Combien d’emplois l’intelligence artificielle va-t-elle créer d’ici 2035 ? Les chiffres qui circulent mélangent souvent des choses différentes : emplois créés par toutes les transformations du marché du travail, emplois « exposés » à l’IA, offres qui demandent des compétences en IA. Nous sommes repartis des publications d’origine pour séparer ce qui est créé, supprimé ou transformé, dans le monde, en Europe et en France, puis repérer les métiers de l’IA qui recrutent.
Créé, supprimé ou transformé : de quoi parle-t-on ?
Trois notions reviennent dans toutes les études, et les confondre fausse la lecture.
| Notion | Ce que cela veut dire | Exemple de chiffre publié |
|---|---|---|
| Emploi créé | Un poste nouveau, prévu par les employeurs ou observé dans les statistiques | 170 millions d’emplois créés dans le monde d’ici 2030, toutes causes confondues (Forum économique mondial, 2025) |
| Emploi supprimé (ou déplacé) | Un poste qui disparaît dans sa forme actuelle | 92 millions d’emplois supprimés d’ici 2030 (même source) |
| Emploi transformé (ou exposé) | Un poste qui reste, mais dont une partie des tâches peut être réalisée ou assistée par l’IA | 25 % de l’emploi mondial dans des professions exposées à l’IA générative (OIT, mai 2025) |
Cet article porte sur la première colonne : les emplois que l’IA fait naître. La question inverse, celle des métiers exposés et des postes qui pourraient disparaître, est traitée dans notre dossier emplois menacés par l’IA.
Dans le monde : les projections du Forum économique mondial pour 2030
La source la plus citée est le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial, publié en janvier 2025. Il agrège les réponses de plus de 1 000 employeurs, qui représentent plus de 14 millions de salariés dans 55 économies, et les rapporte aux données d’emploi de l’OIT. Sur la période 2025 à 2030, il obtient :
- 170 millions d’emplois créés, soit 14 % de l’emploi actuel ;
- 92 millions d’emplois supprimés, soit 8 % ;
- 78 millions d’emplois nets en plus, soit 7 % ;
- un renouvellement de 22 % des 1,2 milliard d’emplois formels étudiés.
Ces 170 millions ne sont pas des « emplois de l’IA ». Ils résultent de toutes les grandes tendances (numérique, coût de la vie, transition écologique, vieillissement, géopolitique), et les plus fortes hausses en volume concernent des métiers de terrain : ouvriers agricoles, chauffeurs-livreurs, ouvriers du bâtiment, vendeurs, soin et enseignement.
La part propre à l’IA : 11 millions d’emplois créés, 9 millions supprimés
Le rapport isole l’effet de chaque tendance. Pour l’IA et les technologies de traitement de l’information, les employeurs anticipent la création de 11 millions d’emplois et la suppression de 9 millions d’autres d’ici 2030, soit un solde d’environ 2 millions. L’accès élargi au numérique pèse davantage (19 millions créés, 9 millions supprimés), tandis que les robots et systèmes autonomes seraient le premier destructeur net, avec un solde de 5 millions d’emplois en moins.
| Tendance technologique (WEF 2025, horizon 2030) | Emplois créés | Emplois supprimés | Solde |
|---|---|---|---|
| Accès élargi au numérique | 19 millions | 9 millions | +10 millions |
| IA et traitement de l’information | 11 millions | 9 millions | +2 millions |
| Robots et systèmes autonomes | Non détaillé | Non détaillé | -5 millions |
| Toutes tendances confondues | 170 millions | 92 millions | +78 millions |
Côté employeurs, 86 % pensent que l’IA transformera leur activité d’ici 2030, deux tiers comptent recruter des profils dotés de compétences en IA, et 40 % envisagent de réduire leurs effectifs là où l’IA peut automatiser des tâches. Création et suppression se produisent souvent dans les mêmes entreprises.
Et 2035 ? Pourquoi aucun chiffre sérieux n’existe
L’horizon du Forum économique mondial s’arrête en 2030. Le Cedefop, l’agence européenne qui projette l’emploi par métier jusqu’en 2035, ne sépare pas l’effet de l’IA des autres facteurs. Et la Direction générale du Trésor conclut en juin 2026 que les études ne permettent pas encore de mesurer l’effet total de l’IA sur l’emploi, faute de recul. Un chiffre précis d’« emplois créés par l’IA d’ici 2035 » relève donc de l’extrapolation : cherchez toujours la source primaire et sa méthode.
