Mis à jour le · Relu par le service des admissions AI2, campus d’Écouen (Val-d’Oise)
« Quelle école pour travailler dans l’IA ? » n’a pas une seule réponse : un lycéen fort en mathématiques, une étudiante en licence d’économie et un salarié en reconversion n’emprunteront pas le même chemin. Ce guide part de deux questions simples, quel métier visez-vous et d’où partez-vous, puis indique pour chaque cas le type d’école, le niveau de diplôme attendu et les points à vérifier avant de vous inscrire.
Commencer par le métier visé, pas par le nom de l’école
L’intelligence artificielle recouvre des métiers très différents. Le data analyst transforme des données en tableaux de bord et en recommandations ; le data scientist construit des modèles statistiques et prédictifs ; l’ingénieur machine learning conçoit, entraîne et met en production des algorithmes ; le chef de projet IA coordonne ; le chercheur fait avancer les méthodes. Chacun a son niveau d’entrée. Choisir d’abord l’école, puis découvrir que le métier visé exige un bac+5 ou un doctorat, coûte des années.
Quel niveau d’études pour quel métier de l’IA ?
Le tableau reprend les fiches métiers de l’Onisep, l’organisme public d’information sur l’orientation, consultées le 25 octobre 2026. Les salaires sont des montants bruts mensuels de début de carrière, variables selon le lieu et le statut.
| Métier | Niveau minimum (Onisep) | Salaire débutant brut par mois (Onisep) | Formations citées par l’Onisep |
|---|---|---|---|
| Data analyst | Bac+3 | À partir de 2 900 € | BUT science des données, licence parcours science des données ; à bac+5, master en statistiques ou diplôme d’ingénieur |
| Data scientist | Bac+5 | À partir de 3 100 € | Master ou MSc en mathématiques appliquées, data science, statistiques ; diplôme d’ingénieur avec double compétence mathématiques et informatique |
| Ingénieur machine learning | Bac+5 | Entre 2 900 et 4 200 € | Diplôme d’ingénieur ou master en informatique avec spécialisation en IA (masters informatique, sciences des données) |
| Développeur informatique | Bac+2 | À partir de 2 830 € (technicien supérieur) ou 2 920 € (ingénieur débutant) | BTS services informatiques aux organisations, BUT informatique, master ou diplôme d’ingénieur |
| Chef de projet informatique | Bac+5, avec 3 ans d’expérience au minimum | À partir de 2 915 € | Diplôme d’ingénieur ou master, après une expérience en développement |
| Enseignant-chercheur | Bac+8 | Entre 2 333 et 5 594 € | Doctorat |
Ces montants de début de carrière restent indicatifs ; pour les grilles par niveau d’expérience publiées par les cabinets de recrutement, voir notre page sur le salaire d’un ingénieur IA.
Université, IUT, école d’ingénieurs, école spécialisée : qui forme à quoi ?
Cinq grandes familles d’établissements préparent aux métiers de l’IA. Les montants sont les droits d’inscription 2026-2027 publiés par etudiant.gouv.fr (26 juin 2026) pour le public, et la moyenne indiquée par l’Onisep pour les bachelors privés.
| Établissement | Diplômes | Durée | Coût annuel | Point fort | À vérifier |
|---|---|---|---|---|---|
| Université | Licence, master, doctorat (diplômes nationaux) | 3, 5 ou 8 ans | 178 € (licence), 255 € (master), 398 € (doctorat) | Adossement à la recherche, coût faible | Sélection à l’entrée en master ; autonomie demandée |
| IUT | BUT (grade de licence) | 3 ans | Droits de premier cycle | Projets tutorés et stages longs | Choisir la bonne mention (informatique, science des données) |
| École d’ingénieurs | Diplôme d’ingénieur (grade de master) | 5 ans après le bac, ou 3 ans après une prépa ou un bac+2 | 630 € dans la plupart des écoles publiques ; plus dans le privé | Titre d’ingénieur, réseau d’entreprises | Accréditation par la CTI ; existence d’une option IA |
| École privée spécialisée | Diplôme d’établissement, souvent avec un titre RNCP de niveau 6 ou 7 | 3 ans (bachelor), 2 ans (mastère) | Variable ; 10 000 € en moyenne pour un bachelor (Onisep) | Format appliqué, alternance, plusieurs rentrées | Code et échéance du titre RNCP ; pas de grade, sauf exception |
| Formation continue et bootcamps | Certificats, blocs de compétences RNCP | Quelques jours à quelques mois | Finançable par le CPF ou France Travail selon les cas | Reconversion rapide | Certification Qualiopi de l’organisme, enregistrement RNCP |
Quelle école choisir selon votre profil ?
