Mis à jour le · Relu par le service des admissions AI2, campus d’Écouen (Val-d’Oise)
Master ou mastère data science ? Les deux intitulés se ressemblent, visent les mêmes métiers (data scientist, data analyst, machine learning engineer) et mènent au niveau Bac+5. Ils diffèrent pourtant par la nature du diplôme, la façon d’y entrer, le programme et le coût. Ce guide vous donne les repères officiels sur le master universitaire, détaille module par module le mastère data science d’AI2 et vous aide à décider en fonction de votre profil.
Master ou mastère data science : la différence en un coup d’œil
| Critère | Master en data science (université) | Mastère data science (AI2) |
|---|---|---|
| Nature | Diplôme national de master, grade de master | Titre RNCP de niveau 7 (Bac+5), certification professionnelle reconnue par l’État, et diplôme AI2 | |
| Où le trouver | Mention science des données, ou plus souvent parcours des mentions informatique, mathématiques appliquées et statistique, mathématiques et applications, MIASHS | Mastère 1 Data Science et IA, puis Mastère 2 Data Scientist ou Data Analyst | |
| Entrée | Sur dossier en M1, via Mon Master | Sur dossier et entretien, en Mastère 1 (Bac+3) ou directement en Mastère 2 (Bac+4) | |
| Rentrée | Septembre | Janvier, mai ou septembre 2027 (Mastère 1) ; mai ou septembre 2027 (Mastère 2) | |
| Coût | 255 € de droits et 105 € de CVEC par an (2026-2027) | 7 500 € puis 8 000 € en formation initiale ; 0 € en alternance | |
| Pédagogie | Fondamentaux mathématiques et statistiques, recherche, stage | 500 heures par an, projets soutenus devant un jury, outils du marché, alternance | |
Les métiers visés sont les mêmes ; c’est la manière d’y arriver qui change. Si la différence entre data analyst et data scientist n’est pas encore claire pour vous, commencez par notre comparatif data analyst ou data scientist.
Le master en data science à l’université
Une spécialité logée dans des mentions nationales
La nomenclature nationale compte une mention « science des données », mais elle reste rare : 7 offres seulement sur Mon Master 2025. Dans la grande majorité des cas, les universités proposent la data science sous forme de parcours rattachés à d’autres mentions : informatique, mathématiques appliquées et statistique, mathématiques et applications, ou encore MIASHS (mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales). Le diplôme obtenu est celui de la mention, avec l’intitulé du parcours. Les contenus varient donc beaucoup d’une université à l’autre : statistique et apprentissage, optimisation, bases de données, parfois économétrie ou actuariat.
Une sélection serrée sur Mon Master
L’entrée en première année passe par la plateforme nationale Mon Master, avec une campagne par an (en 2026, dépôt des candidatures du 17 février au 16 mars, réponses à partir du 3 juin). Les chiffres publiés par le ministère montrent une forte demande pour ces parcours :
| Offres sur Mon Master, campagne 2025 | Nombre d’offres | Capacité d’accueil | Candidatures en phase principale | Candidatures par place |
|---|---|---|---|---|
| Offres dont la mention ou le parcours contient « data science » ou « science(s) des données » | 64 | 951 | 27 177 | environ 29 | |
| Mention science des données (tous parcours) | 7 | 78 | 2 099 | environ 27 | |
| Mention mathématiques appliquées, statistique (tous parcours) | 25 | 397 | 8 094 | environ 20 | |
| Mention informatique (tous parcours) | 220 | 4 479 | 124 879 | environ 28 | |
Calcul AI2 à partir de l’open data Mon Master 2025 du ministère de l’Enseignement supérieur. Un même candidat dépose en moyenne une dizaine de vœux (11,1 en 2026 selon la note du ministère), donc ces chiffres mesurent des candidatures et pas des personnes. Ils restent un bon indicateur : les parcours de data science font partie des plus convoités de l’université, et les résultats en mathématiques de la licence pèsent lourd dans le dossier.
Ce que gagnent les diplômés de master
Le dispositif InserSup du ministère mesure le salaire net mensuel des diplômés salariés en France, 18 mois après le diplôme. Pour les mentions qui accueillent la data science, les résultats de la promotion 2022 (diplômés français) sont parmi les meilleurs de l’université :
| Mention de master | Salaire net médian à 18 mois | Un quart gagne plus de | Emploi salarié en France à 18 mois |
|---|---|---|---|
| Mathématiques appliquées, statistique | 2 770 € | 3 060 € | 81,2 % | |
| Mathématiques et applications | 2 720 € | 3 170 € | 65,0 % | |
| MIAGE | 2 550 € | 2 790 € | 78,8 % | |
| Informatique | 2 460 € | 2 770 € | 79,5 % | |
| Ensemble des masters | 2 180 € | 2 600 € | 72,7 % | |
La mention mathématiques appliquées et statistique est la mieux payée de toutes les mentions de master comptant au moins 150 sortants. C’est un signal clair : les compétences de modélisation et d’analyse de données sont parmi les mieux valorisées dès le premier emploi.
