Mastère 1 en Data Science & IA : Rentrée Janvier 2026

Le Mastère 1 Intelligence Artificielle vous permet d’entrer dans la logique des systèmes intelligents modernes.

Vous apprendrez comment fonctionnent les algorithmes d’apprentissage, comment ils sont entraînés, évalués et utilisés, tout en intégrant les enjeux éthiques et responsables liés à l’IA.

Voici un résumé de ce que vous allez étudier :

• Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle
• Mettre en œuvre des algorithmes de machine learning
• Découvrir les bases du deep learning et des réseaux de neurones
• S’initier au traitement du langage naturel (NLP)
• Explorer l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM)
• Évaluer les performances et les limites des modèles d’IA
• Intégrer les notions d’éthique, de biais et de réglementation en intelligence artificielle

Qu’allez-vous apprendre après le Mastère 1 Data Science ?

Le Mastère 1 Data Science vous apporte une base solide et opérationnelle pour comprendre, analyser et exploiter les données dans un contexte professionnel réel.

L’objectif n’est pas seulement de manipuler des outils, mais de savoir poser les bonnes questions, interpréter les résultats et transformer les données en décisions utiles pour l’entreprise.

Voici un résumé de ce que vous allez étudier :

• Comprendre les fondements de la data science et le cycle de vie des données
• Analyser et nettoyer des jeux de données complexes
• Utiliser les statistiques et les probabilités pour interpréter les données
• Programmer en Python, R et SQL pour l’analyse de données
• Créer des visualisations claires et exploitables pour les décideurs
• Construire des modèles prédictifs simples et interprétables
• Travailler sur des projets concrets inspirés de cas réels d’entreprise

Pourquoi suivre la formation Data Science Mastère 1 chez AI2 ?

Quand on enseigne la data science, une chose est essentielle : les étudiants ne doivent pas seulement apprendre à utiliser des outils, ils doivent comprendre ce qu’ils font et pourquoi ils le font.

Au sein du Mastère 1 Data Science chez AI2, nous avons construit la formation pour que chaque notion ait un sens concret et une application réelle.

Que vous soyez en présentiel à Paris ou en formation à distance, vous suivez le même parcours, avec les mêmes exigences et le même accompagnement.

Tout au long de la formation, nous insistons sur des éléments qui font réellement la différence pour un étudiant :

• Une progression pédagogique claire, pensée pour consolider les bases avant d’aborder des concepts plus complexes
• Un travail régulier sur des jeux de données réels, proches de situations professionnelles
• Une approche qui privilégie la compréhension des résultats, pas seulement l’exécution de code
• Un suivi pédagogique continu, aussi bien en présentiel à Paris qu’en ligne
• Des projets qui permettent de relier la théorie aux besoins concrets des entreprises
• Une formation conçue pour préparer sereinement la suite du parcours, notamment le Mastère 2

Pourquoi suivre la formation Intelligence Artificielle Mastère 1 chez AI2 ?

L’intelligence artificielle est souvent présentée comme un ensemble de techniques complexes, parfois même comme une boîte noire.

Dans le Mastère 1 Intelligence Artificielle chez AI2, notre objectif est exactement l’inverse : aider les étudiants à comprendre comment fonctionnent réellement les modèles d’IA, quelles sont leurs limites et dans quels contextes ils peuvent être utilisés de manière pertinente.

Cette formation repose sur plusieurs piliers pédagogiques que nous jugeons indispensables aujourd’hui :

• Une compréhension claire des principes fondamentaux de l’intelligence artificielle, sans survol ni simplification excessive
• Un apprentissage progressif des algorithmes de machine learning et des bases du deep learning
• Une introduction raisonnée à l’IA générative et aux grands modèles de langage, avec recul et esprit critique
• Un travail constant sur les limites des modèles, les biais et les enjeux éthiques
• Un cadre pédagogique identique en présentiel à Paris et en formation en ligne, avec un véritable accompagnement
• Une formation pensée pour des étudiants qui souhaitent comprendre l’IA avant de chercher à l’appliquer

Master ou Mastère 1 : lequel est fait pour vous ?

C’est une question que l’on nous pose souvent. Le master universitaire et le mastère 1 ne poursuivent pas exactement le même objectif.

Le master classique est avant tout académique, centré sur la recherche, la théorie et la poursuite d’études universitaires.

Le Mastère 1, tel que nous l’avons conçu chez AI2, s’adresse à des étudiants qui souhaitent acquérir des compétences solides, applicables, et directement liées aux réalités du monde professionnel, tout en conservant un cadre reconnu et structuré.

Si vous aimez approfondir la théorie, écrire, analyser et vous orienter vers la recherche, le master universitaire peut être un bon choix.

Si en revanche vous souhaitez comprendre, pratiquer, expérimenter et vous préparer concrètement aux métiers de la data science et de l’intelligence artificielle, le Mastère 1 constitue souvent une voie plus adaptée.

La formation Data et Intelligence Artificielle chez AI2 est-elle proposée à Paris ?

Oui. Lorsque vous choisissez de suivre la formation en présentiel, les cours du Mastère 1 Data Science et Intelligence Artificielle ont lieu à Paris.

Vous bénéficiez alors d’un cadre académique structuré, d’échanges directs avec les enseignants et d’un environnement propice au travail collectif.

En parallèle, la formation est également accessible en ligne : dans ce cas, vous pouvez vous inscrire et suivre le Mastère 1 depuis n’importe quel pays, tout en conservant le même programme, les mêmes exigences pédagogiques et le même accompagnement.

Faut-il être à Paris pour suivre le Mastère 1 Intelligence Artificielle ?

Non, la présence à Paris n’est pas une obligation. Le Mastère 1 Intelligence Artificielle a été conçu pour s’adapter aux profils et aux contraintes des étudiants.

Si vous êtes à Paris et souhaitez suivre la formation en présentiel, c’est possible.

Si vous êtes en région ou à l’étranger, vous pouvez suivre la formation à distance, sans compromis sur le contenu ni sur le suivi pédagogique.