Vous êtes en terminale et à l’aise en mathématiques
Trois chemins mènent aux postes les plus techniques (data scientist, ingénieur machine learning, recherche) : une classe préparatoire puis une école d’ingénieurs, une école d’ingénieurs post-bac en cinq ans, ou une licence de mathématiques ou d’informatique suivie d’un master. Ces formations recrutent sur Parcoursup : pour la rentrée 2027, les vœux se formulent du 18 janvier au 11 mars 2027, et le dossier doit être confirmé avant le 1er avril 2027 (calendrier officiel Parcoursup). La licence coûte le moins cher et garde les portes ouvertes ; l’école d’ingénieurs délivre un titre protégé et recherché par les employeurs.
Vous voulez du concret rapidement après le bac
Le BUT, diplôme national en trois ans préparé en IUT, comprend 600 heures de projets tutorés et 22 à 26 semaines de stage, et peut se faire en apprentissage (Onisep, 14 avril 2026). Les mentions informatique et science des données sont les plus proches de l’IA. Un bachelor d’école privée propose un format comparable, souvent avec alternance : vérifiez qu’il prépare un titre RNCP de niveau 6. Sur Parcoursup, vous pouvez ajouter jusqu’à 10 vœux supplémentaires pour des formations en apprentissage, et continuer à en formuler après le 1er avril.
Vous avez un bac+2 ou un bac+3 scientifique ou informatique
Trois options pour atteindre le niveau bac+5 qu’exigent la plupart des postes de data scientist : un master universitaire en informatique, mathématiques appliquées ou sciences des données, une admission parallèle en école d’ingénieurs, ou un mastère d’école préparant un titre RNCP de niveau 7, souvent en alternance. Les masters se demandent sur la plateforme nationale Mon Master ; pour la rentrée 2026, les candidatures étaient ouvertes du 17 février au 16 mars 2026 (service-public.gouv.fr, 17 juin 2026). Nous n’avons pas trouvé de calendrier 2027 publié au 25 octobre 2026 : surveillez monmaster.gouv.fr. Retenez aussi qu’un mastère d’école prépare un titre RNCP sans conférer le grade de master.
Vous venez d’un autre domaine : commerce, économie, droit, sciences humaines
Les postes les plus accessibles sont ceux qui combinent données et métier : data analyst, chargé d’études, chef de projet IA. L’Onisep précise que le chef de projet informatique est recruté en majorité à bac+4 ou bac+5, avec au moins trois ans d’expérience : c’est un métier d’évolution plus qu’un premier poste. Pour acquérir une double compétence, un Mastère spécialisé labellisé par la Conférence des grandes écoles se prépare en un an minimum après un bac+5 (ou un bac+4 avec trois ans d’expérience), selon l’Onisep ; un mastère data analyst en alternance est une autre voie. Prévoyez une remise à niveau en statistiques et en Python avant d’entrer dans un cursus technique.
Pour vous spécialiser sur ce métier, le Mastère 2 Data Analyst d’AI2 prépare à un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’État.
Vous êtes salarié ou en reconversion
Vous n’avez pas forcément besoin de reprendre un cursus complet. Les titres enregistrés au RNCP sont découpés en blocs de compétences que l’on peut valider un par un, et certains sont accessibles par la validation des acquis de l’expérience (Onisep, 23 avril 2026). Le compte personnel de formation peut financer une formation certifiante ; un bootcamp intensif permet de changer de poste en quelques mois. Les dispositifs de financement sont détaillés dans comment se former à l’intelligence artificielle.
