Mis à jour le · Relu par le service des admissions AI2, campus d’Écouen (Val-d’Oise)
Licence, BUT, bachelor, master, mastère, MSc, diplôme d’ingénieur, titre RNCP, doctorat, certification : les intitulés se ressemblent, mais ils n’ont pas la même valeur. Ce guide explique quel niveau viser selon le métier, ce que vaut chaque type de diplôme en IA et comment vérifier une formation avant de s’inscrire. Les informations viennent de l’Onisep, de France compétences et des textes officiels, consultés en octobre 2026.
Quel diplôme pour travailler dans l’IA : la réponse par métier
Le niveau attendu dépend surtout du métier visé. Voici ce qu’indiquent les fiches métiers de l’Onisep (consultées le 25 octobre 2026) :
| Métier | Niveau minimum (Onisep) | Diplômes typiques | Salaire de début (Onisep) |
|---|---|---|---|
| Data analyst | Bac+3 | BUT science des données, licence avec un parcours data ; souvent un master ensuite | À partir de 2 900 € brut par mois |
| Data scientist | Bac+5 | Master ou MSc en mathématiques appliquées, statistiques, data science ; diplôme d’ingénieur | À partir de 3 100 € brut par mois |
| Ingénieur machine learning | Bac+5 | Diplôme d’ingénieur ou master en informatique avec une spécialisation en IA | 2 900 à 4 200 € brut par mois |
| Chef de projet informatique ou IA | Bac+5 | Diplôme d’ingénieur ou master, avec au moins trois ans d’expérience | À partir de 2 915 € brut par mois |
| Enseignant-chercheur | Bac+8 | Doctorat, puis qualification par le CNU et concours | 2 333 à 5 594 € brut par mois |
Dans le privé, les cabinets de recrutement publient des montants plus élevés pour les profils recherchés : selon Silkhom (baromètre IA du 30 juin 2026), un ingénieur IA junior gagne 45 000 à 58 000 € brut par an à Paris et un chercheur en IA junior 60 000 à 80 000 €. Le détail est dans notre article sur le salaire d’un ingénieur IA, et le métier accessible à bac+3 dans la fiche métier data analyst.
Les niveaux d’études en IA, de bac+3 à bac+8
Depuis 2019, les certifications sont classées en huit niveaux, alignés sur le cadre européen. L’Onisep (page publiée le 23 avril 2026) donne ces repères : CAP niveau 3, bac niveau 4, bac+2 niveau 5, licence niveau 6, master niveau 7, doctorat niveau 8. Le système universitaire LMD compte, lui, en crédits européens (ECTS).
| Niveau d’études | Niveau RNCP | Exemples de diplômes | Métiers de l’IA accessibles |
|---|---|---|---|
| Bac+2 | 5 | BTS, DUT (diplôme intermédiaire du BUT) | Rarement suffisant seul ; base pour poursuivre |
| Bac+3 | 6 | Licence (180 ECTS), BUT (180 ECTS), bachelor | Data analyst, développeur, assistant data |
| Bac+5 | 7 | Master (120 ECTS après la licence), diplôme d’ingénieur, mastère d’école, titre RNCP de niveau 7 | Data scientist, ingénieur IA ou machine learning, MLOps, chef de projet IA |
| Bac+8 | 8 | Doctorat (180 ECTS, trois ans après le master) | Recherche publique ou privée, R&D, enseignement supérieur |
Bac+3 : licence, BUT ou bachelor
La licence et le BUT sont des diplômes nationaux qui confèrent le grade de licence. Le BUT se prépare en trois ans en IUT ; l’Onisep cite notamment le BUT science des données pour devenir data analyst. Le mot « bachelor » recouvre deux réalités. Le bachelor en sciences et ingénierie d’une école d’ingénieurs accréditée peut recevoir le grade de licence après évaluation par la CTI. Le bachelor d’une école privée prépare le plus souvent un titre enregistré au RNCP de niveau 6, le même niveau que la licence, reconnu par l’État : c’est le cas du bachelor intelligence artificielle d’AI2.
Pour vous spécialiser sur ce métier, le Mastère 2 Data Analyst d’AI2 prépare à un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’État.
Bac+5 : master, diplôme d’ingénieur ou mastère
C’est le niveau de la plupart des postes techniques en IA. Trois familles coexistent : le master universitaire (diplôme national), le diplôme d’ingénieur (évalué par la CTI) et le mastère d’école (titre RNCP de niveau 7). Les deux premiers confèrent le grade de master, pas le troisième. Pour comparer les formations, voir notre guide du master intelligence artificielle.
