pédagogique et les mêmes soutenances.
E-learning IALes frais de passage devant le jury de certification peuvent s’ajouter selon le titre. Détail des frais et des financements : frais de scolarité et financement.
Admission
Une admission sur dossier et entretien, pour vérifier que le Mastère correspond à votre projet.
Candidature en ligne
Formulaire de candidature et pièces du dossier.
Étude du dossier
Vérification du parcours académique et de la motivation.
Entretien individuel
Échange sur votre projet, avec parfois un test technique.
Décision et inscription
Réponse de l’équipe et inscription pour la rentrée choisie.
Prérequis : Bac+4 validé (M1, école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data ou domaine proche, selon la spécialisation.
Une formation 100 % reconnue par l’État
Titre RNCP de niveau 7 (Bac+5)
Les Mastères 2 d’AI2 s’appuient sur les titres RNCP de niveau 7 RNCP39978 (« Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels ») et RNCP40554 (« Architecte Internet des objets »), certificateur DATAKOO. Le titre préparé est confirmé à l’inscription ; il est délivré après validation des blocs de compétences devant un jury. Le diplôme AI2 et le titre RNCP sont deux certifications distinctes.
AI2 est certifiée Qualiopi au titre des actions de formation (QUA008116). Tout comprendre sur la reconnaissance.
Emmanuel, étudiant à l’AI2, raconte son parcours, ses projets et la vie sur le campus d’Écouen.
Vidéo tournée sur le campus, en anglais.
Découvrir le campus L’équipe pédagogiqueFAQ – Mastère 2 en Data Science & IA
Oui, la formation s’appuie sur des certifications professionnelles RNCP niveau 7 reconnues par l’État en France.
L’admission est ouverte aux titulaires d’un Bac+4 (M1, école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data ou domaine proche.
Oui, la formation est accessible en présentiel au campus d’Écouen (région parisienne) ou à distance avec le même programme et le même accompagnement.
Oui, l’alternance est possible à partir du second semestre selon le profil et l’entreprise d’accueil.
Les diplômés peuvent viser des postes comme Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer ou AI Engineer.
Oui, la formation prépare aux projets data et IA utilisés dans des secteurs comme la tech, l’industrie, la finance ou la santé.
La candidature se fait par étude de dossier suivie d’un entretien avec l’équipe pédagogique.
Trois rentrées en 2027 : janvier, mai et septembre, au campus d’Écouen ou à distance.
Tout savoir sur le Mastère 2 IA et Data Science
Programme du Mastère 2 en Data Science & IA
En intégrant le Mastère 2 en Data Science & Intelligence Artificielle, vous approfondirez vos compétences techniques et stratégiques pour concevoir, déployer et piloter des solutions data et IA utilisées dans les entreprises.
- Machine Learning avancé, optimisation de modèles
- Deep Learning, NLP et IA générative, architectures modernes
- Data engineering, pipelines de données et architectures data
- MLOps et déploiement, API, conteneurs et gestion du cycle de vie des modèles
- Cloud computing, infrastructures data et environnements scalables
- Analyse et stratégie data, transformation des données
- Projet IA complet ou stage, encadré par des professionnels
Quelles compétences approfondir en intelligence artificielle ?
Le Mastère 2 Intelligence Artificielle vous permet d’atteindre un niveau expert dans la conception et le déploiement de solutions d’IA utilisées dans les entreprises.
Vous apprendrez à développer des modèles performants, à les intégrer dans des systèmes réels et à maîtriser leur cycle de vie complet, de l’expérimentation à la mise en production.
Voici un résumé de ce que vous allez approfondir :
- Concevoir et optimiser des modèles avancés de machine learning
- Développer des architectures de deep learning pour différents types de données
- Exploiter les techniques modernes de NLP et d’IA générative
- Utiliser les grands modèles de langage (LLM) dans des applications professionnelles
- Déployer et surveiller des modèles grâce aux pratiques MLOps
- Évaluer la robustesse, les performances et les limites des systèmes d’IA
- Intégrer les enjeux d’éthique, de biais et de gouvernance de l’IA
Quelles compétences approfondir en Data Science ?
Le Mastère 2 Data Science vous permet de passer d’un niveau d’analyse à un niveau d’expertise dans la conception de solutions data utilisées en entreprise.
Vous apprendrez à structurer des projets data complexes, à construire des modèles avancés et à transformer les données en outils d’aide à la décision.
Voici un résumé de ce que vous allez approfondir :
- Structurer des stratégies data adaptées aux besoins métiers
- Concevoir et gérer des pipelines de données robustes
- Exploiter les statistiques avancées pour l’analyse et la modélisation
- Programmer avec Python, R et SQL pour des analyses complexes
- Développer des modèles prédictifs avancés et les optimiser
- Transformer les données en analyses stratégiques pour l’entreprise
- Réaliser un projet data complet proche d’un cas réel professionnel
Pourquoi suivre la formation Data Science Mastère 2 chez AI2 ?