Vous visez la recherche en intelligence artificielle
La recherche académique passe par un master orienté recherche, puis un doctorat de trois ans, souvent financé par un contrat doctoral : sa rémunération minimale est de 2 300 € brut par mois depuis le 1er janvier 2026 (etudiant.gouv.fr). Privilégiez alors les universités et écoles adossées à des laboratoires reconnus en IA.
L’alternance, un critère de choix à part entière
L’alternance permet d’acquérir de l’expérience, ce que les recruteurs regardent de près pour un premier poste en IA, et de ne pas payer sa formation : en apprentissage, les frais sont pris en charge par l’entreprise et son opérateur de compétences (OPCO). L’apprenti perçoit au minimum un pourcentage du Smic, qui varie selon son âge et l’année du contrat (service-public.gouv.fr, vérifié le 8 septembre 2026, Smic de 1 867,02 € brut par mois) :
| Année du contrat | 18 à 20 ans | 21 à 25 ans | 26 ans et plus |
|---|---|---|---|
| 1re année | 43 % du Smic (802,82 €) | 53 % du Smic (989,52 €) | 100 % du Smic |
| 2e année | 51 % du Smic (952,18 €) | 61 % du Smic (1 138,88 €) | 100 % du Smic |
| 3e année | 67 % du Smic (1 250,90 €) | 78 % du Smic (1 456,27 €) | 100 % du Smic |
À partir de 21 ans, le minimum conventionnel s’applique s’il est plus élevé. Avant de choisir une école pour son alternance, vérifiez deux points : le titre préparé doit être enregistré au RNCP et en cours de validité, condition pour ouvrir un cursus en apprentissage selon l’Onisep ; et l’école doit vous aider concrètement à trouver une entreprise. Les modalités AI2 sont sur notre page alternance et stage.
Les signes qu’une école prépare vraiment à l’emploi
- Des projets sur des données réelles, présentés dans un portfolio que vous pourrez montrer en entretien.
- Des périodes en entreprise suffisamment longues : stage de plusieurs mois ou alternance, plutôt que quelques semaines.
- Des intervenants en poste dans la data et l’IA, en plus des enseignants permanents.
- Des chiffres d’insertion précis : promotion, délai de mesure, nombre de répondants, postes occupés. Une promesse d’« employabilité immédiate » sans chiffres ne prouve rien.
- Un programme à jour : apprentissage automatique, deep learning, mise en production de modèles, et usage encadré de l’IA générative.
Pour comparer plusieurs établissements avec une méthode pondérée, consultez notre classement des écoles d’intelligence artificielle et sa grille en six critères.
Les parcours AI2 selon le métier visé
AI2 est une école privée spécialisée en IA et en data, installée à Écouen (Val-d’Oise), à 22 minutes de Paris Gare du Nord, avec la possibilité de suivre les cours à distance. Elle délivre son propre diplôme d’établissement et prépare, en parallèle, des titres enregistrés au RNCP délivrés par leurs certificateurs : ce sont deux certifications distinctes. Aucun de ses cursus ne délivre le titre d’ingénieur ni un grade de licence ou de master.
| Métier visé | Parcours AI2 | Titre RNCP préparé |
|---|---|---|
| Développeur d’applications IA | Bachelor IA et Data Science, 3e année Développement d’applications IA | RNCP37873 « Concepteur développeur d’applications », niveau 6 |
| Développeur en informatique industrielle, IA embarquée | Bachelor, 3e année Data et IA industrielle | RNCP41370 « Développeur intégrateur en informatique industrielle », niveau 6 |
| Data analyst | Mastère 2 Data Analyst, après le Mastère 1 | Titre de niveau 7 : RNCP39978 « Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels » ou RNCP40554 « Architecte Internet des objets (IoT) », certificateur DATAKOO |
| Data scientist | Mastère 2 Data Scientist, après le Mastère 1 | Titre de niveau 7 (RNCP39978 ou RNCP40554) |
| Ingénierie data, IoT, cybersécurité | Mastère 2 Ingénierie Data et DevOps, IA et IoT, ou IA et cybersécurité | Titre de niveau 7 (RNCP39978 ou RNCP40554) |
| Montée en compétences d’un salarié | Formation Data Scientist éligible au CPF (35 h, 1 990 €) | Valide le bloc de compétences RNCP39978BC04 |
Tarifs en formation initiale : Bachelor 7 000 € par an, Mastère 1 7 500 €, Mastère 2 8 000 €, avec le même prix sur le campus et à distance ; en alternance, 0 € pour l’étudiant, qui est rémunéré. Le bootcamp Data Scientist (415 heures en 12 semaines) peut être financé par Paris Code, la POEI ou le CPF. Prochaines rentrées : janvier, mai et septembre 2027.
