Rentrée janvier 2027 : candidatures ouvertes · campus d’Écouen
Bachelor 3e année Développement d’applications IA
Concevez des applications complètes et sécurisées avec les assistants de code IA, en maîtrisant l’architecture, les tests et la sécurité nécessaires pour relire le code généré et déployer des produits qui fonctionnent.
Informations clés
- Niveau d’entrée
- Bac+2 (BTS, BUT 2, L2…)
- Durée
- 1 an · 500 h + stage
- Rythme
- Phase de cours puis stage obligatoire
- Titre visé
- RNCP37873 · niveau 6 (Bac+3)
- Rentrées
- Janvier, mai, septembre 2027
- Lieu
- Campus d’Écouen ou à distance
En alternance : 0 € pour l’étudiant, frais pris en charge par l’entreprise et son OPCO.
Pourquoi choisir cette 3e année chez AI2 ?
Les assistants de code IA changent le métier de développeur : il faut savoir les utiliser, mais surtout relire, tester et sécuriser ce qu’ils produisent.
La 3e année combine les trois blocs du titre RNCP37873 et une spécialisation AI2 pour intégrer LLM, RAG et agents dans de vraies applications métier.
Développer avec l’IA
Assistants de code, agents et relecture rigoureuse.
Titre reconnu
RNCP37873 du Ministère du Travail, centre agréé AI2.
Architecture solide
API REST, patterns, tests et CI/CD.
Suivi personnalisé
Coaching continu jusqu’au stage.
Présentez votre candidature
L’équipe admissions vous recontacte pour échanger sur votre projet.
Ce que vous saurez faire
Développer avec des assistants IA
Workflows Git, assistants et agents de code, prompting, relecture et correction du code généré.
Créer des interfaces modernes
Interfaces web et mobiles en TypeScript et React, accessibilité et responsive design.
Concevoir l’architecture
Architectures en couches et services, API REST, design patterns et documentation.
Modéliser et sécuriser les données
PostgreSQL, normalisation, ORM, optimisation, bases documentaires et RGPD.
Tester et déployer
Tests unitaires, d’intégration et de bout en bout, Docker, CI/CD, cloud et supervision.
Livrer des fonctions IA
API de LLM, RAG, bases vectorielles, agents avec contrôle humain, OWASP Top 10 pour les LLM.
Programme de la 3e année Développement d’applications IA
Une phase de cours au campus construite sur les trois blocs du titre RNCP37873 et la spécialisation AI2, puis un stage en entreprise et le jury.
1 · Phase de cours
Bloc 1.
Bloc 2.
Bloc 3.
Spécialisation AI2.
2 · En entreprise
Vous appliquez vos compétences en entreprise.
Accompagnement pendant le stage.
3 · Jury
Des besoins au déploiement cloud.
Présentation, entretien technique et questionnaire.
Les blocs de compétences sont évalués sur des projets et soutenus devant un jury.
Le programme module par module
Les matières sont organisées autour des trois blocs du titre RNCP37873, complétés par la spécialisation AI2.
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| B1 | Environnement de développement assisté par l’IA Git, assistants de code |
Workflows collaboratifs, assistants et agents de code, prompting, relecture et correction du code généré. | · |
| B1 | Développement front-end TypeScript, React |
Interfaces web et mobiles modernes, accessibilité et responsive design. | · |
| B1 | Composants métier Python, TypeScript |
Conception objet, code propre et développement sécurisé selon les recommandations de l’ANSSI. | · |
| B1 | Gestion de projet agile Scrum |
User stories, backlog, planification de sprint et livraison en équipe. | · |
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| B2 | Besoins et prototypage Maquettes, IA |
Analyse des besoins, parcours utilisateurs, maquettes et prototypage rapide avec l’IA. | · |
| B2 | Architecture logicielle API REST |
Architectures en couches et services, design patterns, documentation de conception. | · |
| B2 | Bases de données relationnelles PostgreSQL |
Modélisation, normalisation, sécurité et confidentialité des données. | · |
| B2 | Accès aux données SQL et NoSQL ORM |
Optimisation des requêtes, bases documentaires et traitement conforme au RGPD. | · |
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| B3 | Tests et qualité | Plans de test, tests unitaires, d’intégration et de bout en bout, tests générés par l’IA et leur relecture. | · |
| B3 | DevOps et CI/CD Docker |
Intégration et livraison continues, gestion des versions. | · |
| B3 | Déploiement cloud Cloud |
Hébergement, documentation de déploiement, supervision et gestion des incidents en production. | · |
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| IA | Intégration de LLM et RAG API de LLM, bases vectorielles |
Génération augmentée par la recherche et évaluation des fonctions IA. | · |
| IA | Agents IA dans les applications Agents |
Conception d’agents, usage d’outils, automatisation et contrôle humain. | · |
| IA | Sécurité des applications IA OWASP Top 10 LLM |
Injection de prompt, fuite de données et RGPD. | · |
| IA | Documentation et portfolio GitHub |
Documentation technique et portfolio GitHub documenté. | · |
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| Projet | Application métier avec IA | De la maquette au déploiement cloud, en équipe, soutenue devant le jury. | 28 h |
| Carrière | Insertion professionnelle | Recherche de stage, CV et préparation aux entretiens. | · |
| Certif. | Préparation à l’examen | Dossier de projet, jury blanc et questionnaire professionnel. | 24 h |
500 heures au campus, puis un stage obligatoire en entreprise. Évaluation : présentation du projet, entretien technique, questionnaire professionnel et entretien final avec le jury.
Les compétences que vous développez
Vous livrez une application métier complète, avec des fonctions d’IA, de la maquette au déploiement.
