Rentrée janvier 2027 : candidatures ouvertes · campus d’Écouen
Seule rentrée de Mastère 2 en janvier 2027 · Ne perdez plus de temps
Mastère 2 Fast-Track : devenez Data Scientist en 10 mois
Vous avez déjà un diplôme d’ingénieur, un master ou un Bac+4 dans un domaine proche ? Le Fast-Track vous rend Data Scientist opérationnel en dix mois : cinq mois de cours intensifs au campus, puis cinq mois de stage en entreprise. Jury en novembre 2027 : vous êtes sur le marché du travail dès la fin novembre. Mêmes blocs de compétences, même jury indépendant que le parcours classique.
10 000 €Offre spéciale Fast-Track · 10 mois tout compris
10 mois au lieu de 2 ansTitre RNCP39978 · Bac+55 mois en entrepriseEn poste dès fin nov. 2027Places limitées
Candidater pour janvier 2027
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Informations clés
- Rentrée
- Janvier 2027 uniquement
- Mastère 2 classique
- Pas de rentrée en janvier ; mai et septembre 2027
- Durée
- 10 mois · janvier → octobre 2027
- Cours
- 5 mois au campus · 500 h, 70 % de pratique
- Entreprise
- 5 mois de stage en France
- Titre
- RNCP39978 · niveau 7 (Bac+5)
- Jury et titre
- Novembre 2027
- Marché du travail
- Dès fin novembre 2027
10 000 € pour les 10 mois
Candidature prioritaire avant le 31 octobre 2026. Paiement échelonné possible.
Durée10 moisde janvier à octobre 2027, jury en novembre
Intensif500 hde cours en 5 mois, 70 % de pratique
Expérience5 moisde stage en entreprise en France
TitreNiveau 7titre RNCP39978, Bac+5
Ne perdez plus de temps : en poste jusqu’à 13 mois plus tôt
En janvier 2027, le Fast-Track est la seule rentrée de Mastère 2 : le Mastère 2 classique n’ouvre qu’en mai. Même titre RNCP de niveau 7, même jury ; la différence, c’est le temps que vous gagnez.
janv. 2027juil. 2027janv. 2028juil. 2028janv. 2029
Fast-Track Data Scientistrentrée janv. 2027 · 10 mois · 10 000 €
CampusStageJEn poste dès fin nov. 2027
Mastère 2 classiquerentrée mai 2027 · 14 mois · 8 000 €
Pas de rentréeMastère 2 · mai 2027 → juin 2028En poste vers juil. 2028
Mastère 1 + Mastère 2rentrée janv. 2027 · 2 ans · 15 500 €
Mastère 1 puis Mastère 2 · 24 mois2029
Comparaison indicative ; J = jury et titre.
7 moisplus tôt en poste qu’avec un Mastère 2 classique (rentrée mai 2027)
13 moisplus tôt en poste qu’avec le parcours Mastère 1 + Mastère 2
5 500 €de frais en moins que le parcours M1 + M2 (15 500 €)
Chaque mois gagné, c’est environ 3 900 à 4 300 € de salaire brut de Data Scientist (47 à 52 k€ brut par an). Faites le calcul ci-dessous.
📅La seule rentrée de M2 en janvier
Pas besoin d’attendre mai : vous commencez en janvier 2027 et terminez avant la fin de l’année.
💼En poste dès fin novembre 2027
Vous candidatez pendant votre stage et vous êtes disponible dès l’obtention du titre.
🎓Même titre, même jury
RNCP39978, quatre blocs de compétences et un jury indépendant, comme le parcours classique.
🏢5 mois en entreprise
Une vraie expérience en France sur votre CV et un projet professionnel soutenu devant le jury.
🧠100 % Data Scientist
Les compétences que recrutent les entreprises : machine learning, deep learning, IA générative, MLOps.
💶Moins cher au total
10 000 € tout compris, contre 15 500 € pour Mastère 1 + Mastère 2 ; paiement échelonné possible.
Votre retour sur investissement
Une formation est un investissement : comparez ce que vous coûte le Fast-Track et ce que vous rapporte le fait d’être en poste plus tôt.
Calculez votre retour sur investissement
Le Fast-Track coûte 10 000 €. Que vous rapportent les mois gagnés sur le marché du travail ?
38 k€Data Scientist : 47 à 52 k€65 k€
Hypothèse : embauche dès la fin de chaque parcours, au salaire choisi. Alternance : Mastère 2 pris en charge par l’OPCO et salaire minimum légal d’apprenti (base SMIC 22,4 k€ brut par an), sous réserve de trouver une entreprise ; l’employeur peut verser davantage.