Les salaires des métiers de la data science
Les cabinets de recrutement publient des salaires bruts annuels de placement, plus élevés que les médianes du ministère parce qu’ils portent sur des postes en CDI dans des entreprises qui recrutent activement :
| Métier et niveau | Salaire brut annuel | Source |
|---|---|---|
| Data scientist, 0 à 3 ans | 47 000 à 52 000 € | Hays, étude 2026 | |
| Data scientist, 3 à 5 ans | 52 000 à 57 000 € | Hays, étude 2026 | |
| Data scientist, 5 à 8 ans | 57 000 à 73 000 € | Hays, étude 2026 | |
| Data scientist, plus de 8 ans | 73 000 à 89 000 € | Hays, étude 2026 | |
| Data engineer et data scientist, Île-de-France | 45 000 € (bas), 59 000 € (moyenne), 80 000 € (haut) | Michael Page, étude 2027 | |
| Data analyst, 0 à 3 ans | 40 000 à 47 000 € | Hays, étude 2026 | |
| Ingénieur machine learning junior, Paris | 48 000 à 65 000 € | Silkhom, juin 2026 | |
Ces montants sont des salaires bruts annuels fixes, hors primes et variable ; ils dépendent de la région, du secteur et de la taille de l’entreprise.
Le mastère data science d’AI2, année par année
Chez AI2, le mastère data science est un parcours en deux ans : un tronc commun de data science et d’IA, puis une spécialisation. Il prépare le titre RNCP39978 « Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels », de niveau 7 (Bac+5), dont le certificateur est DATAKOO, société du groupe AI2, et AI2 délivre en plus son propre diplôme. La formation est enseignée en français, au campus d’Écouen (Val-d’Oise, à 22 minutes de Paris Gare du Nord) ou à distance, au même tarif.
Mastère 1 Data Science et IA : 500 heures de fondations
Le Mastère 1 Data Science et IA s’adresse aux titulaires d’un Bac+3 en informatique, mathématiques, ingénierie ou sciences. Il est organisé en deux semestres de 250 heures :
| Semestre | Principaux modules (volume horaire) | Outils |
|---|---|---|
| Semestre 1 : fondations | Python pour la data science (28 h), SQL et bases de données (35 h), introduction au machine learning (28 h), data visualisation et storytelling (35 h), analyse des besoins des SI industriels (35 h), projet machine learning (21 h), gestion de projet agile (21 h), IA pour l’industrie (24,5 h) | Python, Pandas, PostgreSQL, scikit-learn, XGBoost, SHAP, Tableau, Streamlit, Docker, Jira | |
| Semestre 2 : architecture et IA appliquée | Cloud AWS et Azure (21 h), architecture des SI industriels (49 h), data engineering et pipelines (28 h), NLP et text mining (21 h), prototypage et simulation (42 h), introduction au deep learning (21 h), droit et éthique de l’IA (21 h), projet de synthèse (24,5 h) | Airflow, Kafka, dbt, spaCy, Hugging Face, FastAPI, TensorFlow, Keras | |
Trois projets sont soutenus devant un jury : le projet machine learning (au moins cinq modèles comparés, interprétation SHAP et tableau de bord), le dossier d’analyse des besoins industriels et le projet de synthèse, qui va de la donnée brute à l’application déployée. L’évaluation combine en général 30 % de pratique, 40 % de projet et 30 % d’examen par matière. En mai, un entretien d’orientation confirme le choix de la spécialisation de Mastère 2.
Mastère 2 Data Scientist : modèles avancés, IA générative et MLOps
Le Mastère 2 Data Scientist s’adresse aux titulaires d’un Bac+4 ou aux étudiants qui ont validé le Mastère 1. Ses 500 heures se répartissent ainsi :
- Blocs de compétences du titre RNCP39978 (224 h) : analyse des SI industriels, architecture et cybersécurité, prototypage et simulation, innovation data et IA (machine learning et deep learning industriels, maintenance prédictive, IA générative, données synthétiques, explicabilité) ;
- Parcours IA spécialisés (168 h) : NLP et Transformers, vision par ordinateur avancée, IA générative et agents (RAG, systèmes multi-agents, garde-fous), MLOps (suivi des expériences, déploiement, monitoring, CI/CD) ;
- Business data (84 h) : business intelligence avec Power BI, KPI et data storytelling pour les dirigeants ;
- Examens finaux (24 h) : huit épreuves écrites et pratiques sur quatre jours.