- Développer avec des assistants de code IA et relire leur code
- Créer des interfaces web et mobiles en React
- Concevoir une architecture en couches et des API REST
- Modéliser des données PostgreSQL et NoSQL
- Tester, conteneuriser et déployer en CI/CD
- Intégrer LLM, RAG et agents
- Sécuriser les applications d’IA
Métiers et débouchés
Des postes de développeur, du front-end aux applications IA.
Développeur full-stack assisté par l’IA
Construit des produits complets avec les outils d’IA.
Développeur d’applications IA
Intègre LLM, RAG et agents aux applications métier.
Ingénieur logiciel
Conçoit, teste et maintient des logiciels fiables.
Développeur web et mobile
Crée des interfaces accessibles et responsive.
Les outils que vous utiliserez
Ce que vous pouvez gagner en France
Les métiers de la data et de l’IA paient bien au-dessus de la moyenne française dès le premier poste. Salaires bruts annuels indicatifs.
Sources : Insee, salaires du secteur privé 2024 ; SMIC 2026 ; guide des salaires Hays 2026 ; grille Michael Page 2027. Les offres réelles dépendent du profil et de la ville.
Des praticiens qui enseignent ce qu’ils construisent
Les modules sont assurés par les enseignants d’AI2 et des professionnels ; les affectations sont confirmées à chaque rentrée.
Enseignant assistant
Ammar Djebabla
Cloud, systèmes distribués, DevOps.
Professeure
Manel Boumaiza
Data engineering, NLP et deep learning.
Professeur
Abdelhak Touiti, PhD
Systèmes embarqués, IoT et edge AI.
Fondateur et directeur académique
Yacine Aslimi
Stratégie data science et IA appliquée.
Apprendre en construisant
Chaque module se termine par un livrable présenté devant un jury : prototype, application, rapport ou démo.
L’entreprise en classe
Cas d’entreprise réels, données professionnelles et intervenants issus de l’industrie.
Suivi pédagogique
Un référent, des petits groupes et un suivi jusqu’au projet final.
Votre boîte à outils numérique, offerte à chaque étudiant
Des plateformes professionnelles et des parcours de certification en plus de votre programme, pour pratiquer et obtenir des badges supplémentaires.
Google Workspace avec Gemini
Gmail, Drive, Docs, Meet et Gemini, l’assistant IA, pour les études et les projets.
Inclus toute l’année
DataCamp
Cours interactifs en Python, R, SQL, IA et data engineering, avec parcours et certificats.
Accès gratuit
IBM SkillsBuild
Cours IA, cloud, cybersécurité et data avec badges numériques IBM.
Badges gratuits
Cisco Networking Academy
Réseaux, cybersécurité et IoT avec Cisco NetAcad.
Cours gratuits
Plateforme académique SAS
Logiciels d’analytique SAS et parcours en statistiques et machine learning.
Gratuit pour les étudiants
Et après le Bachelor ?
Après un Bachelor, la plupart des étudiants poursuivent en Mastère AI2 ; le titre de recherche d’emploi de 12 mois est réservé aux diplômes de niveau master.
Règles en vigueur en octobre 2026 ; chaque titre est délivré par la préfecture. Tout le parcours après le diplôme · Étudiants internationaux
Rythmes et frais de formation
Trois façons de suivre la formation, avec le même programme et le même accompagnement.
Formation initiale
Au campus d’Écouen (Val-d’Oise), à 22 min de Paris Gare du Nord.
CandidaterAlternance
En contrat d’apprentissage ou de professionnalisation : les frais sont pris en charge par l’entreprise et son OPCO, et vous êtes rémunéré.
Alternance & stageÀ distance
Le même programme en ligne, avec le même suivi pédagogique et les mêmes soutenances.
E-learning IALes frais de passage devant le jury de certification peuvent s’ajouter selon le titre. Détail des frais et des financements : frais de scolarité et financement.
Admission
AI2 analyse vos deux premières années d’études et confirme par écrit votre entrée en 3e année.
Candidature en ligne
Formulaire, relevés de notes et programme suivi.
Analyse du parcours
Correspondance avec les blocs de compétences du titre.
Entretien individuel
Échange sur votre projet professionnel.
Décision et inscription
Confirmation écrite et inscription pour la rentrée choisie.
Prérequis : Deux années d’études supérieures validées dans un domaine proche (BTS, BUT 2, L2 informatique…), ou la 2e année du Bachelor AI2.
Certification et reconnaissance
Titre RNCP37873, niveau 6 (Bac+3)
Cette 3e année prépare au titre professionnel RNCP37873 « Concepteur développeur d’applications », délivré par le Ministère du Travail ; AI2 est centre agréé. Le diplôme AI2 et le titre RNCP sont deux certifications distinctes.
AI2 est certifiée Qualiopi au titre des actions de formation (QUA008116). Tout comprendre sur la reconnaissance.
Emmanuel, étudiant à l’AI2, raconte son parcours, ses projets et la vie sur le campus d’Écouen.
Vidéo tournée sur le campus, en anglais.
Découvrir le campus L’équipe pédagogiqueFAQ – 3e année Développement d’applications IA
Deux années d’études supérieures validées dans un domaine proche, ou la 2e année du Bachelor AI2.
Le titre professionnel RNCP37873 « Concepteur développeur d’applications », niveau 6 (Bac+3).
Oui, un stage en entreprise suit la phase de cours ; l’alternance est aussi possible.
Poursuite en Mastère 1 AI2 ou entrée dans la vie active.
Trois rentrées en 2027 : janvier, mai et septembre.
Devenez développeur d’applications IA
Rentrées en janvier, mai et septembre 2027 · campus d’Écouen ou à distance · 01 80 87 35 11
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