Rentrée janvier 2027 : candidatures ouvertes · campus d’Écouen
Bachelor 3e année · Bac+3 · Rentrées 2027
Bachelor 3e année Data Analytics & IA industrielle (industrie 4.0)
Connectez les équipements industriels et transformez les données de production en supervision, tableaux de bord, alertes et prédictions par l’IA, pour l’industrie, l’énergie et la logistique.
Titre RNCP41370 · niveau 614 modules · 399 hTP sur matériel industrielEnseigné en français
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Informations clés
- Niveau d’entrée
- Bac+2 (BTS, BUT 2, L2…)
- Durée
- 1 an · 399 h + stage
- Rythme
- Deux semestres au campus puis stage
- Titre visé
- RNCP41370 · niveau 6 (Bac+3)
- Rentrées
- Janvier, mai, septembre 2027
- Lieu
- Campus d’Écouen
7 000 € / an en formation initiale
En alternance : 0 € pour l’étudiant, frais pris en charge par l’entreprise et son OPCO.
Pourquoi choisir cette 3e année chez AI2 ?
L’usine connectée a besoin de profils capables de relier les machines, les réseaux et les données, puis d’en tirer des indicateurs et des prédictions.
Deux semestres de TP sur automates, réseaux industriels, passerelles IIoT, SCADA et MES, puis le stage exigé par le titre.
Industrie 4.0
Réseaux, automates, IIoT, SCADA et MES.
Titre reconnu
RNCP41370 du Ministère du Travail, centre agréé AI2.
Données et IA
BI industrielle, ETL et détection d’anomalies.
TP chaque semaine
Matériel industriel au campus.
Présentez votre candidature
L’équipe admissions vous recontacte pour échanger sur votre projet.
Ce que vous saurez faire
Connecter l’atelier
Réseaux industriels, OPC UA, Modbus TCP, MQTT, IO-Link, Profinet et VLAN.
Automatiser et surveiller
Automates programmables, capteurs et IIoT pour suivre la production.
Construire la supervision
Plateformes SCADA et modélisation ISA-88 et ISA-95.
Gérer les données industrielles
Bases SQL et NoSQL, extraction et pipelines ETL.
Piloter par les KPI
BI industrielle, Power BI et Grafana, TRS (OEE).
Prédire avec l’IA
IA pour l’industrie et détection d’anomalies sur les données de production.
Programme de la 3e année Data Analytics & IA industrielle
Deux semestres au campus relient réseaux industriels et acquisition de données à la supervision, la gestion des données et l’IA appliquée, puis le stage obligatoire.
Semestre 1 · Réseaux et acquisition
199,5 h
1
Réseaux et protocoles industriels
Purdue, VLAN, OPC UA, Modbus, MQTT.
2
Cybersécurité industrielle
IEC 62443, NIS2.
3
Automates, capteurs et IIoT
TIA Portal, IO-Link, ESP32.
4
IA pour l’industrie
Maintenance prédictive, anomalies.
Semestre 2 · Données, SCADA et IA
199,5 h
1
Bases de données SQL et NoSQL
Historiens et séries temporelles.
2
SCADA et modélisation ISA-88/95
Supervision et MES.
3
BI industrielle et ETL
Power BI, Grafana, API.
4
Projet de synthèse
Supervision de site avec IA.
Les blocs de compétences sont évalués sur des projets et soutenus devant un jury.
Le programme module par module
14 modules, 399 heures. Avec la préparation à la certification, l’année représente environ 450 heures au campus avant le stage.