En poste plus tôt7 moisavec le Fast-Track
Avantage net fin 2028+25 417 €pour le Fast-Track, frais déduits
Remboursé en2,6 moisde salaire de Data Scientist
Votre situation fin 2028 : salaire brut perçu moins frais de formation
Simulation indicative en brut, hors gratification de stage, impôts et frais de vie. L’embauche et le salaire dépendent de votre profil et du marché ; AI2 ne les garantit pas.
Le Fast-Track est-il fait pour vous ?
Oui, si vous êtes
- Diplômé d’une école d’ingénieurs ou d’un master en informatique, data, mathématiques ou ingénierie
- Titulaire d’un Bac+4/5 scientifique avec des bases en Python, statistiques et SQL, vérifiées en entretien
- En poste depuis un à cinq ans en informatique, logiciel, data ou automatisme, et prêt à passer à l’IA
- Décidé à décrocher un premier poste de Data Scientist en France ou en Europe dès fin 2027
Choisissez un autre parcours si
- Vous avez un Bac+3 : le Mastère en 2 ans est fait pour vous
- Vous n’avez jamais programmé : commencez par le Bachelor ou le Mastère 1
- Vous avez besoin d’un rythme plus lent ou d’un temps partiel
- Vous voulez une alternance rémunérée : visez le Mastère 2 classique (mai ou septembre 2027)
Votre année, mois par mois
Calendrier indicatif ; l’ordre exact des modules et les dates de soutenance sont confirmés dans la lettre d’admission.
JFMAMJJASON
Au campus · 500 hJanvier → mai : cours intensifs, blocs 1 à 4
Stage en entreprise · 5 moisJuin → octobre : projet professionnel
En posteDès fin nov.
Accueil
Projet Data & IA en équipe · demo day
Suivi mensuel AI2 · projet professionnel
JuryTitre
Python, ML · blocs 1-2
Deep learning, NLP, IA générative, MLOps · blocs 3-4 · examens fin mai
Fast-Track ou parcours classique ?
Les trois formats mènent au même titre RNCP39978 de niveau 7 et au diplôme AI2 ; le Fast-Track est le plus rapide pour décrocher un emploi.
| Mastère 2 Fast-Track | Mastère 2 classique | Mastère en 2 ans | |
|---|---|---|---|
| Durée | 10 mois | 14 mois | 2 ans (M1 + M2) |
| Structure | 5 mois au campus (500 h), puis 5 mois de stage | Semestre intensif, puis alternance possible au S2 | M1 de 500 h, puis M2 de spécialisation |
| Niveau d’entrée | Diplôme d’ingénieur, master ou Bac+4/5 proche, avec vérification technique en entretien | Bac+4 dans un domaine proche | Bac+3 |
| Rentrées | Janvier 2027 uniquement | Mai et septembre 2027 (pas de rentrée en janvier) | Janvier, mai, septembre 2027 |
| Frais | 10 000 € pour 10 mois | 8 000 € | 15 500 € (7 500 € + 8 000 €) |
| En poste (rentrée janv. 2027) | Dès fin novembre 2027 | Vers juillet 2028 (rentrée mai 2027) | Vers janvier 2029 |
| Entreprise | Stage de 5 mois inclus | Alternance possible au S2 | Alternance possible au S2 |
| Titre | RNCP39978 · jury en novembre 2027, en poste dès fin novembre | RNCP niveau 7 | RNCP niveau 7 |
500 heures en 5 mois, 70 % de pratique
Les quatre blocs de compétences du titre gardent leurs 224 heures ; autour, 276 heures construisent le socle complet du data scientist, de Python à l’IA générative et au MLOps.
224 h · blocs RNCP276 h · socle IA & data24 h · examens finaux
Socle IA et data · 276 heures
| Module | Ce que vous apprenez | Heures |
|---|---|---|
| Python pour l’analyse de données | Python, NumPy, Pandas ; nettoyage et exploration, SQL ; Matplotlib, Seaborn, Plotly. | 42 h |
| Machine learning | Régression, classification, clustering ; forêts aléatoires et XGBoost ; feature engineering, évaluation, scikit-learn. | 42 h |
| Deep learning | Réseaux de neurones avec PyTorch ; CNN, RNN et Transformers ; entraînement, réglage, transfer learning. | 42 h |
| IA générative et agents | LLM et prompt engineering, architectures RAG, agents autonomes et multi-agents, évaluation et garde-fous. | 42 h |
| NLP et vision par ordinateur | Embeddings, fine-tuning de Transformers, extraction de texte ; détection, segmentation, contrôle qualité visuel. | 35 h |
| MLOps | Cycle de vie des modèles, suivi des expériences ; Docker, déploiement, monitoring et dérive ; CI/CD pour le ML. | 28 h |
| Business data et storytelling | KPI et tableaux de bord Power BI ; valeur de la donnée et restitution aux dirigeants. | 21 h |
| Examens finaux | Fin mai : huit épreuves écrites et pratiques sur les quatre blocs et le socle. | 24 h |
Blocs de compétences du titre RNCP39978 · 224 heures
| Bloc | Contenu | Heures |
|---|---|---|
| Bloc 1 · Analyse des SI industriels | Analyse des besoins, conformité, cartographie des processus, analyse de risques. | 56 h |
| Bloc 2 · Architecture et cybersécurité | Cloud, IoT et edge, zero trust, réseaux et RGPD appliqué. | 56 h |
| Bloc 3 · Prototypage et simulation | IHM connectées, flux de données, simulation temps réel, jumeaux numériques. | 56 h |
| Bloc 4 · Innovation data et IA | ML et deep learning industriels, maintenance prédictive, IA générative, éthique. | 56 h |
Les outils que vous utiliserez
PythonSQLPandasscikit-learnXGBoostPyTorchTransformersAPI de LLM et agentsRAGDockerCloudOutils MLOpsPower BI
Deux projets réels, outils compris
Février → mai · en équipe
Projet Data & IA AI2
Une solution de bout en bout sur un jeu de données réel (pipeline, modèle, application), présentée lors d’un demo day à l’école et à des professionnels.