Chaque bloc est soutenu devant un jury comprenant des professionnels, et un bloc validé reste acquis. À la sortie, vous savez conduire un projet de data science de bout en bout, de la donnée brute au modèle surveillé en production. Les débouchés visés : data scientist, machine learning engineer, expert en IA appliquée, ingénieur MLOps.
Pour vous spécialiser sur ces sujets, le Mastère 2 Ingénierie Data & DevOps d’AI2 prépare à un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’État.
Plutôt analyse et décision ? Le Mastère 2 Data Analyst
Si vous préférez l’analyse avancée, le SQL expert, la business intelligence et le pilotage par indicateurs, le Mastère 2 Data Analyst prend le relais après le même Mastère 1. Les deux spécialisations préparent le même titre RNCP de niveau 7.
Formats, tarifs et rentrées
| Format | Pour qui | Durée | Frais (formation initiale) | Rentrées |
|---|---|---|---|---|
| Mastère en deux ans (M1 puis M2) | Titulaires d’un Bac+3 | 2 ans, 2 × 500 h | 7 500 € puis 8 000 € | Janvier, mai ou septembre 2027 | |
| Entrée directe en Mastère 2 | Titulaires d’un Bac+4 dans un domaine proche | 1 an, 500 h | 8 000 € | Mai ou septembre 2027 | |
| Fast-Track Data Scientist | Ingénieurs, titulaires d’un master ou d’un Bac+4/5 proche, après un test technique | 10 mois : 5 mois de cours (500 h) puis 5 mois de stage | 10 000 € | Janvier 2027 | |
| Alternance (M1 et M2) | Étudiants qui signent un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation | À partir du 2e semestre de chaque année | 0 € pour l’étudiant, qui est salarié | Selon le format choisi | |
En alternance, le rythme est de 3 jours en entreprise et 2 jours à l’école ; les frais sont réglés par l’OPCO de l’entreprise. De 21 à 25 ans, l’apprenti perçoit au minimum 53 % du Smic la première année de contrat (989,52 € brut par mois) et 61 % la deuxième (1 138,88 €), puis 100 % du Smic à partir de 26 ans (service-public.gouv.fr, Smic de 1 867,02 € depuis le 1er juin 2026). Le Fast-Track Data Scientist s’adresse à ceux qui ont déjà un Bac+5 scientifique et veulent se spécialiser en moins d’un an. Toutes les options sont réunies sur la page mastère en intelligence artificielle et data science, et le fonctionnement de l’alternance sur alternance et stage.
Master ou mastère data science : comment trancher
Le master universitaire en data science est un bon choix si vous avez une licence de mathématiques ou d’informatique avec d’excellents résultats, si la statistique théorique vous passionne et si vous envisagez une thèse : l’arrêté du 25 mai 2016 demande un diplôme conférant le grade de master pour s’inscrire en doctorat.
Le mastère data science d’AI2 est le meilleur choix si :
- vous visez un poste de data scientist ou de data analyst en entreprise dès la fin de vos études ;
- vous voulez apprendre sur les outils que les équipes data utilisent au quotidien : Python, SQL, Airflow, Docker, cloud, Power BI, Transformers et LLM ;
- vous voulez financer votre formation par l’alternance et sortir avec deux années d’expérience ;
- vous avez besoin d’une rentrée en janvier ou en mai, ou d’une formation à distance ;
- vous préférez un recrutement sur dossier et entretien, centré sur votre projet.
Avant de vous décider, posez ces questions à chaque formation : quel diplôme ou quel titre précis vais-je obtenir, avec quel code RNCP ? Quel est le volume d’heures, et combien de projets réels sont prévus ? L’alternance est-elle possible, avec quel rythme ? Quels sont les débouchés des anciens étudiants ? Pour comparer plus largement les masters en IA, consultez notre guide du meilleur master IA.
Pour comparer les options, lisez notre guide master intelligence artificielle : universités et écoles.