Bac+8 : le doctorat
Le doctorat se prépare en trois ans après le master et se conclut par la soutenance d’une thèse (Onisep). Il est indispensable pour l’enseignement supérieur et la recherche publique, et recherché par les laboratoires de R&D des entreprises. Le doctorant est en général salarié : le contrat doctoral, conclu pour trois ans, prévoit au minimum 2 300 € brut par mois depuis le 1er janvier 2026 ; une thèse CIFRE, réalisée en entreprise, prévoit un salaire minimum de 27 600 € brut par an en 2026 (etudiant.gouv.fr). L’inscription suppose un diplôme national de master ou un autre diplôme conférant le grade de master ; le chef d’établissement peut accorder une dérogation pour des études de niveau équivalent (arrêté du 25 mai 2016, article 11).
Diplôme, titre RNCP, certification : quelles différences ?
Deux formations de même niveau peuvent mener à des reconnaissances très différentes. Le tableau résume qui délivre quoi :
| Type | Qui le délivre | Ce qu’il apporte | Exemple en IA |
|---|---|---|---|
| Diplôme national | Université ou établissement accrédité par l’État | Grade (licence, master, doctorat) et niveau RNCP ; même valeur partout | Licence, BUT, master d’informatique parcours IA, doctorat |
| Diplôme d’ingénieur | École accréditée par la CTI | Titre d’ingénieur diplômé et grade de master | Ingénieur spécialité informatique ou science des données |
| Titre enregistré au RNCP | Le certificateur inscrit sur la fiche : ministère, chambre consulaire, organisme privé | Niveau de qualification et blocs de compétences ; pas de grade universitaire | Titres de niveau 6 ou 7 préparés en bachelor ou mastère |
| Diplôme d’établissement | L’école elle-même | Ce que l’école atteste ; pas de grade sans évaluation par l’État | Bachelor ou MSc d’école |
| Label de la CGE | Conférence des grandes écoles, pour ses écoles membres | Label de qualité, distinct d’une reconnaissance par l’État | Mastère spécialisé (MS), MSc |
| Certification d’éditeur | Une entreprise (fournisseur de cloud, éditeur de logiciel) | Maîtrise d’un outil, souvent pour une durée limitée | Certifications cloud et IA de Microsoft, Google Cloud ou AWS |
Un titre RNCP est enregistré à la demande de son certificateur, pour cinq ans au plus, après examen de neuf critères, dont l’insertion professionnelle des titulaires mesurée sur au moins deux promotions (Onisep, 23 avril 2026). L’inscription au RNCP atteste d’un niveau de qualification et des compétences nécessaires à un métier. Avant de vous inscrire, vérifiez la fiche sur francecompetences.fr : code, état « Active », date d’échéance, niveau et certificateur. Notre article qu’est-ce qu’un titre RNCP détaille la démarche.
Master ou mastère en IA : deux voies vers le Bac+5
Le master est un diplôme national délivré par une université ; il confère le grade de master et l’entrée en 1re année passe par la plateforme Mon Master. Le « mastère » est la voie professionnelle vers le même niveau : le mot désigne soit un cursus d’école de deux ans après un bac+3, qui prépare le plus souvent un titre RNCP de niveau 7, certification professionnelle reconnue par l’État au même niveau 7 que le master, soit un label de la CGE. L’Onisep (pages publiées le 28 février 2025) décrit ainsi ces labels :
- Mastère spécialisé (MS) : au moins un an après un bac+5, ou après un bac+4 et trois ans d’expérience, pour se spécialiser ou acquérir une double compétence ; l’Onisep en recense 360.
- MSc (Master of Science) : 10 ou 15 mois minimum selon le niveau de départ (bac+3 ou bac+4), avec au moins 50 % des cours dans une langue étrangère ; près de 190 programmes, dont près de 85 % en écoles de management.
L’Onisep met en garde contre les formations qui emploient abusivement le mot « master » sans être des diplômes nationaux. Un titre RNCP de niveau 7 atteste un niveau bac+5. La différence compte surtout pour le doctorat et pour certaines poursuites d’études ; en entreprise, les recruteurs regardent aussi les compétences, les projets et l’expérience, notamment en alternance.
| Critère | Master universitaire | Mastère d’école (titre RNCP 7) |
|---|---|---|
| Nature | Diplôme national | Titre enregistré au RNCP |
| Grade de master | Oui | Non |
| Admission | M1 via Mon Master, après une licence | Sur dossier et entretien, après un bac+3 ou un bac+4 |
| Orientation | Fondamentaux, souvent adossés à la recherche | Métier décrit par le référentiel du titre |
| Doctorat ensuite | Voie normale | Par dérogation seulement |
Les écoles d’ingénieurs et l’IA
Le diplôme d’ingénieur se prépare en cinq ans après le bac, soit dans une école à prépa intégrée, soit après deux années de classe préparatoire et un concours, soit par admission parallèle après un BUT ou une licence. Il confère le grade de master lorsque l’école est accréditée par la Commission des titres d’ingénieur (CTI), qui évalue les formations tous les cinq ans au plus (Onisep). Seules les écoles accréditées peuvent délivrer le titre d’ingénieur diplômé. Beaucoup proposent une spécialité ou une option en informatique, science des données ou IA en dernière année. C’est la voie la plus solide en mathématiques, mais elle est sélective.
