Mastère 2 Data Analyst : Spécialisation en Data Science & IA

Découvrez notre Mastère 2 spécialisé en Data Analyst chez AI2, une formation avancée en Data Science et IA. Ce programme est idéal pour ceux qui aspirent à exceller en tant qu’experts en analyse de données dans un secteur en croissance rapide.

Aperçu du programme

Devenir Data Analyst: Compétences et Objectifs

Ce Mastère 2 cible la formation d’analystes de données hautement qualifiés, en mettant l’accent sur l’analyse avancée, la visualisation, le Data Mining, et les prévisions. En fin de parcours, vous maîtriserez l’extraction d’insights à partir de vastes ensembles de données, l’identification de tendances, et l’influence sur les décisions stratégiques avec précision. Ce programme vous équipe pour résoudre des défis complexes en Data Science, vous positionnant comme un expert et un décideur clé dans le secteur.

Explorez le Programme

Modules Clés en Spécialisation Data Analyst

Notre programme annuel de Mastère en Data Analyst est structuré en modules essentiels pour une expertise complète en Data Science. De la maîtrise des fondamentaux à la réalisation d’un projet de synthèse, chaque module est conçu pour approfondir vos compétences en analyse, nettoyage, et visualisation de données, ainsi qu’en Data Mining, préparant à des applications réelles.

Fondamentaux de l’Analyse de Données

Acquérir une compréhension approfondie des principes de l’analyse de données, préparant pour l’extraction d’insights.

Techniques Avancées d’Analyse

Apprendre à collecter, nettoyer et analyser des données pour identifier des informations précieuses et tendances.

Visualisation et Exploration de Données

Explorer les techniques de visualisation pour présenter clairement les résultats d’analyses et découvrir des tendances cachées via le Data Mining.

Projet de Synthèse en Data Science

Mettre en pratique les compétences acquises dans un projet final, simulant des défis réels d’analyse de données en conditions professionnelles.

Curriculum Mastère 2 Data Analyst AI2

Section Data Analyst

  • Analyse de données avancée avec Python et R
  • Analyse de données spatiales et géospatiales
  • Analyse de réseaux sociaux
  • Data Mining et fouille de données (20 heures)
  • Analyse de données multidimensionnelles
  • Techniques de prévision et de modélisation avancées
  • No-code Data Analysis avec KNIME et Dataiku
  • Google Data Studio
  • PowerBI & DAX
  • Projet de fin d’études – Data Analyst

Les Débouchés

Avec le Mastère 2 spécialisé Data Analyst AI2, accédez à des rôles essentiels comme Data Analyst et Consultant Data Science dans l’industrie de la Data.

  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Ingénieur En IA
  • Analyste En Business Intelligence
  • Data Engineer
  • Consultant En Data Science
  • Business Analyst