Ce que disent l’OIT, l’OCDE et le FMI sur la création d’emplois
Ces organisations ne publient pas de nombre d’emplois créés : elles mesurent l’exposition des métiers, la demande de compétences ou les premiers effets observés. Leur message commun : la transformation des postes l’emporte, pour l’instant.
| Source (date) | Ce qui est mesuré | Résultat utile pour la création d’emplois |
|---|---|---|
| OIT, document de travail n° 96 (21 août 2023) | Effets potentiels de l’IA générative sur la quantité et la qualité des emplois | L’IA générative devrait davantage compléter les emplois que les détruire ; 5,5 % de l’emploi des pays à revenu élevé est exposé à l’automatisation, contre 0,4 % dans les pays à faible revenu |
| OIT et NASK, document de travail n° 140 (20 mai 2025) | Exposition des professions à l’IA générative | 25 % de l’emploi mondial est exposé (34 % dans les pays à revenu élevé), mais 3,3 % seulement dans la catégorie la plus forte ; la transformation est le scénario le plus probable |
| OCDE, Perspectives de l’emploi 2023 (11 juillet 2023) | Risque d’automatisation et effets observés | Environ 27 % de l’emploi dans les métiers les plus à risque ; peu de signes d’effets négatifs importants à ce stade ; l’IA crée aussi de nouvelles tâches et de nouveaux emplois, surtout pour les travailleurs qualifiés |
| FMI, Staff Discussion Note 2024/001 (14 janvier 2024) | Exposition et complémentarité | Près de 40 % des emplois exposés dans le monde, environ 60 % dans les économies avancées ; dans ces dernières, environ la moitié des emplois exposés pourraient profiter de l’IA |
| FMI, blog et Staff Discussion Note 2026/001 (janvier 2026) | Nouvelles compétences dans les offres d’emploi | Une offre sur dix dans les économies avancées demande au moins une compétence nouvelle, une sur vingt dans les pays émergents |
Le FMI (janvier 2026) montre aussi que créations et pertes ne touchent pas les mêmes personnes. Aux États-Unis, l’emploi local progresse de 1,3 % pour chaque point de hausse de la part d’offres exigeant ces compétences nouvelles, et une offre qui en demande une paie environ 3 % de plus. Mais là où la demande de compétences en IA est forte, l’emploi des métiers les plus vulnérables à l’IA est inférieur de 3,6 % au bout de cinq ans.
En Europe : quels emplois l’IA crée-t-elle déjà ?
Pour l’Union européenne, les données les plus solides viennent d’Eurostat, du Cedefop et de la Banque centrale européenne. Elles ne donnent pas de total d’« emplois créés par l’IA », mais plusieurs indicateurs convergent.
L’adoption progresse vite dans les entreprises
Selon Eurostat (enquête 2025, données extraites en décembre 2025), 20,0 % des entreprises de l’UE d’au moins dix salariés utilisent une technologie d’IA, contre environ 13,5 % un an plus tôt. La proportion atteint 55,0 % dans les grandes entreprises et 42,0 % au Danemark, pays en tête. Cette diffusion crée une demande de profils capables de déployer, d’intégrer et de surveiller ces outils.
Les spécialistes du numérique : 10 millions aujourd’hui, objectif 20 millions en 2030
Eurostat compte plus de 10 millions de spécialistes des technologies de l’information et de la communication dans l’UE en 2025, soit 5,0 % de l’emploi total. Leur nombre a progressé de 59,4 % entre 2015 et 2025, contre 9,8 % pour l’emploi total. La France en compte environ 1,4 million, deuxième effectif européen derrière l’Allemagne. L’objectif de la Décennie numérique européenne est d’atteindre 20 millions de spécialistes en 2030. Ce chiffre est une cible politique, pas une prévision, mais il donne l’ordre de grandeur des besoins que la Commission européenne anticipe.