Peut-on travailler dans l’IA sans bac+5 ?
Oui, pour certains postes. Le métier de data analyst est accessible dès bac+3 selon l’Onisep, et des développeurs intègrent des fonctions d’IA à des applications avec un bac+3. Pour les autres, trois voies existent :
- Reprendre des études en alternance : un Mastère en alternance permet de viser un niveau 7 sans payer la formation, prise en charge par l’entreprise et son OPCO.
- Valider des blocs de compétences : un titre RNCP se découpe en blocs que l’on peut valider séparément et financer avec le CPF. Par exemple, la formation data scientist éligible au CPF d’AI2 (35 heures, 1 990 €) valide le bloc RNCP39978BC04, avec une participation forfaitaire de 150 €.
- La validation des acquis de l’expérience (VAE) : elle permet d’obtenir tout ou partie d’une certification RNCP à partir de son expérience professionnelle.
Pour les postes de data scientist ou d’ingénieur machine learning, les fiches de l’Onisep indiquent un niveau bac+5 minimum : sans ce niveau, un portfolio de projets concrets devient indispensable.
Comment vérifier un diplôme en IA avant de s’inscrire
- Identifiez la nature exacte de la formation : diplôme national, diplôme d’ingénieur, titre RNCP, diplôme d’établissement ou certification.
- Demandez le code RNCP et vérifiez la fiche sur francecompetences.fr : état « Active », date d’échéance, niveau, certificateur et organismes habilités à préparer le titre.
- Vérifiez si un grade est conféré (licence ou master), surtout si vous envisagez un doctorat ou un master universitaire ensuite.
- Lisez le programme : mathématiques, statistiques, machine learning, deep learning, IA générative, mise en production (MLOps), cadre juridique (RGPD, AI Act).
- Comparez le coût total, l’alternance possible et les statistiques d’insertion publiées sur la fiche RNCP quand elles existent.
Les parcours AI2 en IA et data
AI2 (Applied Institute of Artificial Intelligence) est une école d’IA appliquée, organisme certifié Qualiopi (QUA008116), avec un campus à Écouen (Hub Nikola Tesla, Val-d’Oise, à 22 minutes de Paris Gare du Nord) et des cours à distance au même tarif. Elle délivre son propre diplôme d’établissement (Bachelor, MSc) et prépare, en parallèle, un titre enregistré au RNCP délivré par le certificateur. AI2 prépare ces titres.
| Formation | Accès | Titre RNCP préparé | Tarif (formation initiale) |
|---|---|---|---|
| Bachelor IA et Data Science | Après le bac, 3 ans | En 3e année : RNCP37873 « Concepteur développeur d’applications » ou RNCP41370 « Développeur intégrateur en informatique industrielle », titres professionnels de niveau 6 du ministère du Travail | 7 000 € par an |
| Mastère 1 Data Science et IA | Après un bac+3 | Première année vers un titre de niveau 7 | 7 500 € par an |
| Mastère 2 (Data Scientist, Data Analyst, Ingénierie Data et DevOps, IA et IoT, IA et Cybersécurité) | Après un bac+4 | RNCP39978 « Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels » ou RNCP40554 « Architecte Internet des objets (IoT) », niveau 7, certificateur DATAKOO | 8 000 € par an |
En alternance, l’étudiant ne paie aucun frais (formation financée par l’entreprise et son OPCO) et il est rémunéré. Les rentrées ont lieu en janvier, mai et septembre 2027. Tous les cursus sont présentés sur nos Mastères.
FAQ : quel diplôme pour travailler dans l’IA
Quel diplôme faut-il pour travailler dans l’intelligence artificielle ?
Il n’existe pas de diplôme unique. La plupart des postes techniques (data scientist, ingénieur IA ou machine learning) demandent un bac+5 : master universitaire, diplôme d’ingénieur ou mastère préparant un titre RNCP de niveau 7. Le data analyst est accessible dès bac+3 et la recherche demande un doctorat.
Peut-on travailler dans l’IA avec un bac+3 ?
Oui, notamment comme data analyst : l’Onisep indique un niveau minimum bac+3 pour ce métier, avec par exemple un BUT science des données ou une licence avec un parcours data. Pour les postes de data scientist ou d’ingénieur machine learning, l’Onisep indique un niveau bac+5.
Quelle différence entre un master et un mastère en IA ?