Semestre 1 · 199,5 hSemestre 2 · 199,5 hStage en entreprise
Semestre 1 · Architecture réseau et acquisition de données · 199,5 h
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| M01 | Réseaux industriels Switchs managés, pfSense, GNS3 |
Modèle de Purdue, VLAN OT, commutation et routage, pare-feu industriels et DMZ, accès distant sécurisé, supervision réseau (bloc 2). | 35 h |
| M02 | Protocoles de communication industriels UaExpert, Node-RED, Mosquitto |
Modbus RTU/TCP, Profinet, EtherNet/IP, OPC UA, MQTT, passerelles (bloc 2). | 28 h |
| M03 | Cybersécurité industrielle Guides ANSSI ICS |
Analyse de risques, zones et conduits IEC 62443, durcissement, correctifs, journalisation, NIS2, réponse à incident (bloc 2). | 21 h |
| M04 | Automatisme et automates programmables Siemens TIA Portal, PLCSIM |
Langages IEC 61131-3, lecture et modification de programmes, simulation, tests, mise en service (bloc 1). | 35 h |
| M05 | Capteurs et IIoT ESP32, passerelles IIoT, Node-RED |
Capteurs analogiques et TOR, IO-Link, RFID, IIoT sans fil (Wi-Fi, Zigbee, LoRaWAN), acquisition en edge (blocs 1 et 2). | 35 h |
| M06 | Gestion de projet Jira, Trello |
Scrum et Kanban, user stories, planification, suivi de sprint, documentation. | 21 h |
| M07 | IA pour l’industrie Python, scikit-learn |
Maintenance prédictive, détection d’anomalies sur séries temporelles, vision industrielle, IA générative pour la documentation (bloc 1). | 24,5 h |
Semestre 2 · Gestion des données, SCADA et IA · 199,5 h
| Code | Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|---|
| M08 | Bases de données SQL et NoSQL PostgreSQL, TimescaleDB, InfluxDB |
Modèle de données d’usine, historiens, SQL avancé, séries temporelles, sauvegarde, performance (bloc 3). | 35 h |
| M09 | Développement SCADA et supervision Ignition ou WinCC Unified |
Architecture SCADA, synoptiques, alarmes, historisation, recettes, scripts, droits utilisateurs (bloc 3). | 28 h |
| M10 | Modélisation des procédés (ISA-88 / ISA-95) Démonstrateur MES |
Niveaux ISA-95 et rôle du MES, modèle batch ISA-88, flux production, qualité et énergie, TRS, MTBF et MTTR (bloc 3). | 21 h |
| M11 | Business intelligence industrielle Power BI, Grafana |
KPI de production, modèle décisionnel, Power Query et DAX, reporting automatisé vers l’atelier (bloc 1). | 35 h |
| M12 | Extraction de données et ETL pandas, FastAPI, Docker |
Acquisition des données machines, pipelines ETL, qualité, ordonnancement, traçabilité, API REST (blocs 1, 2 et 3). | 35 h |
| M13 | Droit et éthique des données Études de cas |
RGPD en milieu industriel, bases de l’AI Act, éthique, accessibilité et handicap, déontologie IT/OT. | 21 h |
| M14 | Projet de synthèse Docker, Proxmox, SCADA |
Supervision de site avec KPI de production, tableau de bord en direct et détection d’anomalies par l’IA, déployée en edge et soutenue devant un jury. | 24,5 h |
TP : automates et IHM, switchs et pare-feu, passerelles IIoT, cartes ESP32 et capteurs, plateforme SCADA et démonstrateur MES. Évaluation : présentation du projet réalisé en entreprise, questionnaire professionnel et entretien final avec le jury.
Les compétences que vous développez
Vous savez intégrer les équipements, superviser la production et exploiter ses données avec l’IA.
- Intégrer et connecter les équipements de l’atelier
- Programmer et modifier des automates
- Construire une supervision SCADA
- Gérer des données industrielles SQL et séries temporelles
- Créer des tableaux de bord de production
- Construire des pipelines ETL et des API
- Détecter des anomalies avec l’IA
Métiers et débouchés
Des métiers recherchés dans l’industrie, l’énergie et la logistique.
Data analyst industriel
Transforme les données de production en décisions et KPI.
Ingénieur informatique industrielle
Intègre et maintient les SI industriels.
Intégrateur IIoT et SCADA
Connecte les équipements et construit la supervision.
Analyste des opérations
Optimise les opérations avec tableaux de bord et prédictions.
Les outils que vous utiliserez
PythonSQLPower BIGrafanaOPC UAModbus TCPMQTTIO-LinkProfinetVLANISA-88 · ISA-95IEC 62443SCADATIA PortalETLDocker
Ce que vous pouvez gagner en France
Les métiers de la data et de l’IA paient bien au-dessus de la moyenne française dès le premier poste. Salaires bruts annuels indicatifs.
Sources : Insee, salaires du secteur privé 2024 ; SMIC 2026 ; guide des salaires Hays 2026 ; grille Michael Page 2027. Les offres réelles dépendent du profil et de la ville.
39 %des compétences clés vont évoluer d’ici 2030, l’IA et le big data en têteWEF, Future of Jobs 2025
20 %des entreprises de l’UE utilisent l’IA : la plupart doivent encore la déployerEurostat 2025
1 114start-up IA en France, dont 64 % en Île-de-FranceFrance Digitale 2026
109 Md€d’investissements IA annoncés en FranceSommet pour l’action sur l’IA, 2025
Des praticiens qui enseignent ce qu’ils construisent
Les modules sont assurés par les enseignants d’AI2 et des professionnels ; les affectations sont confirmées à chaque rentrée.
Professeur
Abdelhak Touiti, PhD
Systèmes embarqués, IoT et edge AI.
Professeure
Manel Boumaiza
Data engineering, NLP et deep learning.
