Rentrée janvier 2027 (Bachelor, Mastère 1, Fast-Track) : places restantes · campus d’Écouen
Formation courte · CPF · Bloc RNCP niveau 7
Formation Data Scientist CPF : Python et machine learning en 35 h
Cinq jours de pratique sur un jeu de données réel, de l’extraction en SQL au modèle de machine learning, pour valider le bloc de compétences RNCP39978BC04 (niveau 7) par un projet et une soutenance. Tarif 1 990 €, finançable par le CPF selon vos droits.
Durée
35 h · 5 jours
Tarif
1 990 €
Certification
Bloc RNCP39978BC04
Prochaine session
25–29 janv. 2027
En bref : oui, cette formation de data scientist se finance avec votre compte personnel de formation, dans la limite de vos droits. Elle dure 35 heures, au campus parisien d’Écouen ou à distance, coûte 1 990 € et prépare la validation du bloc de compétences RNCP39978BC04 du titre RNCP39978, de niveau 7. Le machine learning occupe la quatrième journée. L’inscription se fait sur Mon Compte Formation ; une participation forfaitaire de 150 € reste à votre charge, sauf abondement de votre employeur.
CPF et bloc RNCP : ce qu’il faut savoir
Pourquoi un bloc est finançable par le CPF
L’article L6323-6 du code du travail rend éligibles au CPF les formations sanctionnées par une certification inscrite au RNCP, mais aussi celles sanctionnées par une attestation de validation de blocs de compétences. Valider un seul bloc, en 35 heures, ouvre donc droit au financement. Vos droits ne peuvent pas servir à repasser un bloc déjà validé.
Ce que finance votre compte
Selon Service-Public.fr, un salarié à mi-temps ou plus acquiert 500 € par an, dans la limite de 5 000 € ; 800 € par an et 8 000 € pour un salarié non qualifié ou un travailleur handicapé. Le CPF prend en charge le coût de la formation à hauteur de vos droits ; une participation forfaitaire de 150 € reste due, sauf si votre employeur abonde votre compte.
Le bloc RNCP39978BC04, partie d’un titre de niveau 7
Le bloc s’intitule « Amélioration des systèmes d’information dans les processus industriels par l’innovation Data et IA ». Il appartient au titre RNCP39978 « Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels », délivré par DATAKOO, société mère d’AI2. Le titre est acquis quand tous ses blocs sont validés : celui-ci est capitalisable.
Objectifs de la formation
1
Python et SQL
Extraire, manipuler et analyser des données avec Pandas et SQL.
2
Préparer les données
Nettoyage, qualité, valeurs manquantes, construction des variables.
3
Analyser
Analyse exploratoire : tendances, anomalies et enseignements utiles.
4
Restituer
Graphiques, indicateurs clés (KPI) et présentation des résultats.
5
Machine learning
Entraîner un modèle simple, l’évaluer et interpréter ses résultats.
6
Valider le bloc RNCP
Projet, livrables et soutenance pour le bloc RNCP39978BC04.
Programme
Cinq jours sur un jeu de données réel. Livrables : notebook Python, requêtes SQL, rapport technique et support de soutenance.
1
Jour 1 · Extraction et bases
Requêtes SQL et manipulation des données avec Pandas.
2
Jour 2 · Nettoyage et feature engineering
Qualité des données, traitement des valeurs manquantes, création de variables.
3
Jour 3 · Analyse exploratoire, dataviz et KPI
Repérer tendances et anomalies, construire les graphiques et indicateurs, restituer.
4
Jour 4 · Machine learning
Entraînement d’un modèle, choix des métriques d’évaluation et interprétation des résultats.
5
Jour 5 · Projet certifiant et soutenance
Finalisation du projet, remise des livrables et soutenance devant un jury pour la validation du bloc RNCP39978BC04.
Formats et durées
Au campus d’Écouen
Cinq jours en présentiel au campus parisien d’Écouen, en groupe, avec les formateurs.
À distance
Mêmes objectifs, mêmes exercices, mêmes livrables et mêmes modalités d’évaluation qu’au campus.
Évaluation
Projet appliqué, livrables (notebook, rapport, support) et soutenance.
S’inscrire avec le CPF, étape par étape
- Consultez vos droits sur moncompteformation.gouv.fr. La connexion passe par FranceConnect+ avec l’identité numérique La Poste ; une autre solution existe si vous ne pouvez pas l’obtenir.
- Passez le test de positionnement : il vérifie vos bases en Python et en SQL. L’équipe AI2 vérifie aussi votre éligibilité, sans frais.
- Envoyez votre demande d’inscription sur Mon Compte Formation. Pour une formation soumise à des prérequis, l’organisme accuse réception sous 2 jours ouvrés et dispose de 30 jours ouvrés pour l’instruire.
- Confirmez la proposition de commande dans les 4 jours ouvrés. Elle doit vous parvenir au moins 11 jours ouvrés avant le début de la session : inscrivez-vous tôt.
- Réglez la participation forfaitaire de 150 €, et le complément éventuel si vos droits ne couvrent pas les 1 990 €. Un abondement de votre employeur peut combler l’écart et vous dispense de la participation.
Le projet de loi de finances pour 2027 prévoit une majoration de la participation forfaitaire selon la situation et la formation choisie ; ces règles restent à confirmer après l’examen du texte par le Parlement.
