Rentrée Sept. 2026 : Inscription gratuite
Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps : Rentrée Sept. 2026
Le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps, certifié RNCP niveau 7, forme des experts capables de concevoir et déployer des plateformes data modernes, pipelines fiables et infrastructures cloud automatisées pour les entreprises.
Pourquoi le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps chez AI2 ?
Architecture data
Plateformes robustes
Data Lake & Warehouse
Diplôme reconnu
Certification officielle
RNCP N7 & Qualiopi
Cloud & déploiement
Infrastructure cloud
Services managés
Suivi personnalisé
Coaching continu
Admission → emploi
Informations clés
- Durée : Sept. 2026 – Juillet 2027
- Inscription : Mars-Sept. 2026
- Prérequis : Bac+4 validé (informatique, data, ingénierie) ou expérience solide en data / développement
- Format : Intensif (S1) puis semestre 2 classique. Alternance possible au second semestre
- Diplôme : RNCP Niveau 7 (Bac+5)
- Accessibilité : Accessible aux personnes en situation de handicap
- Prix : 8 000 € en formation initiale
Une formation 100 % reconnue par l’État
Cette formation Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps s’appuie sur des certifications professionnelles enregistrées au RNCP niveau 7 (Bac+5).
Objectifs du Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps
📊
Architecture data
Concevoir des architectures de données robustes, scalables et adaptées aux besoins métiers.
💻
Pipelines fiables
Automatiser l’ingestion, la transformation et le contrôle qualité des données.
🤖
Cloud data
Déployer des plateformes data sur cloud et gérer performance, sécurité et coûts.
🧠
DevOps & automatisation
Mettre en place CI/CD, gestion des environnements et automatisation des déploiements.
🚀
Streaming & temps réel
Gérer l’ingestion de données en continu et les flux événementiels.
🔐
Éthique & conformité
Analyser biais, explicabilité, risques et respecter les exigences réglementaires.
Programme du Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps
En intégrant le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps, vous développez une expertise avancée dans la conception et l’industrialisation des plateformes data : ingestion des données, pipelines automatisés, architectures cloud, déploiement continu et observabilité des systèmes.
- Data engineering et pipelines de données
- Architecture data et stockage
- SQL avancé et performance
- Traitement distribué et Big Data
- Streaming et ingestion temps réel
- DevOps, cloud et automatisation
- Projet data engineering ou projet professionnel
Pourquoi suivre le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps chez AI2 ?
Le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps est conçu pour les étudiants qui souhaitent atteindre un niveau d’expertise dans la conception et l’industrialisation des plateformes data modernes.
L’objectif n’est plus seulement de manipuler des données, mais de savoir construire des infrastructures data robustes, automatisées et capables de fonctionner à grande échelle dans des environnements professionnels.
Au cours de cette formation, vous apprendrez à concevoir des architectures de données fiables, à automatiser les pipelines de traitement et à déployer des plateformes data sur des infrastructures cloud modernes.
Vous serez également formé aux pratiques DevOps appliquées aux systèmes data afin de garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des plateformes en production.
Vous apprendrez notamment à :
- Concevoir des architectures data robustes et adaptées aux besoins métiers
- Construire des pipelines de données automatisés et fiables (ingestion, transformation, qualité)
- Mettre en place des processus de déploiement et d’automatisation avec les pratiques DevOps
- Déployer et gérer des plateformes data sur des environnements cloud
- Gérer la performance, la scalabilité et les coûts des infrastructures data
- Mettre en place des outils d’observabilité : logs, monitoring et alertes
- Sécuriser les accès aux données et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance
Qu’allez-vous apprendre dans le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps ?
Le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps vous permet d’atteindre un niveau avancé dans la construction et l’exploitation des plateformes data utilisées par les entreprises modernes.
L’objectif de cette formation est de vous apprendre à concevoir des systèmes de données fiables, automatisés et capables de gérer de grands volumes de données.
Au cours de cette formation, vous apprendrez à structurer les architectures data, à automatiser les flux de données et à déployer des plateformes complètes intégrant les outils modernes du data engineering et du DevOps.
Vous développerez également une forte capacité à maintenir, surveiller et sécuriser les infrastructures data dans des environnements professionnels.
Voici un aperçu des compétences que vous allez développer :
- Concevoir des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse)
- Construire et orchestrer des pipelines de données robustes
- Automatiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et l’infrastructure as code
- Déployer des plateformes data sur des environnements cloud
- Gérer les flux de données en temps réel et l’ingestion événementielle
- Mettre en place des systèmes d’observabilité et de monitoring
- Garantir la sécurité, la traçabilité et la gouvernance des données.
