Rentrée janvier 2027 : candidatures ouvertes · campus d’Écouen
Mastère 2 · Bac+5 · Rentrées 2027
Mastère 2 IA & IoT : Rentrée Sept. 2026
Concevez des systèmes connectés intelligents qui combinent capteurs, données IoT et intelligence artificielle, du prototype à l’industrialisation en cloud et en edge.
Titre RNCP niveau 7Campus d’Écouen ou à distanceAlternance possibleEnseigné en français
Candidater
Voir le programme
Informations clés
- Niveau d’entrée
- Bac+4 validé
- Durée
- 1 an · 420 h de cours
- Rythme
- Intensif au S1, alternance possible au S2
- Titre visé
- RNCP40554 · niveau 7 (Bac+5)
- Rentrées
- Janvier, mai, septembre 2027
- Lieu
- Campus d’Écouen ou à distance
8 000 € / an en formation initiale
En alternance : 0 € pour l’étudiant, frais pris en charge par l’entreprise et son OPCO.
Pourquoi le Mastère 2 IA & IoT chez AI2 ?
La formation couvre tout le cycle de vie d’un système IoT : conception technique, collecte des données, analyse par l’IA, déploiement et mise en production.
Les modules pratiques sur capteurs et plateformes IoT sont encadrés par Abdelhak Touiti, PhD, ingénieur en systèmes embarqués et spécialiste de l’IoT.
Systèmes connectés
Capteurs, réseaux et protocoles IoT.
Titre reconnu
Titre RNCP40554 de niveau 7, organisme certifié Qualiopi.
IA appliquée à l’IoT
Prédiction et détection d’anomalies.
Suivi personnalisé
Coaching continu, de l’admission à l’emploi.
Réservez Votre RDV Gratuit !
L’équipe admissions vous recontacte pour échanger sur votre projet.
Objectifs du Mastère 2 IA & IoT
Architecture IoT
Concevoir un système connecté complet : capteurs, collecte, stockage et supervision.
IA sur données IoT
Analyser des séries temporelles pour détecter les anomalies et prédire la maintenance.
Cloud IoT et edge
Déployer et superviser une architecture cloud et edge performante.
Cybersécurité IoT
Sécurité dès la conception : identités, segmentation réseau, durcissement.
Industrialisation
Passer du prototype au système exploitable : monitoring, alerting, maintenabilité.
Projet fil rouge
Concevoir un système IoT intelligent complet et le soutenir devant un jury.
Programme du Mastère 2 Intelligence Artificielle & IoT
Une expertise avancée des systèmes intelligents connectés : collecte par capteurs, traitement des flux IoT, analyse par l’IA et déploiement cloud et edge.
Systèmes connectés et données
Concevoir et collecter
1
Architecture des systèmes IoT
Capteurs, protocoles, passerelles et supervision.
2
Collecte et gestion des données de capteurs
Flux, stockage et qualité des données IoT.
3
IA appliquée aux données IoT
Modèles pour la prédiction et l’optimisation.
4
Séries temporelles et détection d’anomalies
Maintenance prédictive et alertes.
Déploiement et projet
Sécuriser et industrialiser
1
Cloud IoT et edge computing
Architectures hybrides et déploiement au plus près des capteurs.
2
Cybersécurité des systèmes connectés
Identités, réseaux et durcissement.
3
Projet complet de système IoT intelligent
Prototype, mise en production et soutenance devant un jury.
Les blocs de compétences sont évalués sur des projets et soutenus devant un jury comprenant des professionnels.
Le programme module par module
420 heures organisées selon les cinq blocs de compétences du titre RNCP40554 « Architecte Internet des objets », de la définition du projet à la gouvernance des données.