Sources : Service-Public.fr, fiche F10705 ; conditions générales de Mon Compte Formation (version 15, mai 2026) ; fiche RNCP39978 sur France Compétences. Pour viser le titre complet : bootcamp Data Scientist ou Mastère 2 Data Scientist.
Calendrier 2027
Au campus d’Écouen ou à distance ; chaque session est confirmée par l’équipe à l’inscription.
25–29 janv. 2027
8–12 mars 2027
10–14 mai 2027
5–9 juil. 2027
4–8 oct. 2027
6–10 déc. 2027
Pour qui ?
- Profils qui veulent monter en compétence rapidement en data science
- Salariés en reconversion vers la data
- Étudiants et jeunes diplômés qui veulent un bloc RNCP capitalisable
Prérequis : bases de Python et de SQL recommandées, vérifiées par un test de positionnement.
Les conditions d’accès à la certification figurent sur la fiche RNCP39978.
Notre méthode
Ateliers pratiques : cinq jours sur un jeu de données réel, jusqu’à un projet complet présenté devant un jury.
Formateurs praticiens, qui utilisent ces outils au quotidien, avec des exemples tirés de cas réels.
Organisme Qualiopi (QUA008116) : évaluation des acquis en fin de formation et attestation remise à chaque participant.
Tarif et financement
Particuliers · CPF
1 990 €, finançables par le compte personnel de formation selon vos droits, plus la participation forfaitaire de 150 €. Nous vérifions votre éligibilité gratuitement.
Salariés · employeur
Prise en charge possible dans le cadre du plan de développement des compétences, avec l’appui de l’OPCO de l’entreprise, ou abondement de votre CPF par l’employeur.
Entreprises · groupe
Pour former plusieurs collaborateurs, demandez un devis : session dédiée et contenu adapté à votre secteur.
Entreprises et établissements
Allez plus loin avec AI2 Lab
Au-delà de la formation, AI2 Lab accompagne les organisations dans leurs projets d’agents IA et de chatbots. Pour former plusieurs collaborateurs ou recruter un alternant, l’équipe entreprises vous répond.
Aller plus loin avec l’école AI2
Programmes détaillés, formations entreprise et financement, sur le site de l’école AI2.
CPF
Formations IA et data éligibles au CPF
Le catalogue des blocs de compétences finançables avec votre compte formation.
Financement
Simulateur de financement
Estimez en quelques clics la prise en charge CPF ou OPCO de votre formation.
Data
Formation Data Science certifiante
Python, machine learning et analyse de données, Qualiopi et RNCP.
Accessibilité : AI2 s’engage à rendre ses formations accessibles aux personnes en situation de handicap, avec des supports adaptés et un accompagnement personnalisé. Accessibilité & handicap.
Questions fréquentes
La formation Data Scientist est-elle finançable par le CPF ?
Oui, selon vos droits. Elle prépare la validation du bloc de compétences RNCP39978BC04 ; l’article L6323-6 du code du travail rend éligibles au CPF les formations sanctionnées par une attestation de validation de blocs de compétences.
Le machine learning est-il au programme ?
Oui. La quatrième journée y est consacrée : entraînement d’un modèle, métriques d’évaluation et interprétation des résultats. Le projet final mobilise ces acquis.
Comment s’inscrire avec le CPF ?
Passez le test de positionnement, puis envoyez votre demande sur moncompteformation.gouv.fr, avec une connexion FranceConnect+. Vous disposez ensuite de 4 jours ouvrés pour confirmer la proposition de commande, qui doit arriver au moins 11 jours ouvrés avant le début de la session.
Combien reste-t-il à payer ?
La participation forfaitaire de 150 €, plus le complément si vos droits sont inférieurs à 1 990 €. Si votre employeur abonde votre compte, vous n’avez pas à payer la participation forfaitaire.
Que valide exactement la formation ?
Le bloc RNCP39978BC04, « Amélioration des systèmes d’information dans les processus industriels par l’innovation Data et IA », du titre RNCP39978 de niveau 7 délivré par DATAKOO. Ce bloc est capitalisable vers la certification complète.
Comment se déroule l’évaluation ?
Projet appliqué, livrables (notebook Python, requêtes SQL, rapport technique, support) et soutenance.
Quel niveau faut-il ?
Des bases en Python et en SQL sont recommandées ; elles sont vérifiées par un test de positionnement.
Quand ont lieu les sessions 2027 ?
25–29 janvier, 8–12 mars, 10–14 mai, 5–9 juillet, 4–8 octobre et 6–10 décembre 2027. Chaque session est confirmée par l’équipe à l’inscription.
Campus ou distanciel : même contenu ?
Oui : mêmes objectifs, exercices, livrables et modalités d’évaluation, au campus parisien d’Écouen ou à distance.
La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?
Oui, des adaptations sont possibles. Contactez l’équipe avant l’inscription pour les organiser.
Pré-inscription
Indiquez la formation et la période souhaitées : l’équipe vous propose les prochaines dates, le format et le financement adapté.
- Réponse personnalisée de l’équipe
- Sessions au campus parisien d’Écouen ou à distance
- Devis pour les entreprises
01 80 87 35 11 · contact@ai2-education.com
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Prochaine session : 25–29 janvier 2027 · 01 80 87 35 11 · contact@ai2-education.com