Pourquoi faire confiance à AI2 et son Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps ?
Le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps d’AI2 a été conçu pour former des profils capables de concevoir, déployer et maintenir des plateformes data modernes utilisées par les entreprises.
La formation ne se limite pas à l’apprentissage d’outils techniques : elle met l’accent sur la compréhension des architectures data, la fiabilité des pipelines et l’industrialisation des systèmes de données dans des environnements professionnels.
Chez AI2, l’objectif est également d’accompagner chaque étudiant dans son évolution professionnelle.
Le programme combine data engineering, cloud, DevOps et projets appliqués afin de préparer les étudiants aux exigences réelles des métiers liés aux infrastructures data et aux plateformes de données modernes.
Ce Mastère se distingue notamment par :
- Une formation orientée infrastructures data et problématiques réelles d’entreprise
- Un enseignement couvrant data engineering, pipelines de données et architectures modernes
- Une approche complète intégrant cloud, DevOps et automatisation des déploiements
- Un accompagnement pédagogique continu tout au long de la formation
- Une formation basée sur des compétences techniques recherchées sur le marché
- Un programme conçu pour faciliter l’insertion professionnelle des étudiants.
FAQ – Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps
Quel niveau faut-il pour intégrer le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps ?
Un Bac+4 en informatique, data ou équivalent est généralement requis.
Quels métiers peut-on exercer après ce Mastère ?
Data Engineer, Data Platform Engineer, DevOps Data ou Cloud Data Engineer.
Apprend-on le cloud dans ce Mastère ?
Oui, la formation couvre déploiement cloud, automatisation et gestion des infrastructures data.
Apprend-on les pipelines de données ?
Oui, vous apprendrez à concevoir et automatiser des pipelines data robustes.
Le Mastère 2 Ingénierie Data et DevOps est-il reconnu ?
La formation est certifiée RNCP niveau 7 (Bac+5).
Peut-on suivre la formation en alternance ?
Oui, l’alternance est possible au second semestre.
Comment candidater au Mastère chez AI2 ?
Il suffit de soumettre votre dossier et passer un entretien d’admission.
Quelle est la meilleure formation en Ingénierie Data & DevOps ?
Choisir la meilleure formation dépend de plusieurs critères : la qualité pédagogique, les compétences techniques enseignées et la capacité du programme à préparer les étudiants aux métiers réels de la data engineering.
Un mastère 2 ingénierie data & DevOps doit permettre d’aller au-delà de la simple manipulation de données pour apprendre à concevoir des infrastructures data fiables, automatisées et capables de fonctionner à grande échelle en entreprise.
Une formation solide comme un mastère 2 ingénierie data & DevOps doit également intégrer la conception d’architectures data, la construction de pipelines de données, le déploiement sur cloud et les pratiques DevOps d’automatisation et d’observabilité.
L’objectif est de former des spécialistes capables de construire et maintenir des plateformes data modernes utilisées par les entreprises.
Où se former pour devenir Data Engineer ou DevOps Data ?
Aujourd’hui, plusieurs écoles et universités proposent des formations en data engineering et en infrastructure data.
Cependant, toutes ne proposent pas le même niveau d’accompagnement ni la même orientation vers les métiers.
Un mastère 2 ingénierie data & DevOps doit permettre aux étudiants de travailler sur des projets concrets et de construire des plateformes data similaires à celles utilisées en entreprise.
Certaines formations, comme un mastère 2 ingénierie data & DevOps, combinent apprentissage technique avancé et projets inspirés de problématiques réelles d’entreprise.
Cette approche permet aux étudiants de maîtriser la conception de pipelines de données, les architectures cloud, l’automatisation DevOps et les outils nécessaires pour exploiter des infrastructures data modernes.
Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps ou Master 2 : quelle différence ?
Le master 2 universitaire est généralement plus orienté vers la recherche académique et l’approfondissement théorique.
Les étudiants y développent des bases solides en informatique et en traitement des données et peuvent poursuivre vers un doctorat ou des travaux de recherche.
À l’inverse, un mastère 2 ingénierie data & DevOps est conçu pour préparer plus directement aux métiers techniques de la data et de l’infrastructure.
Dans ce type de formation, les étudiants travaillent sur des projets appliqués, apprennent à concevoir des architectures data, à automatiser les déploiements et à gérer des plateformes data en production, compétences recherchées pour exercer comme Data Engineer, Data Platform Engineer ou DevOps Data Engineer.
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