Bloc 1 · 70 hBloc 2 · 84 hBloc 3 · 98 hBloc 4 · 84 hBloc 5 · 84 h
Bloc 1 · Définir un projet IoT · 70 h
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| M1.1 | Analyse des besoins et cahier des charges Miro, Notion |
Personas et user stories, SWOT et benchmark, veille technologique, cahier des charges. | 21 h |
| M1.2 | Protocoles, risques, budget et réglementation OWASP IoT Top 10 |
Panorama des protocoles IoT, analyse de risques, CAPEX, OPEX, TCO ; RGPD, NIS2, directive RED. | 21 h |
| M1.3 | Communication, éthique et passage à l’échelle | Communication avec les parties prenantes, éthique et durabilité, plan de scalabilité, grille de KPI, accessibilité. | 14 h |
| M1.4 | Dossier technique et soutenance | Dossier technique du bloc et soutenance individuelle devant le jury de certification. | 14 h |
Bloc 2 · Concevoir un écosystème multi-protocoles · 84 h
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| M2.1 | Architecture IoT et modélisation PlantUML, draw.io |
Principes de conception et modularité ; UML et SysML ; architectures edge, fog et cloud. | 21 h |
| M2.2 | Capteurs, actionneurs et protocoles sans fil ESP32, Mosquitto |
Typologie des capteurs ; actionneurs et passerelles ; BLE 5, Zigbee, LoRaWAN, Wi-Fi, NB-IoT, LTE-M ; TP ESP32 vers MQTT. | 28 h |
| M2.3 | Sécurité et intégration multi-capteurs LoRa, Raspberry Pi |
Sécurité des objets connectés ; intégration MQTT et OPC UA ; liaison LoRa distante ; tests et documentation. | 21 h |
| M2.4 | Dossier d’écosystème et soutenance | Dossier de conception de l’écosystème IoT, soutenu devant le jury. | 14 h |
Bloc 3 · Construire une plateforme IoT évolutive et sécurisée · 98 h
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| M3.1 | Back-end IoT et API REST FastAPI, Postman |
Back-end FastAPI pour les données de capteurs ; OpenAPI ; tests ; TLS, OAuth2, JWT ; MQTT, Kafka et webhooks. | 28 h |
| M3.2 | Cloud IoT et conteneurs AWS IoT, Azure IoT, Docker |
AWS IoT Core et Azure IoT Hub ; de l’ESP32 au cloud ; Docker et Kubernetes. | 21 h |
| M3.3 | Gestion de flotte et infrastructure as code Ansible, Terraform |
Cycle de vie des objets, provisioning et mises à jour OTA ; Ansible et Terraform. | 14 h |
| M3.4 | Bases de données IoT PostgreSQL, MongoDB, InfluxDB, Redis |
Choix selon les usages ; modélisation, optimisation, RGPD, sauvegarde. | 21 h |
| M3.5 | Démonstration du prototype et soutenance | Prototype de plateforme fonctionnel, démonstration en direct et soutenance. | 14 h |
Bloc 4 · Superviser, optimiser et maintenir · 84 h
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| M4.1 | Supervision et alertes Prometheus, Grafana |
Tableaux de bord Prometheus et Grafana ; SNMP, NetFlow et syslog ; alertes, notifications et escalade. | 28 h |
| M4.2 | Performance et analyse de logs Elasticsearch, Logstash, Kibana |
Profilage APM ; stack ELK ; cache, compression et répartition de charge ; analyse des causes. | 28 h |
| M4.3 | Passage à l’échelle et continuité | Auto-scaling ; plans de reprise et de continuité d’activité. | 14 h |
| M4.4 | Rapport de supervision et soutenance | Rapport de supervision et d’optimisation, soutenu devant le jury. | 14 h |
Bloc 5 · Analyser, exploiter et gouverner les données IoT · 84 h
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| M5.1 | Pipelines de données IoT pandas, Airflow |
ETL et ELT avec pandas ; valeurs manquantes et normalisation ; orchestration Airflow. | 21 h |
| M5.2 | Statistiques et machine learning sur données IoT scikit-learn, TensorFlow Lite |
Régression, classification, forêts aléatoires ; maintenance prédictive ; détection d’anomalies ; durée de vie résiduelle ; déploiement en edge. | 28 h |
| M5.3 | Gouvernance des données IoT DAMA-DMBOK |
Dimensions de qualité ; RGPD appliqué à l’IoT ; contrôle d’accès, traçabilité et audit ; supports de formation. | 21 h |
| M5.4 | Projet data et soutenance | Pipeline de bout en bout et plan de gouvernance, soutenus devant le jury. | 14 h |
Kit de TP : ESP32, LoRa et Raspberry Pi, avec passerelles partagées. Chaque bloc se termine par une épreuve soutenue devant un jury (étude de cas, dossier de conception, prototype en démonstration, rapport de supervision, projet data) ; le projet professionnel final est présenté dans un mémoire.