Au niveau Mastère 2, l’objectif n’est plus seulement d’apprendre la data science, mais de savoir concevoir, déployer et piloter des solutions data utilisées en entreprise.
Chez AI2, la formation est pensée pour amener les étudiants vers un niveau d’expertise technique et professionnel, en travaillant sur des projets proches des réalités du terrain.
Que vous suiviez la formation au campus d’Écouen (région parisienne) ou à distance, vous bénéficiez du même programme, des mêmes exigences et du même accompagnement pédagogique.
Tout au long du Mastère 2, nous mettons l’accent sur des éléments essentiels pour devenir un professionnel de la data :
- Une approche avancée de la data science, orientée résolution de problèmes réels
- Un travail régulier sur des projets et jeux de données proches des usages en entreprise
- Une formation qui insiste sur la conception, l’expérimentation et l’optimisation des modèles
- Un suivi pédagogique continu, en présentiel en région parisienne, au campus d’Écouen comme en formation en ligne
- Des projets permettant de passer de l’analyse à des solutions data concrètes et déployables
- Une formation conçue pour préparer directement aux métiers de la data science et de l’intelligence artificielle
Pourquoi suivre la formation Intelligence Artificielle Mastère 2 chez AI2 ?
Au niveau Mastère 2, l’objectif n’est plus seulement de comprendre les principes de l’intelligence artificielle, mais de savoir concevoir, optimiser et déployer des systèmes d’IA utilisés dans des environnements professionnels.
Chez AI2, nous avons conçu cette formation pour permettre aux étudiants de passer d’un niveau académique ou expérimental à un niveau expert et opérationnel, capable de répondre à des problématiques réelles d’entreprise.
L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une technologie complexe et parfois opaque.
Dans le Mastère 2 Intelligence Artificielle chez AI2, notre approche consiste au contraire à aider les étudiants à maîtriser en profondeur les modèles d’IA, à comprendre leurs limites et à savoir dans quels contextes ils peuvent être utilisés efficacement.
Cette formation repose sur plusieurs piliers pédagogiques essentiels :
- Une maîtrise avancée des modèles d’intelligence artificielle, du machine learning au deep learning
- Un approfondissement des architectures modernes d’IA et des grands modèles de langage (LLM)
- Une approche concrète de l’industrialisation des modèles et du déploiement en production (MLOps)
- Un travail continu sur l’évaluation, les limites et les biais des systèmes d’intelligence artificielle
- Un cadre pédagogique identique en présentiel en région parisienne, au campus d’Écouen et en formation en ligne, avec un accompagnement réel
- Une formation conçue pour des étudiants qui souhaitent concevoir et déployer des solutions d’IA utilisées en entreprise
Mastère 1 ou Mastère 2 : quelle différence ?
C’est une question que l’on nous pose souvent. Le Mastère 1 permet d’acquérir les bases solides de la data science et de l’intelligence artificielle : comprendre les modèles, manipuler les données et développer des premiers projets.
Le Mastère 2, lui, correspond à un niveau d’expertise plus avancé.
Il s’adresse aux étudiants qui souhaitent aller plus loin : concevoir des modèles complexes, travailler sur des projets proches des environnements professionnels et apprendre à déployer des solutions d’intelligence artificielle dans des systèmes réels.
Autrement dit, le Mastère 1 permet de comprendre et pratiquer l’IA, tandis que le Mastère 2 permet de maîtriser et industrialiser les solutions d’intelligence artificielle.
La formation Data Science et IA chez AI2 est-elle proposée à Paris ?
Oui. Les étudiants qui choisissent la formation en présentiel suivent les cours du Mastère 2 Data Science et Intelligence Artificielle au campus d’Écouen, en région parisienne, dans un cadre académique structuré qui favorise les échanges avec les enseignants et le travail en équipe.
En parallèle, la formation est également accessible à distance.
Dans ce cas, les étudiants peuvent suivre le Mastère 2 depuis n’importe quel pays, tout en bénéficiant du même programme, des mêmes exigences pédagogiques et du même accompagnement.
Faut-il être à Paris pour suivre le Mastère 2 Intelligence Artificielle ?
Non, la présence à Paris n’est pas obligatoire. Le Mastère 2 Intelligence Artificielle chez AI2 a été conçu pour s’adapter aux contraintes et aux profils des étudiants.
Si vous êtes à Paris, vous pouvez suivre la formation en présentiel. Si vous êtes en région ou à l’étranger, vous pouvez suivre la formation à distance, sans compromis sur la qualité du programme ni sur le suivi pédagogique.
Ces formations peuvent aussi vous intéresser
Mastère 2 Fast-Track : devenez Data Scientist en 10 mois
Pour les ingénieurs et titulaires d’un Bac+4/5 : 5 mois de cours au campus (500 h), puis 5 mois de stage, jury en novembre 2027 et marché du travail dès la fin novembre.
Choisissez votre spécialisation en Mastère 2
Rentrées en janvier, mai et septembre 2027 · campus d’Écouen ou à distance · 01 80 87 35 11
Candidater Prendre rendez-vous