Lauréat Paris Code 2026-2027 · POEI

Bootcamp Data Science à Paris : devenir Data Scientist en 415 h

Vous avez un Bac+4/5 ? Spécialisez-vous en data science en 12 semaines intensives et préparez une certification professionnelle RNCP de niveau 7 (Bac+5), avec un accompagnement vers le stage et l’emploi.

80 % de projets et de cas concretsQualiopiPython · ML · Deep learning · MLOps
Déposer ma candidature Voir le programme

Informations clés

Public
Bac+4/5 scientifique ou technique
Durée
415 h en 12 semaines
Puis
4 à 6 mois de stage d’application
Titre visé
RNCP39978 · niveau 7 (Bac+5)
Financement
Paris Code · POEI · CPF
Sessions 2027
18 janv. · 3 mai · 13 sept. 2027
0 € session Paris Code

Session Paris Code du 18 janv. au 9 avr. 2027 pour les demandeurs d’emploi éligibles ; POEI (France Travail) ou CPF pour les autres sessions.

En bref : le Bootcamp Data Science d’AI2, aussi appelé BootCamp NextGen et lauréat Paris Code 2026-2027, s’adresse aux titulaires d’un Bac+4/5. En 12 semaines intensives et 415 heures, avec 80 % de projets, il prépare une certification professionnelle RNCP de niveau 7 (RNCP39978). Trois sessions par an, alignées sur les rentrées de janvier, mai et septembre.

Lauréat Paris Code 2026-2027 · Ville de Paris

Session Paris Code : du 18 janvier au 9 avril 2027

Ce bootcamp a été retenu par la Ville de Paris dans le cadre de Paris Code 2026-2027, le programme qui forme gratuitement des demandeurs d’emploi aux métiers du numérique. La session de janvier 2027 est ouverte aux candidats éligibles au dispositif ; l’éligibilité et la prise en charge sont confirmées lors de l’admission.

415 h12 semaines intensives
0 €pour les stagiaires Paris Code
RNCP 7titre RNCP39978 (Bac+5)
4 à 6 moisde stage d’application
  1. Candidature en ligne
  2. Entretien et test de positionnement
  3. Validation de l’éligibilité au dispositif
  4. Démarrage le 18 janvier 2027
Candidater à la session Paris CodeLe dispositif Paris Code sur paris.fr

Objectifs Pédagogiques

📊

Niveau expert

Atteindre un niveau expert en analyse, modélisation et visualisation de données.

🐍

Écosystème Python

Maîtriser Pandas, scikit-learn et TensorFlow pour la data science.

🤖

ML et deep learning

Concevoir et déployer des modèles de machine learning et de deep learning performants.

🧭

Projet de bout en bout

Piloter un projet data, de l’expression du besoin à l’industrialisation.

🚀

MLOps

Git, Docker, CI/CD et cloud pour mettre les modèles en production.

⚖️

Éthique et RGPD

Intégrer les dimensions éthique, juridique et de sécurité dans les projets IA.


Programme Intensif (415 heures)

En 12 semaines, vous développez une expertise pointue par des projets concrets, puis vous l’appliquez en entreprise pendant le stage.

Bootcamp · 415 h · 12 semaines

80 % de projets et de cas concrets
1

Python avancé et algorithmique
2

SQL pour l’analyse et modélisation de bases de données
3

Data visualisation et storytelling

Tableau, Power BI

4

Machine learning avancé

Modèles ensemblistes, séries temporelles

5

Deep learning

Réseaux de neurones, vision par ordinateur, NLP

6

Déploiement cloud

AWS ou GCP, Docker, orchestration

7

Projet de fin de formation

Et préparation intensive aux entretiens techniques

Stage d’application · 4 à 6 mois

Pour l’obtention du titre RNCP de niveau 7
1

Mission en entreprise

Dans une entreprise partenaire, sur un besoin de recrutement identifié.

2

Suivi AI2

Coaching carrière et accompagnement pendant le stage.

3

Validation du titre

Blocs de compétences soutenus devant un jury.

Les profils Bac+2 ou Bac+3 peuvent suivre le bootcamp en parcours non certifiant ; la VAE peut être étudiée pour les personnes en reconversion.