Les compétences que vous développez
Vous savez concevoir et déployer des solutions intelligentes connectées pour l’industrie, la ville intelligente ou les systèmes technologiques modernes.
- Concevoir une architecture IoT de bout en bout
- Collecter et fiabiliser les données de capteurs
- Appliquer l’IA aux séries temporelles
- Détecter des anomalies et prédire la maintenance
- Déployer sur le cloud et en edge
- Sécuriser les systèmes connectés
- Industrialiser et superviser un système IoT
Métiers et débouchés
Des métiers à la croisée de l’IA, de l’électronique et du cloud, dans l’industrie et la tech.
Ingénieur IoT
Conçoit et intègre les systèmes connectés.
Ingénieur IA appliquée
Développe les modèles qui exploitent les données IoT.
Data Engineer IoT
Construit les pipelines de données issues des capteurs.
Architecte systèmes connectés
Définit l’architecture cloud, edge et sécurité.
Les outils que vous utiliserez
ESP32MQTT · MosquittoLoRa · LoRaWANRaspberry PiOPC UAFastAPIAWS IoT CoreAzure IoT HubDocker · KubernetesAnsible · TerraformPostgreSQL · MongoDBInfluxDB · RedisPrometheus · GrafanaELKAirflowTensorFlow Lite
Choisissez votre format
Deux façons d’obtenir le même titre RNCP de niveau 7 et le diplôme AI2.
Janv. · mai · sept. 2027
Mastère en 2 ans
2 ans
Mastère 1 (tronc commun de 500 h, 7 500 €) puis Mastère 2 de spécialisation (8 000 €). Pour les titulaires d’un Bac+3.
Mastère 1Janv. · mai · sept. 2027
Entrée directe en Mastère 2
1 an
Semestre intensif puis second semestre en alternance possible, 8 000 € en formation initiale. Pour les titulaires d’un Bac+4 dans un domaine proche.
Les Mastères 2| Mastère en 2 ans | Entrée directe en M2 | |
|---|---|---|
| Niveau d’entrée | Bac+3 (licence, bachelor) | Bac+4 (M1, école d’ingénieur) |
| Structure | M1 : 500 h de tronc commun, puis M2 de spécialisation | M2 : semestre intensif puis alternance possible |
| Frais | 7 500 € puis 8 000 € | 8 000 € |
| Alternance | À partir du S2 de chaque année | À partir du S2 |
| Titre | RNCP niveau 7 et diplôme AI2 | RNCP niveau 7 et diplôme AI2 |
Ce que vous pouvez gagner en France
Les métiers de la data et de l’IA paient bien au-dessus de la moyenne française dès le premier poste. Salaires bruts annuels indicatifs.
Sources : Insee, salaires du secteur privé 2024 ; SMIC 2026 ; guide des salaires Hays 2026 ; grille Michael Page 2027. Les offres réelles dépendent du profil et de la ville.
39 %des compétences clés vont évoluer d’ici 2030, l’IA et le big data en têteWEF, Future of Jobs 2025
20 %des entreprises de l’UE utilisent l’IA : la plupart doivent encore la déployerEurostat 2025
1 114start-up IA en France, dont 64 % en Île-de-FranceFrance Digitale 2026
109 Md€d’investissements IA annoncés en FranceSommet pour l’action sur l’IA, 2025
Des praticiens qui enseignent ce qu’ils construisent
Les modules sont assurés par les enseignants d’AI2 et des professionnels ; les affectations sont confirmées à chaque rentrée.
Professeur
Abdelhak Touiti, PhD
Systèmes embarqués, IoT et edge AI.
Enseignant assistant
Ammar Djebabla
Cloud, systèmes distribués, DevOps.
Professeure
Manel Boumaiza
Data engineering, NLP et deep learning.
Fondateur et directeur académique
Yacine Aslimi
Stratégie data science et IA appliquée.
Apprendre en construisant
Chaque module se termine par un livrable présenté devant un jury : prototype, application, rapport ou démo.
L’entreprise en classe
Cas d’entreprise réels, données professionnelles et intervenants issus de l’industrie.
Suivi pédagogique
Un référent, des petits groupes et un suivi jusqu’au projet final.