Les projections du Cedefop jusqu’en 2035
Le Cedefop a mis à jour ses projections le 21 juillet 2026. L’emploi total de l’UE progresserait d’un peu plus de 4 % entre 2023 et 2035. Pour les professionnels et techniciens des technologies de l’information et de la communication, la croissance annuelle projetée est de 2,5 %, avec des écarts allant de 1,3 % en Italie et en Allemagne à 7,8 % en Roumanie. C’est l’une des familles de métiers les plus dynamiques, mais la projection couvre tout le numérique, pas seulement l’IA.
Les entreprises qui utilisent l’IA embauchent-elles plus ?
Un billet de blog de la BCE publié le 4 mars 2026, fondé sur l’enquête SAFE auprès de 5 000 entreprises de la zone euro, apporte une réponse nuancée. Deux tiers des entreprises déclarent que leurs salariés utilisent l’IA, un quart seulement investit dans cette technologie. Globalement, l’écart d’embauches entre utilisatrices et non-utilisatrices n’est pas significatif, mais les utilisatrices intensives ont environ 4 % de chances en plus d’embaucher, et celles qui investissent près de 2 %. Seules 15 % des utilisatrices citent la réduction du coût du travail parmi leurs motivations. Ce billet n’engage pas nécessairement la BCE.
Avant l’IA générative, un document de travail de la BCE (n° 2831, 2023) sur 16 pays européens observait déjà, entre 2011 et 2019, une hausse de la part de l’emploi dans les professions les plus exposées à l’IA, surtout chez les jeunes et les travailleurs qualifiés.
En France : des créations attendues, des effets encore difficiles à mesurer
Le Trésor-Éco n° 391 (juin 2026) dresse le bilan le plus récent. Les études ne décèlent pas encore d’effet agrégé clair. Au sein d’un même secteur, les entreprises qui adoptent l’IA gagnent en activité et créent plus d’emplois qu’elles n’en détruisent, ce qui peut se faire au détriment de concurrentes qui ne l’adoptent pas. Lors des révolutions technologiques précédentes, rappelle la note, les emplois créés ont compensé ceux qui ont disparu, et le contenu des métiers s’est profondément transformé.
La même note relève deux signaux à suivre. D’une part, une étude Coface citée par le Trésor estime que 3,8 % du contenu du travail en France est aujourd’hui automatisable par l’IA générative, et jusqu’à 16,3 % d’ici deux à cinq ans : il s’agit d’une part de tâches, pas d’emplois supprimés. D’autre part, l’insertion des jeunes ralentit : le taux de chômage des 15 à 24 ans est passé de 19,1 % à 21,1 % entre le premier trimestre 2025 et le premier trimestre 2026, sans que le lien avec l’IA soit établi, la conjoncture jouant aussi.
| Indicateur pour la France | France | Moyenne mondiale | Source |
|---|---|---|---|
| Employeurs qui pensent que l’IA transformera leur activité d’ici 2030 | 92 % | 86 % | WEF 2025, profil France |
| Croissance nette attendue des spécialistes IA et machine learning, 2025 à 2030 | +72 % | +82 % | WEF 2025, profil France |
| Croissance nette attendue des data analysts et data scientists | +26 % | +41 % | WEF 2025, profil France |
| Ingénieurs de l’informatique, postes supplémentaires 2019 à 2030 | +115 000 (+26 %) | Sans objet | France Stratégie et Dares, mars 2022 |
L’exercice « Les métiers en 2030 » de France Stratégie et de la Dares (10 mars 2022) faisait des ingénieurs de l’informatique le métier le plus en expansion de la décennie. Il est antérieur à l’IA générative ; France Stratégie est devenue en mai 2025 le Haut-Commissariat à la Stratégie et au Plan. Le plan « Impulsion IA 2027 », présenté en septembre 2026, vise de son côté 30 millions d’actifs, avec une certification éligible au CPF (FrenchWeb, 23 septembre 2026).
Quels métiers de l’IA vont recruter d’ici 2030 ?