Le master est un diplôme national délivré par une université ; il confère le grade de master. Le mastère est un cursus d’école qui prépare en général un titre RNCP de niveau 7, de niveau bac+5, le même niveau 7 que le master, ou un label de la Conférence des grandes écoles (Mastère spécialisé).
Un titre RNCP de niveau 7 vaut-il un master ?
Il est du même niveau de qualification (bac+5, niveau 7). Cela compte surtout pour s’inscrire en doctorat, qui demande en principe un diplôme conférant ce grade, sauf dérogation du chef d’établissement.
Faut-il un doctorat pour travailler dans l’IA ?
Non, sauf pour la recherche et l’enseignement supérieur. Le doctorat se prépare en trois ans après le master ; en 2026, le contrat doctoral prévoit au minimum 2 300 € brut par mois. La plupart des postes en entreprise sont accessibles à bac+5.
Une école d’ingénieurs est-elle obligatoire pour travailler dans l’IA ?
Non. Le diplôme d’ingénieur accrédité par la CTI est une voie solide, mais un master universitaire ou un mastère d’école préparant un titre RNCP de niveau 7 mènent aussi aux métiers de data scientist ou d’ingénieur IA.
Les certifications suffisent-elles pour travailler dans l’IA ?
Rarement. Les certifications d’éditeurs prouvent la maîtrise d’un outil et complètent un CV, mais elles ne remplacent pas un diplôme ou un titre RNCP. Certaines disparaissent : le TensorFlow Developer Certificate a fermé en 2024.
Un titre RNCP de niveau 7 vaut-il un master sur le marché du travail ?
Un titre RNCP de niveau 7 est classé au même niveau 7 que les diplômes conférant le grade de master. C’est une certification professionnelle reconnue par l’État. Sur le marché du travail, en informatique en particulier, les recruteurs regardent d’abord le niveau Bac+5 et les compétences prouvées. Pour un concours de la fonction publique exigeant ce niveau, le titre donne une équivalence de plein droit (art. R325-13 du Code général de la fonction publique).
Titre RNCP niveau 7 et master : même niveau 7, même valeur sur le marché de l’emploi IT
Le master universitaire et le titre RNCP de niveau 7 sont deux voies vers le même niveau de qualification : le niveau 7 du cadre national des certifications professionnelles, celui du Bac+5, mis en correspondance avec le niveau 7 du cadre européen. Le grade de master est la voie académique, délivrée par l’université. Le titre RNCP de niveau 7 est la voie professionnelle, reconnue par l’État et enregistrée par France compétences.
| Critère | Master (grade de master) | Titre RNCP niveau 7 |
|---|---|---|
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) | Niveau 7 (Bac+5) |
| Cadre européen (CEC / EQF) | Niveau 7 | Niveau 7 |
| Reconnu par l’État | Oui : diplôme national délivré au nom de l’État | Oui : certification professionnelle enregistrée au RNCP par France compétences, niveau de qualification reconnu par l’État |
| Approche | Académique : savoirs disciplinaires, recherche, accès au doctorat | Professionnelle : compétences métiers évaluées sur des cas réels, blocs de compétences |
| Concours de la fonction publique exigeant un niveau 7 | Accès direct | Équivalence de plein droit (art. R325-13 du Code général de la fonction publique) |
| Alternance, CPF, VAE | Selon les formations | Oui : apprentissage, CPF et VAE, par blocs de compétences |
| Ce que regarde un recruteur en informatique | Le niveau Bac+5 et vos compétences | Le niveau Bac+5 et vos compétences |
Sur le marché du travail, et en informatique plus que partout ailleurs, l’employeur regarde d’abord votre niveau et vos compétences : projets réalisés, outils maîtrisés, alternance ou stage, tests techniques. Un Bac+5 de niveau 7 reconnu par l’État, préparé avec des projets concrets, vous place sur les mêmes postes qu’un master.
Sources consultées le 25 octobre 2026 : Onisep, les grades licence, master, doctorat (28 février 2025) ; Onisep, les titres enregistrés au RNCP (23 avril 2026) ; Onisep, les labels de la CGE (28 février 2025) ; Onisep, les BUT ; Onisep, fiches data analyst ; data scientist ; ingénieur machine learning ; chef de projet informatique ; enseignant-chercheur ; etudiant.gouv.fr, le contrat doctoral ; Légifrance, arrêté du 25 mai 2016, article 11 ; TensorFlow, fermeture du TensorFlow Developer Certificate ; Silkhom, salaires IA et ML 2026 (30 juin 2026) ; France compétences, RNCP39978 ; RNCP40554 ; RNCP37873 ; RNCP41370.
Bachelor IA et Data Science (titres RNCP de niveau 6) puis Mastères (titres RNCP de niveau 7), en formation initiale ou en alternance, au campus d’Écouen (Val-d’Oise) ou à distance.