Titre RNCP niveau 7 et master : même niveau 7, même valeur sur le marché de l’emploi IT
Le master universitaire et le titre RNCP de niveau 7 sont deux voies vers le même niveau de qualification : le niveau 7 du cadre national des certifications professionnelles, celui du Bac+5, mis en correspondance avec le niveau 7 du cadre européen. Le grade de master est la voie académique, délivrée par l’université. Le titre RNCP de niveau 7 est la voie professionnelle, reconnue par l’État et enregistrée par France compétences.
| Critère | Master (grade de master) | Titre RNCP niveau 7 |
|---|---|---|
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) | Niveau 7 (Bac+5) |
| Cadre européen (CEC / EQF) | Niveau 7 | Niveau 7 |
| Reconnu par l’État | Oui : diplôme national délivré au nom de l’État | Oui : certification professionnelle enregistrée au RNCP par France compétences, niveau de qualification reconnu par l’État |
| Approche | Académique : savoirs disciplinaires, recherche, accès au doctorat | Professionnelle : compétences métiers évaluées sur des cas réels, blocs de compétences |
| Concours de la fonction publique exigeant un niveau 7 | Accès direct | Équivalence de plein droit (art. R325-13 du Code général de la fonction publique) |
| Alternance, CPF, VAE | Selon les formations | Oui : apprentissage, CPF et VAE, par blocs de compétences |
| Ce que regarde un recruteur en informatique | Le niveau Bac+5 et vos compétences | Le niveau Bac+5 et vos compétences |
Sur le marché du travail, et en informatique plus que partout ailleurs, l’employeur regarde d’abord votre niveau et vos compétences : projets réalisés, outils maîtrisés, alternance ou stage, tests techniques. Un Bac+5 de niveau 7 reconnu par l’État, préparé avec des projets concrets, vous place sur les mêmes postes qu’un master.
Questions fréquentes : master ou mastère data science
Un titre RNCP de niveau 7 vaut-il un master sur le marché du travail ?
Un titre RNCP de niveau 7 est classé au même niveau 7 que les diplômes conférant le grade de master. C’est une certification professionnelle reconnue par l’État. Sur le marché du travail, en informatique en particulier, les recruteurs regardent d’abord le niveau Bac+5 et les compétences prouvées. Pour un concours de la fonction publique exigeant ce niveau, le titre donne une équivalence de plein droit (art. R325-13 du Code général de la fonction publique).
Quelle est la différence entre un master et un mastère en data science ?
Le master est un diplôme national d’université qui confère le grade de master ; la data science y est un parcours d’une mention comme informatique ou mathématiques appliquées. Le mastère d’AI2 prépare un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’État et le diplôme de l’école, avec 500 heures de cours par an, des projets et l’alternance.
Un mastère data science est-il reconnu par l’État ?
Le mastère data science d’AI2 prépare le titre RNCP39978 « Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels », de niveau 7 (Bac+5), enregistré par France compétences. C’est une certification professionnelle reconnue par l’État, dont le certificateur est DATAKOO, société du groupe AI2.
Quel niveau faut-il pour entrer en mastère data science ?
Chez AI2, un Bac+3 validé en informatique, mathématiques, ingénierie ou sciences pour le Mastère 1, et un Bac+4 dans un domaine proche pour l’entrée directe en Mastère 2 Data Scientist. L’admission se fait sur dossier et entretien.
Combien coûte un mastère data science ?
Chez AI2, 7 500 € en Mastère 1 et 8 000 € en Mastère 2 en formation initiale, au même tarif sur le campus d’Écouen et à distance. En alternance, les frais sont pris en charge par l’entreprise et son OPCO : 0 € pour l’étudiant, qui est salarié.
Quel salaire après un master ou un mastère en data science ?
Selon InserSup, la moitié des diplômés 2022 d’un master de mathématiques appliquées et statistique gagnaient plus de 2 770 € net par mois 18 mois après le diplôme, et 2 460 € en informatique. Hays (étude 2026) situe le data scientist débutant entre 47 000 et 52 000 € brut par an.
Est-il difficile d’entrer en master data science à l’université ?
La demande est forte : selon l’open data Mon Master 2025, les 64 offres de master dont la mention ou le parcours porte sur la data science ou la science des données totalisaient 951 places pour 27 177 candidatures en phase principale, soit environ 29 candidatures par place.
Sources consultées le 26 octobre 2026 : ministère de l’Enseignement supérieur, open data Mon Master (campagne 2025) ; L’Etudiant, Mon Master 2026 d’après la note du ministère (29 mai 2026) ; service-public.gouv.fr, calendrier Mon Master 2026 ; open data InserSup (millésime 2026, diplômés 2022) ; service-public.gouv.fr, frais d’inscription 2026-2027 ; Hays, métiers les plus recherchés en 2026 ; Michael Page, data engineer et data scientist, étude 2027 ; Silkhom, salaires IA et ML (30 juin 2026) ; service-public.gouv.fr, salaire de l’apprenti ; Légifrance, arrêté du 25 mai 2016 ; France compétences, RNCP39978.
Mastère 1 Data Science et IA, puis Mastère 2 Data Scientist ou Data Analyst : titre RNCP de niveau 7, diplôme AI2, alternance possible. Rentrées en janvier, mai et septembre 2027, au campus d’Écouen ou à distance.