En pourcentage, les métiers qui progressent le plus vite selon les employeurs interrogés par le Forum économique mondial sont presque tous liés aux données et à l’IA. Voici ceux du top 15 mondial qui relèvent de ce domaine, dans l’ordre du rapport :
| Métier (intitulé WEF) | Ce que fait la personne | Formation habituelle |
|---|---|---|
| Big data specialists (1er) | Collecte, stockage et traitement de gros volumes de données | Bac+5 en data ou informatique |
| AI and machine learning specialists (3e) | Conception, entraînement et mise en production de modèles | Bac+5 en IA, mathématiques appliquées ou informatique |
| Software and applications developers (4e) | Développement d’applications, de plus en plus avec des briques d’IA | Bac+3 à Bac+5 |
| Data warehousing specialists (6e) | Architecture et alimentation des entrepôts de données | Bac+5 en data engineering |
| Internet of things specialists | Objets connectés, capteurs et traitement des données associées | Bac+5 en systèmes embarqués ou IoT |
| Data analysts and scientists | Analyse, modélisation et aide à la décision | Bac+3 (analyste) à Bac+5 (scientist) |
| Information security analysts | Protection des systèmes, y compris des systèmes d’IA | Bac+5 en cybersécurité |
| DevOps engineer | Automatisation du déploiement et de l’exploitation, dont les modèles (MLOps) | Bac+5 en informatique ou data |
La colonne « formation habituelle » reflète les exigences courantes des offres, pas une règle. Ces métiers croissent vite, mais à partir d’une base étroite : selon un document de l’OCDE du 17 octobre 2023 portant sur 14 pays, les offres demandant des compétences en IA représentaient moins de 1 % des offres en ligne entre 2019 et 2022. Pour les rémunérations, voir notre page salaire d’un ingénieur IA.
Les nouveaux rôles autour de la confiance et de l’intégration
D’autres fonctions apparaissent dans les entreprises qui déploient l’IA, sans être encore suivies par les statistiques : auditeur de modèles (biais, fiabilité), responsable conformité et risques IA, intégrateur IA, responsable du cycle de vie des modèles. Leur poids en emplois n’est pas mesuré ; elles s’appuient sur des compétences proches du data scientist, de l’ingénieur MLOps ou du juriste spécialisé.
Les compétences qui accompagnent ces créations
Le Forum économique mondial place l’IA et le big data en tête des compétences à la plus forte croissance d’ici 2030, devant les réseaux et la cybersécurité. La pensée analytique reste la compétence la plus demandée (sept entreprises sur dix), et 39 % des compétences d’un salarié seront transformées ou dépassées d’ici 2030.
Comment se positionner sur les emplois créés par l’IA
- Choisir une famille de métiers : données (analyste, scientist, engineer), ingénierie IA et MLOps, IA appliquée à l’IoT ou à la cybersécurité. Les besoins et les formations diffèrent.
- Construire la base technique : Python, SQL, statistiques, puis machine learning et déploiement.
- Viser un niveau Bac+5 pour les postes d’ingénieur, ou un Bac+3 pour les postes d’analyste et de développeur.
- Acquérir une expérience en entreprise : stage ou alternance, souvent décisifs pour un premier poste.
Chez AI2, les parcours sont organisés autour de ces familles de métiers. L’école délivre son propre diplôme d’établissement et prépare, en parallèle, un titre enregistré au RNCP délivré par le certificateur : ce sont deux reconnaissances distinctes (voir qu’est-ce qu’un titre RNCP).
| Parcours AI2 | Métiers visés (intitulés WEF proches) | Niveau et coût |
|---|---|---|
| Bachelor IA et Data Science | Data analysts, développeurs d’applications IA | 3 ans après le bac, titre RNCP de niveau 6, 7 000 € par an |
| Mastère 1 Data Science et IA, puis Mastère 2 Data Scientist | Data analysts and scientists, AI and machine learning specialists | Titres RNCP de niveau 7 (RNCP39978 ou RNCP40554, certificateur DATAKOO SAS, société du groupe AI2), 7 500 € puis 8 000 € par an |
| Mastère 2 Ingénierie Data et DevOps | Big data, data warehousing, DevOps | Niveau 7, 8 000 € par an |
| Mastère 2 IA et IoT ; Mastère 2 IA et Cybersécurité | Internet of things specialists ; information security analysts | Niveau 7, dès 8 000 € par an |
| Formation Data Scientist éligible au CPF | Montée en compétences de salariés | 35 h, 1 990 €, valide le bloc RNCP39978BC04 ; participation forfaitaire CPF de 150 € |
Les deux titres de niveau 7 sont « Architecte des systèmes d’information dans les processus industriels » (RNCP39978) et « Architecte Internet des objets (IoT) » (RNCP40554) ; ils attestent un niveau équivalent à Bac+5 sans conférer le grade de master. En alternance, les frais sont pris en charge par l’entreprise et son OPCO (0 € pour l’étudiant, qui est rémunéré). Les cours ont lieu au campus d’Écouen, à 22 minutes de Paris Gare du Nord, ou à distance au même tarif, avec des rentrées en janvier, mai et septembre 2027.
