Rentrée Sept. 2026 : Inscription gratuite
Mastère 2 Data Analyst : Rentrée Sept. 2026
Le Mastère 2 Data Analyst forme des spécialistes capables de transformer la donnée en décisions stratégiques pour l’entreprise. Cette formation avancée permet de maîtriser l’analyse de données, la business intelligence, la construction de dashboards décisionnels et l’interprétation des KPI.
Pourquoi choisir Mastère 2 Data analyst chez AI2 ?
Analyse avancée
Analyses fiables
Statistiques & interprétation
Diplôme reconnu
Certification officielle
RNCP N7 & Qualiopi
Business Intelligence
Dashboards décisionnels
Power BI & Tableau
Suivi personnalisé
Coaching continu
Admission → emploi
Informations clés
- Durée : Sept. 2026 – Juillet 2027
- Inscription : Mars-Sept. 2026
- Prérequis : Bac +4 validé (data, gestion, informatique, sciences) ou expérience professionnelle.
- Format : Intensif (S1) puis S2 classique. Alternance possible (S2).
- Diplôme : RNCP Niveau 7 (Bac+5)
- Accessibilité : Accessible aux personnes en situation de handicap
- Prix : 8 000 € en formation initiale
Une formation 100 % reconnue par l’État
Cette formation Mastère 2 Data Analyst s’appuie sur des certifications professionnelles enregistrées au RNCP niveau 7 (Bac+5).
Objectifs pédagogiques du Mastère 2 Data analyst
📊
Analyse avancée
Produire des analyses solides, interprétables et utiles pour la prise de décision.
💻
SQL expert
Maîtriser SQL avancé, structurer les données et optimiser la performance des requêtes.
🤖
Business Intelligence
Concevoir des dashboards décisionnels fiables, maintenables et évolutifs.
🧠
Storytelling
Présenter les résultats de manière claire et formuler des recommandations exploitables.
🚀
Pilotage par KPI
Définir des indicateurs clés, suivre la performance et mesurer l’impact des actions.
🔐
Éthique & conformité
Analyser biais, explicabilité, risques et respecter les exigences réglementaires.
Programme du Mastère 2 Data Analyst
En intégrant le Mastère 2 Data Analyst, vous développez une expertise avancée dans l’analyse et l’exploitation stratégique des données : transformation des données, analyse statistique, visualisation avancée et aide à la décision.
- Collecte et préparation des données
- Analyse statistique avancée
- SQL avancé et gestion des bases de données
- Business Intelligence et visualisation
- Analyse décisionnelle et KPI
- Qualité des données et gouvernance
- Projet data appliqué ou projet professionnel
Pourquoi suivre le Mastère 2 Data analyst chez AI2 ?
Le Mastère 2 Data Analyst est conçu pour les étudiants qui souhaitent atteindre un niveau d’expertise dans l’analyse avancée des données et l’aide à la décision basée sur la data.
L’objectif n’est plus seulement de manipuler des données, mais de savoir transformer des informations complexes en analyses fiables et exploitables par les entreprises.
Au cours de cette formation, vous apprendrez à structurer les données, à produire des analyses statistiques avancées et à créer des outils de visualisation permettant de faciliter la prise de décision.
Vous serez également formé à comprendre les enjeux de qualité des données, de gouvernance et de fiabilité dans des environnements professionnels réels.
Vous apprendrez notamment à :
- Collecter, nettoyer et préparer des données fiables pour l’analyse
- Analyser des ensembles de données complexes afin d’identifier tendances et insights
- Maîtriser SQL avancé pour interroger et structurer les bases de données
- Concevoir des tableaux de bord et des visualisations avec les outils de Business Intelligence
- Définir et suivre des indicateurs de performance (KPI) pour piloter l’activité
- Présenter les résultats d’analyse de manière claire aux équipes métier
- Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, de qualité et de conformité des données
Qu’allez-vous apprendre dans le Mastère 2 Data analyst ?
Le Mastère 2 Data Analyst vous permet d’atteindre un niveau avancé dans l’analyse stratégique des données.
L’objectif de cette formation est de vous apprendre à exploiter efficacement les données pour comprendre les phénomènes, produire des analyses pertinentes et soutenir la prise de décision dans les organisations.
Au cours de cette formation, vous apprendrez à manipuler de grands volumes de données, à construire des analyses fiables et à transformer les résultats en recommandations concrètes pour les entreprises.
Vous développerez également une forte capacité à communiquer vos analyses de manière claire grâce aux outils de visualisation et de reporting.
Voici un aperçu des compétences que vous allez développer :
- Préparer et transformer les données pour l’analyse
- Réaliser des analyses statistiques et exploratoires avancées
- Maîtriser SQL et les bases de données pour l’exploitation des données
- Concevoir des dashboards interactifs et des outils de Business Intelligence
- Définir des KPI et mesurer la performance des activités
- Interpréter les données pour formuler des recommandations stratégiques
- Appliquer les bonnes pratiques de qualité, traçabilité et gouvernance des données
Pourquoi faire confiance à AI2 et son Mastère 2 Data analyst ?