Calendrier 2027

Trois sessions par an, alignées sur les rentrées de janvier, mai et septembre. Chaque session est confirmée à l’admission.

Session Paris Code

Session de janvier

18 janv. → 9 avr. 2027

12 semaines de cours, puis 4 à 6 mois de stage d’application.

  • Candidatures jusqu’au 11 décembre 2026
  • Stage d’avril à octobre 2027
  • Jury du titre RNCP : fin 2027

Session de mai

3 mai → 23 juil. 2027

12 semaines de cours, puis 4 à 6 mois de stage d’application.

  • Candidatures jusqu’au 9 avril 2027
  • Stage de juillet 2027 à janvier 2028
  • Jury du titre RNCP : début 2028

Session de septembre

13 sept. → 3 déc. 2027

12 semaines de cours, puis 4 à 6 mois de stage d’application.

  • Candidatures jusqu’au 16 juillet 2027
  • Stage de décembre 2027 à mai 2028
  • Jury du titre RNCP : mi-2028

Financement POEI : l’inscription à France Travail et l’entretien avec l’entreprise partenaire ont lieu avant le démarrage.

Les outils que vous utiliserez

PythonPandasNumPyscikit-learnTensorFlowSQLTableauPower BIDockerAWSGCPGitCI/CD

Les compétences que vous développez

Vous êtes prêt dès le premier jour de stage, avec un portfolio de projets réels.

  • Programmer en Python et écrire du SQL d’analyse
  • Visualiser et raconter les données (Tableau, Power BI)
  • Construire des modèles ensemblistes et de séries temporelles
  • Développer des réseaux de neurones pour l’image et le texte
  • Conteneuriser et déployer sur le cloud
  • Conduire un projet data de bout en bout
  • Respecter le RGPD et l’éthique de l’IA
Salle de cours informatique du campus AI2

Métiers et débouchés

À l’issue de la formation et du stage, des postes à responsabilité dans la data et l’IA.

Data Scientist

Modèles prédictifs et IA appliquée.

Data Analyst Senior

Analyses avancées et pilotage par la donnée.

Machine Learning Engineer

Mise en production des modèles.

Consultant en IA

Accompagnement des entreprises dans leurs projets IA.


Financement : Paris Code, POEI ou CPF

Trois voies de financement selon votre situation. Les conditions de prise en charge sont vérifiées avec vous lors de l’admission, avant le démarrage.

🏛️

Session janvier 2027

Paris Code

0 €

Bootcamp lauréat de Paris Code 2026-2027, le programme de la Ville de Paris pour les demandeurs d’emploi. Session du 18 janvier au 9 avril 2027, ouverte aux candidats éligibles au dispositif.

🤝

Avant une embauche

POEI

0 € pour le stagiaire

La Préparation opérationnelle à l’emploi individuelle prépare un demandeur d’emploi à un poste identifié : l’entreprise qui recrute dépose son offre auprès de France Travail, qui valide le financement avant le démarrage.

💳

Salariés et indépendants

CPF

Mobilisez votre compte personnel de formation pour une session de mai ou de septembre, selon l’éligibilité de la session sur Mon Compte Formation et vos droits disponibles.

🎓

Reconversion

VAE

Une validation des acquis de l’expérience peut être étudiée pour les profils expérimentés en data ou en informatique, au cas par cas.

Vous êtes une entreprise et souhaitez recruter un data scientist via une POEI ? Recruter avec AI2 · Guide POEI & Paris Code de DATAKOO Training.


Admission

Une sélection en quatre étapes, avec l’entreprise partenaire.

Dossier de candidature

CV, lettre de motivation et relevés de notes post-bac.

Tests techniques en ligne

Logique, algorithmique et mathématiques.

Entretien de motivation

Validation du projet professionnel avec l’équipe pédagogique.

Entretien final

Avec l’entreprise partenaire.

Prérequis : Bac+4 minimum validé (master, école d’ingénieur) dans un domaine quantitatif ; Bac+2 ou Bac+3 possible en parcours non certifiant.