À lire aussi : admission parallèle en école d’IA.
À lire aussi : choisir une école d’IA à Paris et en Île-de-France.
Questions fréquentes : choisir une école pour travailler dans l’IA
Quelle école pour travailler dans l’intelligence artificielle ?
Cela dépend du métier visé. Pour les postes de data scientist ou d’ingénieur machine learning, l’Onisep indique un bac+5 minimum : école d’ingénieurs, master universitaire ou école spécialisée préparant un titre RNCP de niveau 7. Pour devenir data analyst, un bac+3 peut suffire, et la recherche passe par un doctorat.
Faut-il un bac+5 pour travailler dans l’IA ?
Pas pour tous les métiers. Selon les fiches de l’Onisep, le data analyst est accessible à partir de bac+3 et le développeur informatique à partir de bac+2, alors que le data scientist et l’ingénieur machine learning demandent un bac+5 minimum.
Quelle école pour devenir data scientist ?
L’Onisep cite cinq ans d’études après le bac : un master ou un MSc en mathématiques appliquées, data science ou statistiques, ou un diplôme d’ingénieur avec une double compétence en mathématiques et en informatique. Un mastère préparant un titre RNCP de niveau 7 est une autre voie, souvent en alternance.
Peut-on travailler dans l’IA après un BUT ou une licence ?
Oui, surtout sur des postes de data analyst ou de développeur. Le BUT science des données et la licence parcours science des données figurent parmi les formations citées par l’Onisep pour le data analyst. Pour les postes plus techniques, une poursuite en master, en école d’ingénieurs ou en mastère reste la règle.
Peut-on se former à l’IA en alternance ?
Oui, du BUT au bac+5. En apprentissage, les frais sont pris en charge par l’entreprise et son OPCO, et l’apprenti de 21 à 25 ans perçoit au minimum 53 % du Smic en 1re année, 61 % en 2e et 78 % en 3e année, et 100 % du Smic dès 26 ans (service-public.gouv.fr, septembre 2026).
Comment devenir chercheur en intelligence artificielle ?
Il faut un master, de préférence orienté recherche, puis un doctorat de trois ans, souvent financé par un contrat doctoral rémunéré au minimum 2 300 € brut par mois depuis le 1er janvier 2026.
Sources consultées le 25 octobre 2026 : Onisep, fiches métiers data analyst, data scientist, ingénieur machine learning, développeur informatique, chef de projet informatique et enseignant-chercheur ; Onisep, les BUT (14 avril 2026) ; Onisep, les titres RNCP (23 avril 2026) ; Onisep, les labels de la CGE (28 février 2025) ; Onisep, les bachelors (28 février 2025) ; etudiant.gouv.fr, droits d’inscription 2026-2027 (26 juin 2026) ; etudiant.gouv.fr, contrat doctoral ; Légifrance, arrêté du 25 mai 2016, article 11 ; Parcoursup, calendrier 2026-2027 (20 octobre 2026) ; service-public.gouv.fr, Mon Master 2026 (17 juin 2026) ; service-public.gouv.fr, salaire de l’apprenti (8 septembre 2026) ; France compétences, RNCP37873, RNCP41370, RNCP39978 et RNCP40554.
Bachelor préparant un titre RNCP de niveau 6, Mastères préparant des titres RNCP de niveau 7, formations courtes et bootcamp : en formation initiale, en alternance ou en reconversion, à Écouen ou à distance.