Le Mastère 2 Data Analyst d’AI2 a été conçu pour former des profils capables d’exploiter les données afin d’aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
La formation ne se limite pas à l’apprentissage d’outils techniques : elle met l’accent sur la compréhension des données, la rigueur dans l’analyse et la capacité à transformer des informations complexes en recommandations concrètes pour les organisations.
Chez AI2, l’objectif est également d’accompagner chaque étudiant dans son évolution professionnelle.
Le programme combine analyse de données, visualisation, compréhension des enjeux métier et projets appliqués afin de préparer les étudiants aux exigences réelles des postes de Data Analyst dans les entreprises.
Ce Mastère se distingue notamment par :
- Une formation orientée analyses concrètes et problématiques d’entreprise
- Un enseignement couvrant analyse statistique, SQL avancé et Business Intelligence
- Une approche complète de l’exploitation des données pour la prise de décision
- Un accompagnement pédagogique continu tout au long de la formation
- Une formation centrée sur des compétences réellement recherchées sur le marché
- Un programme conçu pour faciliter l’insertion professionnelle des étudiants.
FAQ – Mastère 2 Data analyst
Quel niveau faut-il pour intégrer un Mastère 2 Data Analyst ?
Un niveau Bac+4 validé (M1 ou équivalent) en data, informatique, économie, gestion ou un profil avec expérience en analyse de données.
Quelle est la différence entre Data Analyst et Data Scientist ?
Le Data Analyst analyse et interprète les données pour aider à la décision, tandis que le Data Scientist développe des modèles prédictifs avancés.
Quels outils apprend-on dans un Mastère 2 Data Analyst ?
Les étudiants apprennent notamment SQL avancé, analyse statistique, Business Intelligence et visualisation de données.
Quels métiers peut-on exercer après un Mastère 2 Data Analyst ?
Les débouchés incluent Data Analyst, Business Analyst, Data Consultant ou Analyste BI.
Peut-on suivre ce Mastère 2 Data Analyst en alternance ?
Oui, l’alternance est possible au second semestre, selon l’entreprise et le parcours de l’étudiant.
Le Mastère 2 Data Analyst est-il reconnu ?
La formation s’appuie sur une certification professionnelle RNCP niveau 7 (Bac+5).
Comment candidater au Mastère 2 Data Analyst chez AI2 ?
Vous pouvez soumettre votre candidature ou demander un entretien d’admission directement auprès d’AI2.
Quelle est la meilleure formation de Data Analyst en IA ?
Choisir la meilleure formation dépend de plusieurs critères : la qualité pédagogique, les compétences réellement enseignées et la capacité du programme à préparer les étudiants aux métiers de l’analyse de données.
Un mastère 2 data analyst doit permettre d’aller au-delà de la simple manipulation de données pour apprendre à analyser, interpréter et transformer les informations en décisions concrètes pour les entreprises.
Une formation solide comme un mastère 2 data analyst intelligence artificielle doit également intégrer la préparation et la structuration des données, l’analyse statistique, la maîtrise de SQL ainsi que la visualisation et la communication des résultats.
L’objectif est de former des spécialistes capables d’exploiter les données pour produire des analyses fiables et utiles à la prise de décision.
Où se former pour devenir Data Analyst ?
Aujourd’hui, de nombreuses écoles et universités proposent des formations en analyse de données.
Cependant, toutes ne proposent pas le même niveau d’accompagnement ni la même orientation vers les métiers.
Un mastère 2 data analyst doit permettre aux étudiants de travailler sur des cas concrets et de développer des compétences directement utilisables en entreprise.
Certaines formations, comme un mastère 2 data analyst intelligence artificielle, combinent apprentissage technique et projets inspirés de problématiques réelles d’entreprise.
Cette approche permet aux étudiants de maîtriser les outils d’analyse de données, la Business Intelligence, la visualisation et l’interprétation des résultats pour soutenir efficacement la prise de décision.
Mastère 2 Data Analyst ou Master 2 : quelle différence ?
Le master 2 universitaire est généralement plus orienté vers la recherche académique et l’approfondissement théorique.
Les étudiants y développent des bases analytiques solides et peuvent poursuivre vers un doctorat ou des travaux de recherche dans le domaine de la data.
À l’inverse, un mastère 2 data analyst intelligence artificielle est conçu pour préparer plus directement aux métiers de l’analyse de données en entreprise.
Dans ce type de formation, les étudiants travaillent sur des projets appliqués, apprennent à analyser des données complexes et développent les compétences techniques recherchées pour exercer comme Data Analyst, Business Analyst ou Analyste BI.
Vous hésitez encore ?
Posez toutes vos questions lors d’un appel gratuit avec notre équipe. Nous sommes là pour vous guider dans votre choix et vous aider à prendre la meilleure décision.
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