Devenir data engineer : métier, compétences et formation (2027)

qu-est-ce-qu-un-data-scientist

Réponse courte : le data engineer construit les « tuyaux » de la donnée : il collecte, transforme, stocke et met à disposition les données dont les data analysts, les data scientists et les modèles d’IA ont besoin. Ses outils : SQL, Python, le cloud, les pipelines et l’orchestration. Chez AI2, le Mastère 1 Data Science et IA couvre déjà le cloud et le data engineering (AWS, Azure, Airflow, Kafka, dbt), puis le Mastère 2 spécialisation Data et DevOps prépare le titre RNCP39978 de niveau 7.

Que fait un data engineer ?

Collecter
Récupérer les données des applications, capteurs, fichiers et API.
Transformer
Nettoyer, croiser et structurer les données avec des pipelines automatisés.
Stocker
Concevoir bases de données, entrepôts et lacs de données dans le cloud.
Industrialiser
Orchestrer, surveiller et sécuriser les flux, en lien avec les équipes DevOps.

Les outils du data engineer

DomaineOutils courants
LangagesSQL, Python
CloudAWS, Azure
Pipelines et orchestrationAirflow, dbt
Flux temps réelKafka
DevOpsConteneurs, intégration et déploiement continus

Data engineer, data scientist, data analyst : quelle différence ?

MétierRôle principal
Data engineerConstruit et maintient l’infrastructure et les flux de données
Data scientistCrée des modèles prédictifs et d’IA à partir des données (fiche métier)
Data analystAnalyse les données et produit des tableaux de bord pour décider

Quelles études pour devenir data engineer ?

  • Avec une licence en informatique, maths, ingénierie ou sciences : Mastère 1 Data Science et IA, 500 h, au campus ou à distance.
  • Puis le Mastère 2 spécialisation Data et DevOps (500 h, dès 8 000 €), titre RNCP39978 de niveau 7. Voir les Mastères.
  • Avec le bac ou un Bac+2 : commencez par le Bachelor IA et Data Science.
  • L’alternance est possible à partir du second semestre de chaque année de Mastère.

Les formations AI2

FormationEntréeFormatFrais 2027Titre
Bachelor IA et Data ScienceBac à Bac+2Campus d’Écouen ou e-learning le soir7 000 € par an3e année : RNCP37873 ou RNCP41370, niveau 6
Mastère 1 Data Science et IABac+3 informatique, maths, ingénierie ou sciencesCampus d’Écouen ou e-learning le soir7 500 € par anVers le niveau 7 avec le Mastère 2
Mastère 2 (5 spécialisations)Bac+4Campus d’Écouen ou e-learning le soirDès 8 000 € par anRNCP39978 ou RNCP40554, niveau 7
Mastère 2 Fast-TrackBac+4/5 ou ingénieurTemps plein au campus + 5 mois de stage10 000 €RNCP39978, niveau 7

Le format e-learning : séances en direct le mardi, le mercredi et le jeudi de 18 h à 20 h, une session le samedi de 9 h à 17 h 30, et chaque séance enregistrée en replay. Rentrées en janvier, mai et septembre 2027.

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  • Pas de visa à demander : votre titre de séjour reste valable, et le changement d’établissement est examiné à votre prochain renouvellement sur l’ANEF. En 1re année avec un VLS-TS, renseignez-vous d’abord auprès de votre préfecture (le guide complet).
  • Rentrée janvier 2027 : Mastère 2 Fast-Track (Bac+4/5 ou ingénieur, 10 mois, 10 000 €), Mastère 1 Data Science et IA (Bac+3, 7 500 €) et Bachelor IA (7 000 € par an, 0 € en alternance).
  • Calendrier : candidature prioritaire avant le 30 novembre 2026, inscription et acompte avant le 15 décembre 2026.
  • Titre RNCP de niveau 7 pour les Mastères : certification professionnelle reconnue par l’État, même niveau 7 que le master.
  • Candidature gratuite, entretien en ligne, puis lettre d’admission avec votre année d’entrée et vos frais.

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À lire aussi : formation cybersécurité et IA : le Mastère 2.

À lire aussi : devenir ingénieur IA sans école d’ingénieur.

Questions fréquentes

Comment devenir data engineer ?

En maîtrisant SQL, Python, le cloud et les pipelines de données. Chez AI2, le Mastère 1 Data Science et IA puis le Mastère 2 Data et DevOps y préparent, avec le titre RNCP39978 de niveau 7.

Quelles études pour être data engineer ?

Une formation Bac+5 en data ou en informatique est la voie la plus courante, par exemple un Mastère en data et DevOps après une licence scientifique.

Quelle différence entre data engineer et data scientist ?

Le data engineer construit l’infrastructure et les flux de données ; le data scientist crée des modèles à partir de ces données.

Peut-on devenir data engineer en alternance ?

Oui. Chez AI2, l’alternance est possible à partir du second semestre de chaque année de Mastère.

Le Mastère 1 se fait-il à distance ?

Oui, au campus d’Écouen ou à distance, avec des cours en direct le soir et le samedi.

Pour aller plus loin

Sources : pages officielles des formations AI2 (calendriers et tarifs 2027) ; fiches RNCP sur francecompetences.fr.

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