Enseignant assistant
Ammar Djebabla
Cloud, systèmes distribués, DevOps.
Fondateur et directeur académique
Yacine Aslimi
Stratégie data science et IA appliquée.
Apprendre en construisant
Chaque module se termine par un livrable présenté devant un jury : prototype, application, rapport ou démo.
L’entreprise en classe
Cas d’entreprise réels, données professionnelles et intervenants issus de l’industrie.
Suivi pédagogique
Un référent, des petits groupes et un suivi jusqu’au projet final.
Votre boîte à outils numérique, offerte à chaque étudiant
Des plateformes professionnelles et des parcours de certification en plus de votre programme, pour pratiquer et obtenir des badges supplémentaires.
Google Workspace avec Gemini
Gmail, Drive, Docs, Meet et Gemini, l’assistant IA, pour les études et les projets.
Inclus toute l’année
DataCamp
Cours interactifs en Python, R, SQL, IA et data engineering, avec parcours et certificats.
Accès gratuit
IBM SkillsBuild
Cours IA, cloud, cybersécurité et data avec badges numériques IBM.
Badges gratuits
Cisco Networking Academy
Réseaux, cybersécurité et IoT avec Cisco NetAcad.
Cours gratuits
Plateforme académique SAS
Logiciels d’analytique SAS et parcours en statistiques et machine learning.
Gratuit pour les étudiants
Et après le Bachelor ?
Après un Bachelor, la plupart des étudiants poursuivent en Mastère AI2 ; le titre de recherche d’emploi de 12 mois est réservé aux diplômes de niveau master.
Règles en vigueur en octobre 2026 ; chaque titre est délivré par la préfecture. Tout le parcours après le diplôme · Étudiants internationaux
Rythmes et frais de formation
Trois façons de suivre la formation, avec le même programme et le même accompagnement.
Rentrées janv., mai, sept. 2027
Formation initiale
7 000 € / an
Au campus d’Écouen (Val-d’Oise), à 22 min de Paris Gare du Nord.
CandidaterAlternance
0 € pour l’étudiant
En contrat d’apprentissage ou de professionnalisation : les frais sont pris en charge par l’entreprise et son OPCO, et vous êtes rémunéré.
Alternance & stageÀ distance
7 000 € / an
Le même programme en ligne, avec le même suivi pédagogique et les mêmes soutenances.
E-learning IALes frais de passage devant le jury de certification peuvent s’ajouter selon le titre. Détail des frais et des financements : frais de scolarité et financement.
Admission
AI2 analyse vos deux premières années d’études et confirme par écrit votre entrée en 3e année.
Candidature en ligne
Formulaire, relevés de notes et programme suivi.
Analyse du parcours
Correspondance avec les blocs de compétences du titre.
Entretien individuel
Échange sur votre projet professionnel.
Décision et inscription
Confirmation écrite et inscription pour la rentrée choisie.
Prérequis : Deux années d’études supérieures validées dans un domaine proche (BTS CIRA, BTS SN, BUT GEII, L2…), ou la 2e année du Bachelor AI2 filière informatique industrielle.
Certification et reconnaissance
Titre RNCP41370, niveau 6 (Bac+3)
Cette 3e année prépare au titre professionnel RNCP41370 « Développeur intégrateur en informatique industrielle », délivré par le Ministère du Travail ; AI2 est centre agréé. Le diplôme AI2 et le titre RNCP sont deux certifications distinctes.
AI2 est certifiée Qualiopi au titre des actions de formation (QUA008116). Tout comprendre sur la reconnaissance.
Témoignage
Emmanuel, étudiant à l’AI2, raconte son parcours, ses projets et la vie sur le campus d’Écouen.
Vidéo tournée sur le campus, en anglais.
Découvrir le campus L’équipe pédagogiqueFAQ – 3e année Data Analytics & IA industrielle
Quel niveau faut-il ?
Deux années d’études supérieures validées dans un domaine proche, ou la 2e année du Bachelor AI2.
Quel titre prépare-t-elle ?
Le titre professionnel RNCP41370 « Développeur intégrateur en informatique industrielle », niveau 6.
Y a-t-il du matériel industriel ?
Oui : automates et IHM, switchs et pare-feu, passerelles IIoT, ESP32, plateforme SCADA et démonstrateur MES.
Le stage est-il obligatoire ?
Oui, il suit les deux semestres au campus ; l’alternance est aussi possible.
Quand commence la formation ?
Trois rentrées en 2027 : janvier, mai et septembre.
Rejoignez l’industrie 4.0
Rentrées en janvier, mai et septembre 2027 · campus d’Écouen ou à distance · 01 80 87 35 11
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