FAQ : emplois créés par l’intelligence artificielle
Combien d’emplois l’IA va-t-elle créer d’ici 2030 ?
Selon le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial, l’IA et les technologies de traitement de l’information créeraient 11 millions d’emplois dans le monde entre 2025 et 2030 et en supprimeraient 9 millions. Le chiffre de 170 millions d’emplois créés, souvent cité, concerne toutes les transformations du marché du travail, pas la seule IA.
Combien d’emplois l’IA va-t-elle créer en Europe ?
Aucune source officielle ne publie de total pour l’Europe. Eurostat compte plus de 10 millions de spécialistes du numérique dans l’UE en 2025, pour un objectif de 20 millions en 2030, et le Cedefop projette une croissance de 2,5 % par an des professionnels et techniciens du numérique jusqu’en 2035 (projections du 21 juillet 2026).
L’IA va-t-elle créer plus d’emplois qu’elle n’en supprime ?
Les employeurs interrogés par le Forum économique mondial prévoient un solde légèrement positif pour l’IA d’ici 2030, environ 2 millions d’emplois. La Direction générale du Trésor (juin 2026) estime que les études ne permettent pas encore de mesurer l’effet total, mais observe que les entreprises qui adoptent l’IA créent plus d’emplois qu’elles n’en détruisent.
Quels métiers de l’IA recrutent le plus ?
En croissance relative, le Forum économique mondial place en tête les spécialistes du big data, puis les ingénieurs fintech, les spécialistes IA et machine learning et les développeurs d’applications. Les data analysts et data scientists, les spécialistes de l’IoT, de la sécurité de l’information et les ingénieurs DevOps figurent aussi dans le top 15 pour 2030.
Existe-t-il une prévision fiable pour 2035 ?
Non. Le Forum économique mondial s’arrête à 2030 et les projections du Cedefop jusqu’en 2035 n’isolent pas l’effet de l’IA. Un chiffre précis d’emplois créés par l’IA d’ici 2035 relève de l’extrapolation : il faut toujours vérifier la source primaire et sa méthode.
Quelle formation suivre pour accéder aux emplois créés par l’IA ?
Les postes d’ingénieur IA, de machine learning engineer ou de data scientist demandent le plus souvent un Bac+5 en data, IA ou informatique, avec une expérience en entreprise. Un Bac+3 ouvre plutôt les postes d’analyste ou de développeur. Les salariés peuvent aussi passer par des formations courtes, parfois éligibles au CPF.
Sources consultées le 25 octobre 2026 : Forum économique mondial, Future of Jobs Report 2025 (janvier 2025) ; OIT, IA générative et emplois (21 août 2023) ; OIT, document de travail n° 140 (20 mai 2025) ; OCDE, Perspectives de l’emploi 2023 (11 juillet 2023) ; OCDE, Emerging trends in AI skill demand across 14 OECD countries (17 octobre 2023) ; FMI, SDN 2024/001 (14 janvier 2024) ; FMI, blog du 14 janvier 2026 et SDN 2026/001 ; Eurostat, usage de l’IA dans les entreprises (décembre 2025) ; Eurostat, spécialistes des TIC (avril 2026) ; Cedefop, Skills Forecast (21 juillet 2026) ; BCE, blog du 4 mars 2026 ; BCE, document de travail n° 2831 (2023) ; Direction générale du Trésor, Trésor-Éco n° 391 (juin 2026) ; Banque des Territoires sur « Les métiers en 2030 » de France Stratégie et de la Dares (10 mars 2022) ; FrenchWeb, plan Impulsion IA 2027 (23 septembre 2026).
Bachelor préparant un titre RNCP de niveau 6, Mastères préparant des titres RNCP de niveau 7 en data science, data et DevOps, IoT ou cybersécurité, en formation initiale ou en alternance, au campus d’Écouen ou à distance.