Votre boîte à outils numérique, offerte à chaque étudiant
Des plateformes professionnelles et des parcours de certification en plus de votre programme, pour pratiquer et obtenir des badges supplémentaires.
Google Workspace avec Gemini
Gmail, Drive, Docs, Meet et Gemini, l’assistant IA, pour les études et les projets.
Inclus toute l’année
DataCamp
Cours interactifs en Python, R, SQL, IA et data engineering, avec parcours et certificats.
Accès gratuit
IBM SkillsBuild
Cours IA, cloud, cybersécurité et data avec badges numériques IBM.
Badges gratuits
Cisco Networking Academy
Réseaux, cybersécurité et IoT avec Cisco NetAcad.
Cours gratuits
Plateforme académique SAS
Logiciels d’analytique SAS et parcours en statistiques et machine learning.
Gratuit pour les étudiants
Rester et travailler en France après le titre
Les titres RNCP de niveau 7 figurent sur la liste des diplômes au moins équivalents au master, ce qui ouvre les principales voies pour rester en France après le diplôme.
Titre de recherche d’emploi
12 mois non renouvelables pour trouver un emploi ou créer une entreprise, en travaillant librement.
Titre salarié
Emploi lié aux études payé au moins 2 800,53 € brut par mois : pas d’opposabilité de la situation de l’emploi.
Titres Talent
Salarié qualifié dès 39 582 € brut par an, ou carte bleue européenne dès 59 373 € : jusqu’à 4 ans.
Résidence longue durée
Carte de 10 ans après 5 ans sous titres de travail ; les années d’études ne comptent pas ; français B1.
Règles en vigueur en octobre 2026 ; chaque titre est délivré par la préfecture. Tout le parcours après le diplôme · Étudiants internationaux
Rythmes et frais de formation
Trois façons de suivre la formation, avec le même programme et le même accompagnement.
Rentrées janv., mai, sept. 2027
Formation initiale
8 000 € / an
Au campus d’Écouen (Val-d’Oise), à 22 min de Paris Gare du Nord.
CandidaterAlternance
0 € pour l’étudiant
En contrat d’apprentissage ou de professionnalisation : les frais sont pris en charge par l’entreprise et son OPCO, et vous êtes rémunéré.
Alternance & stageÀ distance
8 000 € / an
Le même programme en ligne, avec le même suivi pédagogique et les mêmes soutenances.
E-learning IALes frais de passage devant le jury de certification peuvent s’ajouter selon le titre. Détail des frais et des financements : frais de scolarité et financement.
Admission
Une admission sur dossier et entretien, pour vérifier que le Mastère correspond à votre projet.
Candidature en ligne
Formulaire de candidature et pièces du dossier.
Étude du dossier
Vérification du parcours académique et de la motivation.
Entretien individuel
Échange sur votre projet, avec parfois un test technique.
Décision et inscription
Réponse de l’équipe et inscription pour la rentrée choisie.
Prérequis : Bac+4 validé (informatique, systèmes, data, électronique) ou expérience équivalente.
Une formation 100 % reconnue par l’État
Titre RNCP40554, niveau 7 (Bac+5)
Le Mastère 2 IA & IoT prépare au titre RNCP40554, « Architecte Internet des objets », certificateur DATAKOO. Le titre est délivré après validation des blocs de compétences devant un jury ; le diplôme AI2 et le titre RNCP sont deux certifications distinctes.
AI2 est certifiée Qualiopi au titre des actions de formation (QUA008116). Tout comprendre sur la reconnaissance.
Témoignage
Emmanuel, étudiant à l’AI2, raconte son parcours, ses projets et la vie sur le campus d’Écouen.
Vidéo tournée sur le campus, en anglais.
Découvrir le campus L’équipe pédagogiqueFAQ – Mastère 2 Intelligence Artificielle & IoT
Quel niveau faut-il pour intégrer le Mastère 2 IA & IoT ?
Un Bac+4 validé en informatique, data, électronique ou domaine technique similaire est généralement requis.
Quels métiers peut-on exercer après ce Mastère IA & IoT ?
Les diplômés peuvent devenir ingénieur IoT, ingénieur IA appliquée, data engineer IoT ou architecte systèmes connectés.
Le diplôme du Mastère 2 IA & IoT est-il reconnu ?
La formation s’appuie sur des certifications professionnelles enregistrées au RNCP niveau 7 (Bac+5).