Certification et reconnaissance

France Compétences, certification enregistrée au RNCP

Titre RNCP39978, niveau 7 (Bac+5)

Le bootcamp, suivi du stage d’application, prépare au titre RNCP39978 « Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels », certificateur DATAKOO Training. La réglementation exige un Bac+4 pour préparer ce titre de niveau 7.

AI2 est certifiée Qualiopi au titre des actions de formation (QUA008116). Tout comprendre sur la reconnaissance.


Des praticiens qui enseignent ce qu’ils construisent

Les modules sont assurés par les enseignants d’AI2 et des professionnels ; les affectations sont confirmées à chaque rentrée.

Manel Boumaiza, Professeure

Professeure

Manel Boumaiza

Data engineering, NLP et deep learning.

Ammar Djebabla, Enseignant assistant

Enseignant assistant

Ammar Djebabla

Cloud, Docker et déploiement.

Nedia Aouani, Professeure

Professeure

Nedia Aouani

Data science et IA appliquée.

Yacine Aslimi, Fondateur et directeur académique

Fondateur et directeur académique

Yacine Aslimi

Stratégie data science et IA appliquée.

🛠️

Apprendre en construisant

Chaque module se termine par un livrable présenté devant un jury : prototype, application, rapport ou démo.

🏭

L’entreprise en classe

Cas d’entreprise réels, données professionnelles et intervenants issus de l’industrie.

🧭

Suivi pédagogique

Un référent, des petits groupes et un suivi jusqu’au projet final.


Questions Fréquentes (FAQ)

Ce programme est destiné aux titulaires d’un diplôme Bac+4 ou Bac+5 (Master, école d’ingénieur, etc.) dans un domaine quantitatif : mathématiques, physique, informatique, économie, statistiques… Il est idéal pour les jeunes diplômés cherchant une spécialisation ou les profils en reconversion possédant déjà de solides bases analytiques.

Le programme est également ouvert aux profils Bac+2 ou Bac+3 souhaitant acquérir des compétences solides en data analyse et data science afin de se professionnaliser rapidement.

Ce programme n’est pas certifiant, car la réglementation exige un diplôme Bac+4 minimum pour délivrer un titre de niveau Bac+5. Une exception est toutefois possible pour les personnes en reconversion professionnelle, qui peuvent faire reconnaître leur expérience via une démarche de VAE (Validation des Acquis de l’Expérience) : n’hésitez pas à nous contacter pour une étude personnalisée de votre dossier.

Ce parcours permet de développer les compétences concrètes et opérationnelles recherchées par les entreprises pour exercer en tant que Data Analyst ou Data Scientist.

Oui. La POEI (Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle) est ouverte à tout demandeur d’emploi inscrit à France Travail, quel que soit son niveau de diplôme. Ce dispositif est très pertinent pour permettre aux entreprises de recruter des profils qualifiés sur des métiers en tension comme celui de Data Scientist.

Le principe de la POEI est de vous former pour un besoin de recrutement identifié par une entreprise partenaire. Le processus de sélection inclut donc un entretien avec l’entreprise qui s’engage à vous recruter en stage ou contrat de professionnalisation à l’issue des 415h de formation. Le placement est donc au cœur du dispositif.

À l’issue de la formation et du stage, vous serez qualifié pour des postes de Data Scientist, Data Analyst Senior, Machine Learning Engineer ou Consultant en IA.

La certification RNCP de niveau 7 vous donne accès à des postes à responsabilité.

Si vous le souhaitez, vous pourrez intégrer directement le monde du travail grâce à nos entreprises partenaires et ainsi commencer concrètement votre carrière en data science.

  1. Dossier de candidature : CV, lettre de motivation et relevés de notes post-bac.
  2. Tests techniques en ligne : Évaluation de vos compétences en logique, algorithmique et mathématiques.
  3. Entretien de motivation : Validation de votre projet professionnel avec notre équipe pédagogique.
  4. Entretien final avec l’entreprise partenaire.

Cliquez ici pour démarrer votre candidature

Sessions 2027 : 18 janv. · 3 mai · 13 sept. 2027. Chaque session ion jusqu’à la validation de votre période d’essai.