Juin → octobre · en entreprise
Projet professionnel
Un vrai problème d’entreprise, cadré en mai, revu à mi-parcours et soutenu devant le jury RNCP.
AI2 vous accompagne jusqu’au stage
Dès janvier
CV et profil LinkedIn au format français, portfolio construit avec vos projets.
Mars → mai
Offres du réseau AI2, coaching d’entretien, convention de stage signée par AI2.
Juin → octobre
Suivi mensuel par AI2 et projet professionnel cadré avec l’entreprise.
Novembre
Jury, titre RNCP de niveau 7 et entrée sur le marché du travail dès la fin du mois.
Un stage de plus de deux mois donne droit à une gratification minimale légale. AI2 accompagne activement votre recherche, mais l’obtention du stage reste de votre responsabilité et n’est pas garantie. Règles de réussite : chaque bloc soutenu à 10/20 ou plus et une moyenne d’au moins 10/20 aux examens finaux ; un bloc validé reste acquis.
Admission
Une admission rapide pour la rentrée de janvier 2027 : places limitées.
Candidature en ligne
Diplôme, relevés et CV.
Étude du dossier
Vérification du niveau Bac+4/5 et du domaine.
Entretien technique
Échange sur vos projets et vérification des bases en Python et en machine learning.
Admission
Lettre d’admission et inscription pour janvier 2027.
Prérequis : Diplôme d’ingénieur, master ou Bac+4/5 dans un domaine scientifique, informatique ou quantitatif, avec des bases en programmation vérifiées en entretien.
Certification et reconnaissance
Titre RNCP39978, niveau 7 (Bac+5)
Le Fast-Track prépare le titre RNCP39978 « Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels », certificateur DATAKOO, avec les mêmes quatre blocs et le même jury indépendant que le parcours classique. Jury et délivrance du titre en novembre 2027. Le diplôme AI2 et le titre RNCP sont deux certifications distinctes.
AI2 est certifiée Qualiopi au titre des actions de formation (QUA008116). Tout comprendre sur la reconnaissance.
Des praticiens qui enseignent ce qu’ils construisent
Les modules sont assurés par les enseignants d’AI2 et des professionnels ; les affectations sont confirmées à chaque rentrée.
Professeure
Manel Boumaiza
NLP, deep learning et data engineering.
Professeur
Abdelhak Touiti, PhD
IoT, edge AI et projets industriels.
Enseignant assistant
Ammar Djebabla
Cloud, Docker et MLOps.
Fondateur et directeur académique
Yacine Aslimi
Stratégie data science et IA appliquée.
Apprendre en construisant
Chaque module se termine par un livrable présenté devant un jury : prototype, application, rapport ou démo.
L’entreprise en classe
Cas d’entreprise réels, données professionnelles et intervenants issus de l’industrie.
Suivi pédagogique
Un référent, des petits groupes et un suivi jusqu’au projet final.
Fin novembre 2027 : les postes que vous visez
Le Fast-Track est construit pour un objectif : être Data Scientist opérationnel et candidater dès votre stage, avec un portfolio de deux projets réels et un titre RNCP de niveau 7.
Cœur de cible
Data Scientist
Modèles de machine learning et de deep learning, expérimentation, analyse et restitution aux équipes métier.
Production
Machine Learning Engineer junior
Pipelines, Docker, déploiement, monitoring et dérive des modèles : le MLOps appris au campus.
IA générative
Ingénieur IA générative
LLM, architectures RAG et agents, évaluation et garde-fous pour des assistants en entreprise.
Décision
Data Analyst avancé
SQL, Power BI, KPI et storytelling : transformer les données en décisions pour la direction.