Apprend-on à travailler avec des objets connectés réels ?
Oui, la formation inclut des projets pratiques autour des capteurs, de la collecte de données et de l’IA.
La formation inclut-elle le cloud et l’edge computing ?
Oui, les architectures cloud IoT et edge computing font partie du programme.
Le Mastère 2 IA & IoT prépare-t-il à l’emploi ?
Oui, la formation est orientée projets et compétences recherchées par les entreprises.
Peut-on travailler sur un projet concret pendant la formation ?
Oui, les étudiants réalisent un projet complet de système IoT intelligent.
Quelles sont les prochaines rentrées ?
Trois rentrées en 2027 : janvier, mai et septembre, au campus d’Écouen ou à distance.
Tout savoir sur le Mastère 2 IA & IoT
Programme du Mastère 2 Intelligence Artificielle & IoT
En intégrant le Mastère 2 IA & IoT, vous développez une expertise avancée dans la conception de systèmes intelligents connectés : collecte de données par capteurs, traitement des flux IoT, analyse par intelligence artificielle et déploiement sur des architectures cloud et edge.
La formation couvre l’ensemble du cycle de vie d’un système IoT, de la conception technique jusqu’à l’industrialisation et la mise en production.
- Architecture des systèmes IoT
- Collecte et gestion des données issues des capteurs
- Intelligence artificielle appliquée aux données IoT
- Analyse de séries temporelles et détection d’anomalies
- Cloud IoT et edge computing
- Cybersécurité des systèmes connectés
- Projet complet de système IoT intelligent
Pourquoi suivre le Mastère 2 IA & IoT chez AI2 ?
Le Mastère 2 Intelligence Artificielle & IoT est conçu pour les étudiants qui souhaitent développer une expertise avancée dans la conception de systèmes intelligents connectés.
L’objectif de cette formation est d’aller au-delà de la simple programmation pour apprendre à concevoir des architectures complètes intégrant capteurs, collecte de données, intelligence artificielle et infrastructures cloud ou edge.
Au cours de cette formation, vous apprendrez à concevoir des systèmes IoT robustes capables de collecter, traiter et analyser des données issues d’objets connectés.
Vous développerez également les compétences nécessaires pour déployer ces systèmes dans des environnements réels en intégrant les enjeux de performance, de sécurité et d’industrialisation.
Vous apprendrez notamment à :
- Concevoir des architectures complètes de systèmes IoT intégrant capteurs, collecte et traitement des données
- Mettre en place des systèmes de collecte et de gestion des données issues des objets connectés
- Développer des modèles d’intelligence artificielle appliqués aux données IoT
- Analyser des séries temporelles pour la détection d’anomalies et la maintenance prédictive
- Déployer des infrastructures cloud IoT et edge computing pour les systèmes connectés
- Intégrer les bonnes pratiques de cybersécurité pour les systèmes IoT
- Concevoir un projet complet de système intelligent connecté
Qu’allez-vous apprendre dans le Mastère 2 IA & IoT ?
Le Mastère 2 IA & IoT vous permet d’atteindre un niveau avancé dans la conception et l’exploitation de systèmes connectés intelligents utilisés dans l’industrie, la ville intelligente ou les environnements technologiques modernes.
L’objectif de cette formation est de vous apprendre à concevoir, déployer et exploiter des architectures IoT complètes intégrant intelligence artificielle et infrastructures cloud.
Au cours de cette formation, vous apprendrez à structurer des architectures de systèmes connectés, à analyser les données produites par les capteurs et à développer des solutions intelligentes capables de fonctionner dans des environnements réels.
Vous développerez également les compétences nécessaires pour maintenir, sécuriser et superviser des systèmes IoT à grande échelle.
Voici un aperçu des compétences que vous allez développer :
- Concevoir des architectures IoT complètes pour les systèmes connectés
- Mettre en place des systèmes de collecte et de traitement des données issues des capteurs
- Appliquer l’intelligence artificielle aux données IoT et aux séries temporelles
- Déployer des architectures cloud IoT et edge computing
- Mettre en place des systèmes d’analyse et de détection d’anomalies
- Sécuriser les systèmes connectés et les flux de données IoT
- Concevoir et réaliser un projet complet de système IoT intelligent
Pourquoi faire confiance à AI2 et son Mastère 2 Intelligence Artificielle & IoT ?
Le Mastère 2 Intelligence Artificielle & IoT d’AI2 a été conçu pour former des profils capables de concevoir et déployer des systèmes intelligents connectés intégrant capteurs, collecte de données, intelligence artificielle et infrastructures cloud.
La formation ne se limite pas à l’apprentissage de technologies : elle met l’accent sur la conception d’architectures IoT complètes, l’analyse des données issues des objets connectés et l’industrialisation de solutions intelligentes dans des environnements professionnels.
Chez AI2, l’objectif est également d’accompagner chaque étudiant dans son évolution professionnelle.
Le programme combine IoT, intelligence artificielle, cloud computing et projets appliqués afin de préparer les étudiants aux exigences réelles des métiers liés aux systèmes connectés et aux technologies intelligentes.
Ce Mastère se distingue notamment par :
- Une formation orientée systèmes IoT et applications réelles en entreprise
- Un enseignement couvrant architecture IoT, intelligence artificielle et analyse de données
- Une approche complète intégrant cloud IoT, edge computing et cybersécurité
- Un accompagnement pédagogique continu tout au long de la formation
- Une formation basée sur des compétences recherchées dans les métiers de l’IoT et de l’IA
- Un programme conçu pour faciliter l’insertion professionnelle des étudiants
Quelle est la meilleure formation en IA & IoT ?
Choisir la meilleure formation dépend de plusieurs critères : la qualité pédagogique, les technologies enseignées et la capacité du programme à préparer les étudiants aux métiers réels des systèmes connectés et de l’intelligence artificielle appliquée.
Un mastère 2 intelligence artificielle & IoT doit permettre d’aller au-delà de la simple programmation pour apprendre à concevoir des systèmes intelligents connectés complets, capables de collecter, analyser et exploiter les données issues des capteurs.
Une formation solide comme un mastère 2 IA & IoT doit intégrer la conception d’architectures IoT, la gestion des données provenant d’objets connectés, l’analyse par intelligence artificielle ainsi que le déploiement sur des infrastructures cloud ou edge.
L’objectif est de former des spécialistes capables de concevoir et déployer des solutions intelligentes connectées utilisées dans l’industrie, les villes intelligentes ou les systèmes technologiques modernes.
Où se former pour devenir ingénieur IoT ou ingénieur IA appliquée ?
Aujourd’hui, plusieurs écoles et universités proposent des formations autour de l’IoT et de l’intelligence artificielle.
Cependant, toutes ne proposent pas le même niveau d’accompagnement ni la même orientation vers les métiers.
Un mastère 2 intelligence artificielle & IoT doit permettre aux étudiants de travailler sur des projets concrets de systèmes connectés, similaires à ceux développés dans les entreprises technologiques.
Certaines formations, comme un mastère 2 IA & IoT, combinent apprentissage technique avancé et projets inspirés de problématiques réelles : collecte de données via capteurs, analyse par intelligence artificielle, déploiement cloud IoT et sécurisation des systèmes connectés.
Cette approche permet aux étudiants de maîtriser la conception de solutions IoT intelligentes, de l’architecture technique jusqu’à la mise en production.
Mastère 2 Intelligence Artificielle & IoT ou Master 2 : quelle différence ?
Le master 2 universitaire est généralement plus orienté vers la recherche académique et l’approfondissement théorique.
Les étudiants y développent des bases solides en informatique, en électronique ou en intelligence artificielle et peuvent poursuivre vers un doctorat ou des travaux de recherche.
À l’inverse, un mastère 2 intelligence artificielle & IoT est conçu pour préparer plus directement aux métiers techniques liés aux systèmes connectés.
Dans ce type de formation, les étudiants travaillent sur des projets appliqués, apprennent à concevoir des architectures IoT, à analyser les données issues des capteurs et à déployer des solutions intelligentes sur des infrastructures cloud ou edge.
Ces compétences sont recherchées pour exercer comme ingénieur IoT, ingénieur IA appliquée ou architecte systèmes connectés.
Ces formations peuvent aussi vous intéresser
Prêt à concevoir des systèmes connectés intelligents ?
Rentrées en janvier, mai et septembre 2027 · campus d’Écouen ou à distance · 01 80 87 35 11
Candidater Prendre rendez-vous