Les fourchettes de salaire sont indiquées ci-dessous ; l’embauche dépend de votre profil et du marché, AI2 vous accompagne sans la garantir.
Ce que vous pouvez gagner en France
Les métiers de la data et de l’IA paient bien au-dessus de la moyenne française dès le premier poste. Salaires bruts annuels indicatifs.
Sources : Insee, salaires du secteur privé 2024 ; SMIC 2026 ; guide des salaires Hays 2026 ; grille Michael Page 2027. Les offres réelles dépendent du profil et de la ville.
39 %des compétences clés vont évoluer d’ici 2030, l’IA et le big data en têteWEF, Future of Jobs 2025
20 %des entreprises de l’UE utilisent l’IA : la plupart doivent encore la déployerEurostat 2025
1 114start-up IA en France, dont 64 % en Île-de-FranceFrance Digitale 2026
109 Md€d’investissements IA annoncés en FranceSommet pour l’action sur l’IA, 2025
Questions fréquentes sur le Fast-Track
À qui s’adresse le Fast-Track ?
Aux titulaires d’un diplôme d’ingénieur, d’un master ou d’un Bac+4/5 proche, qui veulent un titre RNCP de niveau 7 en data science et IA en moins d’un an.
Combien coûte le Fast-Track ?
10 000 € pour les 10 mois, en offre spéciale ; paiement échelonné possible.
Pourquoi choisir le Fast-Track plutôt qu’un Mastère classique ?
Pour gagner du temps : c’est la seule rentrée de Mastère 2 en janvier 2027, et vous êtes en poste dès la fin novembre 2027, environ 7 mois avant un Mastère 2 classique commencé en mai et 13 mois avant le parcours Mastère 1 + Mastère 2, avec le même titre RNCP de niveau 7.
Le Mastère 2 classique commence-t-il en janvier 2027 ?
Non. En janvier 2027, le Fast-Track est la seule rentrée de Mastère 2 ; le Mastère 2 classique ouvre en mai et en septembre 2027.
Quand commence-t-il ?
En janvier 2027 uniquement : cours de janvier à mai, stage de juin à octobre, jury en novembre 2027 ; vous êtes disponible pour un emploi dès la fin novembre.
Quand serai-je sur le marché du travail ?
Dès la fin novembre 2027, après le jury. Vous pouvez candidater à des postes pendant votre stage ; AI2 vous accompagne dans la recherche, sans garantie d’embauche.
Le titre est-il le même que le parcours classique ?
Oui : mêmes quatre blocs de compétences, même jury indépendant, titre RNCP39978 de niveau 7.
Le stage est-il trouvé par AI2 ?
AI2 vous accompagne (offres du réseau, coaching, convention), mais l’obtention du stage reste de votre responsabilité.
Peut-on le faire en alternance ?
Non, le Fast-Track est construit autour d’un stage de cinq mois ; pour l’alternance, choisissez le Mastère 2 classique.
Puis-je rester en France après ?
Les diplômés de niveau master peuvent demander un titre de recherche d’emploi de 12 mois. Voir après le diplôme.
Ce qui est inclus dans les 10 000 €
Tout compris
- Dix mois de formation, dont 500 heures de cours au campus d’Écouen
- Les examens et le jury de certification RNCP39978
- L’accompagnement jusqu’au stage, puis le suivi mensuel en entreprise
- L’accès à DataCamp et à IBM SkillsBuild pour aller plus loin
- Google Workspace avec Gemini pour vos études et vos projets
Non inclus : logement, transport, assurance, frais de visa et de vie.
Votre investissement
10 000 €
Pour les 10 mois, en offre spéciale Fast-Track. Paiement échelonné possible ; l’acompte réserve votre place. Le stage de plus de deux mois est gratifié par l’entreprise, selon le minimum légal.
Les dates clés pour janvier 2027
OuvertesCandidatures en cours pour janvier 2027
31 oct. 2026Fin de la candidature prioritaire
30 nov. 2026Dossier visa complet (étudiants internationaux)
15 déc. 2026Inscription et acompte
Janv. 2027Rentrée au campus d’Écouen
Promotion limitée : après la date prioritaire, les places sont attribuées dans l’ordre des dossiers complets.
Rentrée de janvier 2027
Candidatez au Fast-Track
Candidature prioritaire avant le 31 octobre 2026, puis dans la limite des places disponibles.
- 10 000 € pour 10 mois
- Titre RNCP de niveau 7 en novembre 2027
- 5 mois d’expérience en entreprise en France
- Sur le marché du travail dès fin novembre 2027
- Réponse personnalisée de l’équipe admissions
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Devenez Data Scientist en 10 mois
Ne perdez plus de temps : rentrée de janvier 2027 · 10 000 € · candidature prioritaire avant le 31 octobre 2026 · 01 80 87 35 11
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